摘要：针对数字版权保护的应用需要,研究了基于二维离散余弦变换的图像数字水印算法的适用性。首先在Matlab平台中设计了基于二维离散余弦变换的数字水印嵌入、提取和抗攻击的算法程序,然后采用经典灰度二值图像进行了实验研究。结果表明,将二维离散余弦变换应用于图像数字水印,其水印图像的质量保持较好,且水印具有较好的不可见性,抗击低通滤波的能力较好,但抗旋转攻击和较大范围剪切攻击的能力较弱,因此其总体鲁棒性相对较好,能够较好地满足图像数字水印的应用要求,但后续要对二维离散余弦变换的水印算法进行改进性研究,尤其要提升其鲁棒性,从而更好地满足数字版权保护的应用需求。

摘要：本文阐述了离散余弦变换(DCT)的算法结构及其优化,并基于cadence的EDA平台,诠释了自上而下(Top-Down)的Hierarchical分层次芯片设计理念及方法。

摘要：基于二维离散余弦变换 (2D_DCT)广泛应用于图像和视频信号处理领域 ,文中提出一种基于快速多项式变换的 2D_DCT快速算法 ,将 ql1 ×ql2 (q为奇素数 ;l1、l2 分别为两个不同的整数 ) 2D_DCT转化为多项式变换 (PT)和一维简化余弦变换 (1D_RDCT) .利用算法中系数的特点 ,设计了简化的快速多项式变换算法和 1D_RDCT递归分解算法 ,使运算复杂性进一步降低 .本算法具有较低的计算复杂性和规则的结构 ,并且可以方便地推广到多维 (>2 ) .

摘要：当前多数图像序列的人脸表情识别方法仅提取图像的某一类特征,导致特征参数不能全面地反映脸部情感信息.提出一种基于混合特征和多HMM融合的图像序列表情识别方法.采用Gabor小波变换、二维离散余弦变换分别提取眼睛及眉毛区域、鼻子区域的纹理变化特征,对嘴巴区域则采用主动表观模型提取形状变化特征.对待测图像序列中的每个表情特征区域采用离散隐马尔可夫模型得出6种表情概率;然后根据在训练阶段得到的每个表情特征区域对每种表情的贡献权值进行加权融合,并选择融合后的表情概率最大者作为识别结果.实验结果表明,该方法综合了表情的纹理与形状变化,能够得到很好的识别效果,且处理速度快,适合于实时图像序列的表情识别.

摘要：针对粗粒度可重构处理器的特点,提出一种二维离散余弦变换的设计方法,该方法在硬件资源受限的条件下,有效地挖掘了算法的并行性,结果证明算法在速度和资源利用率方面均达到了较好的状态,可满足实时图像编解码的要求。

摘要：随着计算机多媒体技术的快速发展,如何保护数字产品不被复制、盗用、篡改已成为信息安全领域中亟待解决的问题,数字水印技术成为解决该问题的一种新方法。基于二维离散余弦变换(2D-DCT)技术和扩频通信技术提出非均匀有理B样条(NURBS)曲面模型鲁棒水印嵌入算法,该算法嵌入的水印信息具有不可见性,能够抵抗节点插入、节点删除、节点细化、次数提升和仿射变换(平移、旋转、缩放)等NURBS模型常见攻击。仿真实验验证了算法的有效性。

摘要：对原始图像作对角变换,并在此基础上利用二维离散余弦变换(2DDCT)进行特征压缩,将人脸与虹膜特征相融合,利用二维主元分析(2DPCA)分别从纵横双向进行特征提取,最后利用最小距离分类器进行识别。基于CAS-PEAL人脸数据库与CASIA虹膜数据库的实验结果表明,该方法降低了维数,有效地利用了分类特征信息,提高了正确识别率;证明了该算法的有效性,为多生物特征识别提供了一种新途径。

摘要：本文介绍了一种基于脉动阵列算法的二维离散余弦变换 (2 -DDCT)电路设计。该电路结构不需要复杂的转移存储器 ,而是采用平行输入平行输出的结构 ,完成一次N×N个DCT变换只需要N个周期 ,因此吞吐率是传统DCT的N倍。这种电路结构具有模块化、布线简单、芯片占用面积小等优点 。

摘要：为实现运动图像的实时压解传输,在优化二维DCT算法的基础上,采用流水线型自分块结构以及系数转换、矩阵转置、数据装载和截位的通盘解决方式,构造了一个流水线型自分块的二维DCT硬件核,以实现运动图像的实时压缩。

摘要：二维离散余弦／反余弦变换是图像处理算法的核心。基于DSP处理器或软件实现速度较低，以及ASIC实现芯片的面积和功耗都较大，本文研究了一种基于行列分解结构的二维DCT／IDCT变换，在两级一维DCT／IDCT变换之间插入双RAM结构，通过乒乓操作保证了前后级DCT／IDCT运算的并行性，提高了运算速度。电路结构在QuartusII中进行了逻辑综合，通过Modelsim编写激励对逻辑功能进行了仿真验证，并将仿真结果与Mat—lab仿真结果进行了比较。结果表明该模块功能正确，能够为图像处理提供良好的处理性能。