摘要：提出了一种基于时间抽取原位计算的高效并行的二维矢量基2×2快速傅里叶变换的硬件实现结构.该算法结构将N×N点数据分解为4个独立存储的部分来实现矢量基2×2蝶形计算单元4个操作数的并行访问,仅用一个二维分裂基蝶形运算单元对这4块数据进行二维矢量基快速傅里叶变换,利用无冲突访问方法完成对存储器的并行访问.推导出了该算法硬件实现结构下的各存储器数据地址存取公式和旋转因子的产生方法,并利用CORDIC算法实现旋转因子的产生来减少存储器的使用.该算法对N×N点数据进行二维离散傅里叶变换处理的时间仅为(N2/2)(lb N-1)个时钟周期,与以往算法计算时间的比较结果表明了该设计的有效性.

摘要：针对单一混沌系统加密不足的问题:主要提出的算法是基于改进的LCL复合混沌系统和DFT变化的图像加密算法.首先对图像DFT变换,应用高维Lorenz系统产生的混沌序列进行随机组合排列,将得到的一组索引序列结合改进的Cat系统对明文图像进行置乱;其次,采用超Lorenz混沌系统设计得到Logistic映射的伪随机序列,将其进行异或处理得到密文图像;为了达到加密效果更优良的目的,重复以上步骤进行循环加密处理.仿真结果表明本文设计算法具有优良的加密效果,密钥空间大、明密文敏感性强、能有效抵抗统计攻击等.

摘要：针对普通摄像头难以获取掌静脉图像,提出一种基于OV7720传感芯片的USB红外摄像头静脉采集方案,通过合理配置传感器芯片参数可获取清晰掌静脉图像。针对基于纹理方向的掌静脉识别算法在现有嵌入式平台运算慢耗时长的问题,设计实现一种基于Zedboard的掌静脉快速识别认证系统。该系统由片上处理系统(Processing System,PS)完成掌静脉图像采集、预处理,可编程序逻辑阵列(Programable Logic,PL)实现特征提取算法。结果表明,静脉特征提取算法的FPGA实现可显著缩短识别时间,使整个识别认证过程降到0.1 s以内。