摘要：为改良稠密SIFT特征难以捕获图像深层细节信息的缺陷,提出一种基于多尺度分析的稠密SIFT特征提取方法。将小波分析的多尺度结构与稠密SIFT特征提取方法相结合,在小波空间中提取图像不同层面、不同方向上的稠密SIFT特征,通过特征融合生成的新特征保留稠密SIFT特征易于计算、采样点均衡等优点,兼具稀疏SIFT特征的多尺度结构,有利于发现图像中隐藏的深层信息。实验结果表明,该方法可有效提升图像分类结果准确率。

摘要：以硼磷合金铸铁缸套与氮化铬活塞环为研究对象,通过设计贫油试验,获得了缸套从磨合磨损到正常磨损直至异常磨损的三维表面形貌。基于多分辨率二维离散小波获得三维表面形貌的各层高频系数,以二维功率谱密度进行高频系数分类,重构出磨损表面的形状误差、波纹度和粗糙度形貌。采用算术平均偏差、坡度参数、峰顶曲率参数,量化描述波纹度和粗糙度形貌几何特征的变化规律。结果表明:多分辨率二维离散小波可以提取不同磨损阶段的波纹度和粗糙度形貌;随着磨损的进行,波纹度和粗糙度形貌的算术平均偏差、坡度参数、峰顶曲率参数均增大;当出现异常磨损时,波纹度形貌的算术平均偏差变化幅度大于粗糙度形貌,粗糙度形貌的坡度变化幅度大于波纹度形貌,波纹度和粗糙度形貌的峰顶曲率参数变化幅度相近。