摘要：目的为实现大规模物料的快速剪裁切割,对考虑一刀切约束的二维装箱问题进行研究,并构建相应的改进优先度算法IPH(Improved Priority Algorithm,IPH)。方法IPH能够在不需要任何迭代搜索下,直接进行剩余空间分割与填充。为此,发展PH算法中的优先度放置规则,并以最大化生成大空间面积和最小化生成小空间面积为基础,设计改进砌砖式空间分割策略。结果针对标准数据集的对比实验表明,IPH能够在较短时间内完成大规模算例的高效求解,并首次获得了多个算例的最优填装效果。结论基于概率较优的启发式求解方法,能够实现无迭代优选下的一刀切二维装箱问题直接求解,且运算效果令人满意。

摘要：目的研究同时送取货的二维矩形装箱问题,即在考虑客户的送取需求、货物的尺寸和质量,以及多车型约束下求得车辆待装空间最高平均空间利用率。方法提出含9种适应度值的skyline装箱方案设计改进的混合禁忌搜索–遗传优化算法来求解带同时送取货约束的二维矩形装箱问题。结果通过仿真检验,混合算法使车辆待装空间平均空间利用率达到88.04%,并求得了服务8位客户的同时送取货装箱方案。结论基于带9种适应度值skyline装载方案的混合禁忌搜索–遗传优化算法针对同时送取货模式的二维矩形装箱问题能求得较高的空间利用率,并完善了同时送取货模式在装载方面的研究。

摘要：货物冲突及其处理方式直接影响货箱消耗量和货物装载成效,通过构建冲突矩阵和“冲突货物不能放置同一货箱内”处理方式,同时考虑负载安全因素,建立了考虑货物冲突关系的二维装箱优化模型.设计了改进的模拟退火算法,其运用贪心算法对货物冲突预处理,确保初始装箱序列为可行解;提出了兼顾当前温度和适应度影响的动态随机扰动率e方程,增强了邻域解的搜索能力,改善了算法整体性能.算例分析表明模型和算法有效.120种货物冲突稀疏度[0.1,0.9]情景下,货箱面积利用率均值为[0.342,0.732],降低了装载单元使用数量,提高了资源利用率.不同样本量情景下,改进算法的求解质量和运行效率表现良好.

摘要：为将切割和装箱问题作为一条完整的生产物流链进行研究,设计考虑将两者契合在一起,构建了两阶段二次装箱模型,第一阶段为二维切割问题,第二阶段为二维装箱问题。为求解上述问题,提出了两阶段基于列生成和分支定界算法的求解方式。利用列生成算法对问题的线性松弛主问题进行求解后,使用分支定界进行后续问题的求解,最终原整数规划问题通过该方法得到了最优解。通过二次装箱策略将装箱问题分解为一次装箱和二次装箱,进而简化其求解复杂度。一次装箱类似于快递包装,在箱子上进行标记,记录箱子内装载货物的规格和数量位置,二次装箱类似于包裹的转载运输。二次装箱策略可以对货物进行分类包装,能够跟踪货物的后续搬运过程,进而减少物流企业在各需求地的搬运成本,帮助物流企业在后续配送过程中提高工作效率。通过对实例的测试,结果表明列生成和分支定界算法适用于所提出模型的求解,研究成果为二维切割和装箱组合问题的求解提供了有效途径。

摘要：研究包含时间窗、多车场因素的二维装箱车辆路径问题,建立相应的数学模型,并提出求解该问题的一种新的混合算法,混合算法由量子粒子群算法和引导式局部搜索算法组成。其中,量子粒子群算法用于求解车辆路径问题,引导式局部搜索算法用于求解可行装箱方案。在引导式局部搜索算法中,提出一种基于最小浪费原则的启发式装箱规则,以灵活确定待装货物和装货空间之间的匹配关系,减少重复确定装箱方案所消耗的时间。设计了两组数值试验:第一组基于标准算例库,并将混合算法计算结果与已有文献中的结果进行对比;第二组基于随机生成的新算例,新算例给出多车场和时间窗数据,用于演示混合算法对新模型的计算过程和计算结果。两组数值试验的结果表明,混合算法在效率和性能方面均有较好的表现,计算结果和计算时间均优于已有文献,且混合算法能够较好的求解包含时间窗、多车场因素的二维装箱车辆路径问题模型。

摘要：带二维装箱约束的绿色开放式车辆路径问题(green open vehicle routing problem with twodimensional loading constraints,2L-GOVRP)是绿色开放式车辆路径问题和二维装箱问题的集成。以最小化燃油消耗量为优化目标建立了2L-GOVRP模型,并提出一种两阶段优化算法(two stage optimization algorithm,TSOA)进行求解。TSOA的第一阶段,针对车辆路径问题,设计自适应鲸鱼优化算法(adaptive whale optimization algorithm,AWOA)进行求解,从而确定车辆初步配送路径(即2L-GOVRP的初始解),并采用4种变邻域局部操作进行局部搜索。TSOA的第二阶段,针对二维装箱问题,设计融入扰动机制的天际线填充算法(skyline filling algorithm combined with disturbance mechanism,SFA-DM)优化装箱过程,从而确保所有货物能够合理装箱。通过对不同客户规模测试数例的仿真实验和算法比较,验证了TSOA可有效求解2L-GOVRP。

摘要：针对精准管控的现代物流需求,为实现二维装载约束下的车辆路径问题(2L-CVRP)求解,分别设计了最少开放空间(LOS)的货物装箱方法与带有回火过程的模拟退火操作(ISA),并开发了ISA-LOS算法。LOS装箱方法通过容器内的剩余开放空间数量与格局状态评价,构造综合适应度,引导货物循环装载。给出了基于Skyline的开放空间生成策略,能够迅速生成放置效果适应度,支撑LOS装箱方法高效运行。考虑车辆载重与装载的双重约束,ISA通过回火过程引入,增强了算法的全局搜索能力,有利于寻优质量的提升。结合不同模块的加速结构与参数设置,完成了整体算法的构建。针对标准算例的对比实验表明,ISA-LOS能够有效求解2|SO|L约束下的2L-CVRP,且运算结果接近于已知文献最优解。同时,算例的寻优过程与装载效果验证了ISA与LOS的有效性,其调度方法能够为相关问题优化提供参考。

摘要：针对在具有一定长宽尺寸的板材上进行矩形件排样的问题,结合遗传算法,设计了一种矩形件优化排样算法。该算法考虑到排样高度不超过板材长度的要求,可以实现换板,使剩余待排矩形件在新板材上继续排放。通过算例验证了该算法的有效性和合理性。

摘要：以汽车换挡器托盘为研究对象,针对换挡器装配线运行时托盘在弯道处存在不平稳情况,对生产质量造成的不良影响,首先应用5W1H分析方法理清关键问题;然后在分析角模块材料基础上,对托盘在转弯处的运行情况进行静力学分析,并对托盘的角模块和托盘板重新设计,分析结果表明,改善设计后的新托盘形变能更小限度的影响随行夹具的稳定性;最后通过BL算法将多个随行夹具在托盘的可放置空间上进行合理排布,不用更换原有随行夹具,确保了改善后投入使用的可行性。