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基于二维PLA的半监督动态人脸识别算法: 收藏
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引用; 《泉州师范学院学报》2015年第2期33卷 102-106页; 作者：邓朝阳林莺杨昔阳泉州医学高等专科学校福建泉州362000 泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000; 提出一种结合二维PCA和二维lda的降维方法,并将方法应用于人脸识别研究.对传统的半监督模糊聚类算法进行改造,使之可以直接用于二维数据矩阵进行动态聚类,并据此设计了一种动态学习算法.实验结果表明,与其他降维方法和聚类算法比较,这...; 提出一种结合二维PCA和二维lda的降维方法,并将方法应用于人脸识别研究.对传统的半监督模糊聚类算法进行改造,使之可以直接用于二维数据矩阵进行动态聚类,并据此设计了一种动态学习算法.实验结果表明,与其他降维方法和聚类算法比较,这种结合了二维lda的半监督聚类模型具有更好的识别率.; 来源：详细信息评论

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