摘要：现有的车载网络中对数据存储机制的研究大多以移动车载节点作为数据载体,然而车载节点的快速移动、存储空间有限、存在安全风险等特性,限制了车载网络数据存储性能的进一步优化.针对部署有路边基础设施的车载网络场景,以路边单元作为存储节点,提出了基于二部图匹配的车载网络分布式存储机制(distributed storage scheme,简称DSS).在车载网络中,以最大化数据响应率为目标,路边单元的数据存储问题是NP完全问题.首先,依据请求分割规则将原问题转化为二部图最大匹配问题,其中,二部图左顶点代表车载节点的请求,右顶点代表路边单元的存储单元;进而,利用Hungarian算法在多项式时间内求得最优解.由于问题转化可能造成不同路边单元存储相同数据的冗余问题,设计了冗余副本清理算法,依据不同副本的响应因子排序,检查并清理冗余副本.实验结果表明:DSS能够提高数据响应率,降低响应时延,并保持较小的网络资源开销.

摘要：基于内容图像检索是多媒体信息检索领域研究的热点 ,而现有的算法和系统离成熟的应用还相距甚远 ,其检索效率和准确性都相当低 .提高基于内容图像检索性能的关键在于实现对图像的对象级访问 ,但是已有的很多的基于区域的图像检索算法和系统都没有考虑多区域的匹配问题 ,因而不具有一般性、实用性 .文中提出一种基于二部图最大权匹配的图像相似性度量算法 ,该算法建立在图像分割的基础上 ,由于它能有效地解决多区域图像相似性度量问题 ,并能有效地避免由于分割不准确带来的影响 ,因此能极大地提高检索的相关性和准确性 .

摘要：针对一般几何约束系统欠约束状态下约束分解的多样性 ,对相应的有向图强连通子图提出了进一步分解的二部图匹配优化处理策略 ,并给出了主要算法 ,最终实现了欠约束系统的优化分解 ,有利于一般几何约束系统的快速求解 .

摘要：为了提高网格服务发现的查全率、查准率和效率,论文设计了一个基于本体和二部图的网格服务发现算法OGSDA-BG。该算法把请求服务和发布服务的属性集分别作为二部图顶点集,所有匹配属性之间的连线为边,边权是属性匹配度,把问题转换为二部图的最优完全匹配。实验结果表明该算法的查全率和查准率较以前的算法提高了10%￣50%,尽管服务发现的效率降低10%左右,但是在可接受范围之内。

摘要：在异构蜂窝网络中使用传统的小区选择方法会导致宏基站和小基站的负载失衡,而与小基站关联的用户面临服务质量(Qo S)的降低的问题。针对该问题,提出了一种基于效用函数最大化的用户与基站关联方法。该方法将用户与基站的关联过程建模为双目标优化问题并且线性化为系数可调的效用函数最大化问题,以实现基站负载均衡和用户Qo S之间的折中。通过设计权值系数,将该效用函数最大化问题转化为基于二部图的最大匹配,并用匈牙利算法求得最优解。仿真结果表明,该方法实现了异构蜂窝网络中宏基站与小基站之间的负载均衡,并且通过系数调节,达到了基站负载均衡和用户Qo S之间的折中。