摘要：道路交通统计生命价值是道路交通安全项目经济评价的重要指标.首先基于二项logit模型建立道路交通统计生命价值的评价模型;结合意愿选择法和正交试验法设计路径出行选择的意愿调查问卷,并以大连市私家车出行者为调查对象实施意向调查;最后利用意向调查数据,借助GAUSS软件进行模型标定.研究结果表明,大连市私家车出行者的道路交通统计生命价值约为36万元,模型具有较高精确性;道路交通统计生命价值受个人月收入、驾龄、车保险情况和学历四个个人因素显著影响.

摘要：基于Vissim构建道路实时路况模拟场景,设计SP(Stated preference)意向调查问卷,获取不同路况下小汽车路径选择数据。建立出行路径选择的二项logit模型,解析习惯和实时路况对路径选择的影响程度。结果表明,习惯和路况对出行者的路径决策均有影响,总体来说,前者的影响高于后者。不同路况下二者的影响程度有所变化。本文模型能以较高精度预测在不同路况下小汽车遵循习惯路径或根据路况调整行驶路径的概率。研究结论可用于车载导航软件中的出行路径实时预测和推荐,在智能交通诱导方面具有一定应用价值。

摘要：为了探究可变信息标志(variable message sign, VMS)条件下驾驶人路径选择行为的影响因素,以西安市私家车和出租车驾驶人为调查对象,采用正交试验法设计调查问卷,采用行为(revealed preference,RP)调查和意愿(stated preference,SP)调查结合的方法,获取特定情景下驾驶人的路径选择行为;采用二项logit模型构建驾驶人路径选择行为决策模型,并分别用Jackknife和Bootstrap抽样技术修正所构建的模型,对比分析上述3种模型的精度。在基于Bootstrap技术的二项logit模型的基础上,分别讨论不同的VMS发布形式、拥堵原因、拥堵时间和更新频率对驾驶人路径选择行为的影响。研究结果表明:Jackknife技术不能提高logit模型精度,而Bootstrap技术可以显著地提高logit模型的精度;文字式和图文混合式的VMS发布形式对驾驶人路径选择行为有显著的正影响,且影响程度相差不大,而图形式的VMS发布形式对驾驶人路径选择行为没有显著的影响;拥堵原因对驾驶人改变路径的影响强度从大到小依次为交通事故、车流量大、道路施工;随着拥堵时间的增加,受过高等教育的驾驶人选择替代路径的概率逐渐增大;驾驶人更愿意接收到更新频率为30、60 s的建议绕行信息。研究结论有助于交通管理部门设计更可接受、易理解的VMS信息,从而为改善交通状况和提供个性化的出行信息服务奠定理论基础。

摘要：以覆盖江苏、四川、陕西、吉林、河北、福建6个省2 314个农户的大样本调查数据为基础,采用二项logit模型对农村宅基地在分配上表现出的一户多宅现象的影响因素进行定量分析。结果表明:家庭属于本村大姓、家庭人口多、家庭人均年收入高、存在宅基地被占且择地补偿情况及对住房满意度低等因素对一户多宅现象的形成有促进作用,而家庭成员中有村干部则对其有反向的抑制作用。为促进农村宅基地资源的合理优化配置,提高土地利用效率,提出了发展股份制乡镇企业、实行宅基地有偿使用制度、出台政策鼓励宅基地退出、建立农村宅基地流转市场等对策建议。

摘要：基于文献综述将影响北京市私家车出行者选择停车换乘(P&R)模式的因素分为六类,通过深度访谈确定17项具体因素;通过SP调查法建立二项logit模型筛选出对出行者选择P&R模式影响显著的因素并分析其影响机理;同时,针对与P&R设施特征相关的3项因素设计正交试验,分析出行者的敏感程度。研究结果表明:影响北京市私家车出行者选择P&R的因素有学历、职业、家庭月收入、出行距离、中心区道路拥挤水平、中心区寻找车位时间、中心区停车费、P&R车位供给以及P&R设施与公交站台之间的步行时间;出行者对P&R设施变量的敏感程度依次为P&R车位供给、P&R设施与站台间步行时间以及P&R停车费。由结论建议:北京市政府应增加P&R设施数量、合理选址、与公交紧密衔接、收费适当提高并智能化、加强宣传以及制定相关配套政策。

摘要：由于电动汽车和汽车共享都与传统拥车方式存在较大差异,同时现有的汽车共享平台多使用电动汽车,故将购买电动汽车或参与汽车共享作为一种新型的拥车方式。采用意向调查的方法,研究上海市年轻群体对这种新型拥车方式选择行为的影响因素,问卷设计的角度分为个人社会经济属性、家庭特征、交通认知和拥车情况。对调查数据进行离散选择分析,建立新型拥车方式的二项logit离散选择模型。结果表明:30岁以上人群、女性、家中没有小孩需要接送、居住在外环以内、了解牌照拍卖政策、家庭已经有私家车的消费者更倾向于选择新型拥车方式。并据此提出了相应的政策导向措施。