摘要：由于传统的代理模式在应对短期用户大量到达高峰和实例利用率上存在优化空间,为节约资源和节省开支,提出了一种新的面向Deadline的云服务代理构想,利用中间件技术整合用户请求和实例资源。分析发现,面向Deadline的云代理能有效平滑需求高峰,并大幅度提高实例利用率。针对用户deadline相同与不同2种模式,分别设计了贪心算法和EDF平移算法,实现了高峰平滑和利用率提升,降低了开支。实验表明,相比于未采用云代理,面向Deadline云服务代理处理大量用户请求时能减少50%以上的费用,具有良好的应用前景。

摘要：针对拟态云系统中代理的安全威胁和单点故障问题,提出一种主备监视的高可用拟态云代理实现方法。首先,在云环境分布式代理基础之上,提出一种主备用监视机制来构建异构的主备代理,备用代理通过镜像流方式分析到达主用代理的流量,并对主用代理输出结果进行交叉验证;其次,基于数据平面开发套件(DPDK)平台设计备用代理的同步裁决机制和无缝的主备切换机制,实现云代理的安全加固与性能优化;最后,提出一种主备切换判决算法以避免主备频繁切换造成的资源浪费。实验结果分析表明,该拟态云代理相较于基于Nginx的云代理,在高并发下的流量处理时延损耗为毫秒级。可见该设计能够大幅提升云代理的安全性和稳定性,减少单点故障对代理稳定性造成的影响。

摘要：在移动云计算中提高微云(Cloudlet)虚拟机利用率是增加云代理(Cloud Broker)和微云收益的关键,引入马尔科夫博弈可分别优化双方的收益。将云代理和微云和的服务量化为排队过程,分析该过程建立马尔科夫博弈模型;分析每个时间片中系统的收益并确定该博弈为变和马尔科夫博弈,提出反向迭代算法得到其纳什均衡策略。对比马尔科夫博弈的方法与云代理租用确定数量虚拟机的方法,其结果表明,采用马尔科夫博弈可明显提高系统收益。

摘要：公有云服务市场竞争日趋激励,在行业、地域、功能、性能等方面呈现出多样性和复杂性,催生了云服务代理市场的繁荣。主流云服务代理以实现多个云平台的聚合和简单集成为主,能够为云消费者提供单点集中管理多云的服务。设计并实现了一个基于开源多云管理项目Lib Cloud的云代理系统,该系统聚合了Open Stack私有云、AWS公有云和天翼云,使得用户能够在同一界面操作这些云平台的云主机,简化了用户对不同云平台的使用。

摘要：传统的单一云存储服务模式使得大量数据集中于特定服务商,当需要变更服务商时数据迁移成本高,导致数据锁定。本文基于云代理的思想设计了一个云存储服务代理资源池框架,并阐述了存储策略生成模块费用优化的数学模型。通过该代理资源池可以将多个供应商的云存储服务聚集在统一存储代理平台上,对外实现统一的接入与管理,避免单一云服务商模式下的数据锁定问题,同时获得费用优化。