摘要：针对目前使用的云储存中数据可用性方法,无法保证数据不具有重复性而导致时间开销长的问题,提出了基于数据中台的云储存中数据可用性关键技术。基于数据中台结构,构建数据安全删除模型,控制重复数据安全删除的时间开销,确保重复数据被安全删除。分别计算数据在云储存和数据中台中的可用性,获取云储存数据在数据中台中的冗余度,确定基于数据中台的数据在云储存中分布阈值。将阈值发送给租约节点,并传输至中心存储服务器,更新租约中的相应内容,完成基于数据中台的数据可用性维护。由仿真测试可知,该技术去重数据时间开销、静态存储时间开销均小于实际时间开销,云储存中的数据具有可用性。

摘要：长江经济带保护性建设,应该强化“农林工业设计”的理念,突出“军民融合”保障的特点。江西作为长江中游农业大省将更有必要加大该方面的调研规划,积极响应党中央号召,并尽快打出长江经济带“保护性建设”江西名片,并期能对中部省区长江经济带生态保护提供参考。

摘要：文章对物联网数据挖掘技术中的云储存技术概念以及重点内容作出总结,在此基础上重点探讨基于物联网数据挖掘技术开展云储存设计的主要技术挑战,以及解决存储所面对问题的有效技术方法,在一些比较常见的功能补充与划分中,引入安全防护技术可以避免云存储系统中的信息受到影响。

摘要：针对区块链难以满足音视频等大容量医疗数据存储的缺陷,文章采用多云多链协同模式,进行医疗数据的安全共享。为阻断身份隐私扩散泄露,提出了一种身份多匿名化方法,匿名存储医院公钥加密的医疗数据于专有云。基于多链区分记录方式,按照患者就医服务类型,提取投影打包到相应区块链上。为预防医院矿工服务器劫持,按链评估信任值,抗击多链共识中潜在的不同矿工行为攻击,设计出一种机密性中转访问控制协议。联盟用户之间可以在不直接访问的条件下,实现医疗数据的安全共享。安全性分析与仿真结果表明,文章提出的方案能有效防范患者身份隐私泄露,可防止医疗数据的窃取和篡改,以较低成本保障共识的精确性。

摘要：为了进一步提升配电网建设效率,提出一种基于BIM技术的配网数字化平台设计。平台采用具有数据层、服务层与应用层的BIM架构,通过云技术和NoSQL数据库,实现BIM海量数据管理与储存。通过时间序列检测出异常数据,建立小波基神经网络,利用梯度学习方式训练网络,将动量项引入数据清洗过程中,满足数据序列流速快的要求,实现配网数字化有效显示。仿真实验结果表明用所提出的方法构建的平台数据储存极值较高、平台稳定性更高、设计耗时更短、平台应用效果更好,能够提高配电网建设效率,提高配电网运行的稳定性。

摘要：针对气象数据在进行可视化处理时,存在数据传输速度慢和处理效率低的问题,文中提出了一种基于云储存的气象数据动态可视化重建算法设计方案。利用云储存技术进行气象实时动态数据储存的预处理,同时提高储存效率;视频压缩编码算法被用来将四维数据体分解为二维网格化数据,并采用双线性插值法对分解后的数据进行必要性修正,从而形成规则化的二维网格数据;采用基于云计算的压缩矩阵Apriori改进算法进行数据压缩。在与基于DAT和分包ZIP两种数据传输方法进行的同等可视化质量数据传输试验中,文中所提算法将传输数据量分别降低了52.1%和31.8%。

摘要：为了实现地质云数据的统一存储和共享,本文设计了一种地质云盘系统并进行实现。通过研究非结构化数据全文检索技术、异构数据在线预览技术和文件版本控制技术等,系统实现了文档管理、在线预览、内容检索等功能,并提供二次开发接口,支持多端应用。系统具备必要的安全措施,确保地质云数据的安全。该系统的设计与实现,对于地质数据的服务共享具有重要意义。

摘要：体育运动系统对高校体育专业建设和运动健身产业都有较大帮助。对高校来说,体育运动系统是辅助进行体育训练的必备手段,它以互联网、大数据技术、云计算、云储存、智能计算机程序等信息技术为载体,搭载先进的计算机智能硬件设备,以高精度、多功能的计算机软件为平台,容纳了关于体育教育的海量信息。

摘要：《设计》:在数字化时代,传统门窗制造业迎来哪些机遇与挑战?张黎明:数字化时代一些关键词——大数据、人工智能、信息流、算法、人机交互、云计算、云平台、云储存、智能传感、智能控制、智能制造、互联网+、物联网(IOT)、工业互联(OICT)、移动互联、5G、区块链、城市智能、智慧医疗、智能家居、AI;等等。这些词所呈现出来的内在关系是数字化时代所推动的社会生产和生活方式整体数字生态的场景建造过程。

摘要：研究了基于Web的学生办公系统,分析其功能和需求,详细设计了系统结构框架及功能。通过移动课程表的导入,使学生办公系统化、智能化;通过对SQL Server中数据的脚本加密和MD5加密双重加密,确保用户信息及数据的安全;通过云存储大大解放系统运行空间,实现高效的学生办公。