摘要：为了提升对移动僵尸网络的预测能力和防御能力,提出了一种基于短地址混淆(USSes-Flux)和谷歌云(GCM)推送的移动僵尸网络的构建机制。设计了基于中心结构和对等网络(P2P)混合的拓扑结构的移动僵尸网络模型,给出了USSes-Flux算法,从而增强了命令与控制信道的隐秘性和强壮性。给出了该移动僵尸网络的控制模型,分析了不同僵尸节点的状态改变、命令设计和传播算法。实验环境中,研究了短地址的失效率与申请数量之间的关系,并对该移动僵尸网络与不同命令和控制信道的样本进行静态分析、动态分析和电量测试。结果表明:该移动僵尸网络具有较强的隐秘性、强壮性和低消耗。

摘要：在传统推送中,多源异构数据的推送面临时效性不强、安全性不高、数据难以重用等问题。针对多源异构数据的特征,综合移动互联网的安全性和隐私性等特点,提出了一种多维决策云推送模型来计算分布式环境中多源异构数据的特征值和特征向量,以快速分离数据源中的同构数据和异构数据;并基于此模型设计了云推送平台,其利用云推送技术来实现同构数据和异构数据的自动分离和高效推送。根据云推送平台在实验环境中的运行情况及相关指标分析,说明该平台适用于多源异构数据的推送,是一种高效可行的推送方式。

摘要：以往用户主动向服务器拉取信息的方式存在诸多不足,如浪费用户的时间、增加服务器的压力、处理效率低下等问题。为此,笔者基于当前使用的主流云推送服务技术架构,设计了云推送服务系统,研究应用、推动以及云推送客户端的设计方式,并对基于Android的云推送服务系统实现方式进行详细分析,以期为相关人士提供参考。

摘要：针对地震应急信息获取系统的应用需求,提出了Android移动终端地震应急信息获取设计方案,并结合云计算技术的特点,探讨Android在地震应急信息获取系统中的开发方法。首先介绍系统的整体框架以及Android的架构,然后详细分析了百度云推送、百度LBS(定位服务)云和百度地图API(应用程序编程接口)等开源服务在Android系统上的开发方法,及其在地震应急信息数据获取中的应用。实现了Android终端获取云推送消息、云检索应急避难场所位置和查询地震应急防护知识等功能。结果表明该系统能及时有效获取地震应急信息。

摘要：为解决智能家居系统大规模数据的存储、管理及移动终端的可靠接入等问题,设计了一种基于嵌入式家庭网关、Android和云平台服务的智能家居系统。利用极光云推送服务及时将家庭的异常报警信息推送到手机客户端,系统还提供了视频监控功能,用户随时随地通过手机查看家庭动态。当监测异常时会自动拍照记录异常场景,并上传至Yeelink物联网云平台,进行图像云存储。另外通过手机客户端可以查看所选时间范围内的报警图像,随时掌控家庭生活。

摘要：针对传统社区老人监护系统采用本地部署方式导致形成"数据孤岛"、维护困难等现象,结合云计算的数据共享、免运维等特性,提出基于云平台的社区老人监护系统。在此基础上首先介绍基于云平台的层次化设计的总体框架;然后研究基于新浪云平台应用开发的关键技术,对云数据库、云推送及监护数据健康分析等关键技术进行详细描述;最后给出基于云计算的社区老人监护系统的部署和应用,并分别展示了在Web端和Android客户端的应用。测试表明,该系统能有效监护老人日常身体健康指标和紧急状况,并适时推送消息和定位信息,对老人就医和养老起到了很好的指导意义。

摘要：该文根据移动学习理论,设计和实现了一个基于安卓系统的移动学习平台,并且已经应用于实际教学,师生反馈良好。

摘要：本文为解决移动设备数据安全问题,通过对移动设备Android系统本地静默卸载技术和云推送技术的研究,有效地将两个技术相结合,实现通过互联网远程卸载Android系统指定APP的功能。此功能模块分服务端和客户端,客户端作为APP独立运行于Android系统移动设备上,服务端内嵌于移动设备管理系统。从而实现在任何地方任意时间远程卸载APP,防止智能移动终端数据泄露。

摘要：随着传感器技术和定位技术的快速发展,基于智能手机的轨迹数据采集与处理在人类生活中扮演着越来越重要的角色。轨迹信息可以实时呈现人们的活动路线和可能的活动趋势,使人们及时了解朋友之间的活动轨迹和活动状况。针对多用户轨迹共享问题展开研究,首先,文中提出了一种多用户轨迹的共享模型,设计了一种"端+云"的多轨迹共享体系架构;其次,围绕该架构重点研究了轨迹数据的实时获取及有效传输、多轨迹数据共享以及轨迹数据处理等核心机制,实现了一个支持多用户轨迹共享原型系统;最后,搭建了一个由多台Android智能手机和百度云服务构成的实验验证环境,对多用户轨迹共享的核心机制和原型系统进行验证。实验结果表明,该轨迹共享原型系统能够为用户间的多轨迹共享提供有效支撑。

摘要：针对当代大学生校园生活现状,文章以Bmob移动后端云服务为基础,基于Android平台采用LBS(基于位置服务)、IM(即时通讯)、云推送技术和Android自带的测试工具Monkey,搭建一套移动端校园实时求学、交友、合作、创业的信息发布平台,实现跨专业、跨校区、跨地域的实时交流,并提供线下见面会的定位和导航功能。