摘要：随着网络数据、生产数据的大幅增长,数据存储和查询面临着严峻的挑战.数据划分技术可将海量数据分布存储在多台机器中,既能解决单机存储容量问题,也能通过划分区间来缩小数据查询范围.为此,研究了海量数据背景下数据划分存储和查询的方法,设计了将海量数据按角度和距离值计算其所属数据区间,并分布存储到该区间对应的机器文件中,从而实现了大数据量的文件以小数据量的文件存储,使得查询数据时可以先通过索引表找到所属的数据区间其所在文件,再进行查询即可,这样缩小了数据查询范围,而且还可以通过多机器协同查询,加快查询速度.对采用以上方法划分存储的数据进行了Top-K查询,验证了方法的有效性.

摘要：确定性删除将外包数据的删除问题转换为密钥的安全管控和删除问题,使得留存于云服务提供商和数据使用者处的外包数据是失效、不可恢复的。但是,现有的确定性删除方案大多是在资源充裕的计算机和智能手机上设计和实现的,无法应用于资源受限的嵌入式设备。本文提出了适用于JavaCard平台的云数据确定性删除方法。在该方法中,密钥的使用条件可以是时间,也可以是次数,数据属主可以根据其需要选取一种条件以实现密钥在数据使用者端的受限使用。对于这两种使用条件,数据使用者都可以将密钥及使用条件安全保存在本地,节省通信开销。当密钥使用条件满足时,JavaCard用密钥解密数据;当密钥使用条件不满足时,JavaCard安全删除密钥,并生成可公开验证的密钥删除证据。实验和对比分析表明,本文方案性能开销合理,能够实现预期目的,可以应用于嵌入式设备。

摘要：文章以切实改善社会弱势群体户外生活质量、扩大公众服务项目为目的,以天津市老旧社区开放性改造为例进行模拟研究。通过模块化、系统化及云数据的相互协调,形成因地制宜、因人而设的"易变、共享、移动的户外活动空间",提升该群体的户外生活质量。该空间可以根据社区实际场地情况以及人群不同时期内的功能需求进行调整,能低成本且快捷的在老旧社区内进行协调、重组、更新。

摘要：煤矿安监云数据的管控十分严格,访问权限的设计应满足分类分级和安全性方面的需求。目前煤矿安监云数据在安全管控维度存在分类分级不清晰及保密性不强等问题,且现有的云数据管控模型难以适应煤矿安监数据的安全需求。针对上述问题,设计了基于区块链的煤矿安监云数据安全访问模型,包括访问权限模型和访问控制模型。在分析煤矿安监云数据访问属性和访问对象的基础上设计了基于用户层级和数据属性的访问权限模型,实现了云数据分类分级管控和权限动态生成。依据区块链分布式实现、全程透明、防篡改等优势构建了访问控制模型,实现了分布式访问控制,利用智能合约保障访问控制安全,采用加密技术增强对权限信息的安全保护。对比分析结果表明:与常用的基于角色的访问控制(RBAC)模型和基于属性的权限验证(ABAC)模型相比,基于用户层级和数据属性的访问权限模型实现了对煤矿安监云数据更细粒度的访问权限划分,用户权限直观,权限生成规则简单,符合煤矿安监云数据的安全保障需要;与基于第三方的访问控制模型相比,基于区块链的访问控制模型利用智能合约进行访问控制,能够增强煤矿安监云数据的安全性,为云数据安全问题提供了新的解决思路,满足更多场景下数据安全访问的需求。

摘要：大规模光纤激光传感云数据具有维数高的特点,激光数据本身存储开销较大,需要对其存储方法进行优化设计。提出一种基于冗余激光数据删除和特征空间降维压缩的大规模光纤激光传感云数据优化存储方法。构建大规模光纤激光传感云数据存储结构模型,进行云激光数据的特征抽取,采用冗余数据删除滤波方法降低光纤网络中的光栅干扰,采用特征压缩方法降低对大激光数据的存储开销。测试结果表明,该存储方法能提高对大规模光纤激光传感云数据的存储效能,节省了存储开销,提高了存储空间。

摘要：文章基于高校智慧化校园的建设现状,探索在实训场所智慧场中不断变革创新。结合实训活动需求,运用先进信息技术,建设智能化实训管理中心,使其能自动感知场所数据并智慧分析处理,为师生用户构建一个更舒适、更主动、更开放的智慧实践学习环境,辅助管理者实现校园内实训资源的共享、自主智能管理、个性化服务和实践教育资源精准分配,提高实践教学场所自动化、科学化、规范化、一体化管理水平。

摘要：随着云存储模式的出现,越来越多的用户选择将数据传输至云端存储,但数据都是以明文的形式上传到云端存储,且无法确保云端存储数据的完整性.如何确保数据传输过程中的安全性和云存储环境下数据的完整性,成为近些年学术研究的热点问题.基于此,首先提出了云数据传输加密及数据云存储完整性校验方案;其次,阐述了方案设计的创新性和核心算法的安全性;最后,通过设计仿真系统模型验证了该方案的可行性.

摘要：随着互联网新媒体技术的快速发展,在全球进入大数据时代的背景下,数据新闻和智能发布正在成为未来发展的战略方向.而大数据和人工智能技术是数据新闻生产的主导力量,笔者重点论述了大宗商品流通领域云数据指数编制与多媒体智能发布系统的设计思想,就如何提高人工发布效率、提高全网数据采集能力、增强网站前端同步展示效果等难题展开探讨。

摘要：随着科学技术与信息技术的飞速发展与不断完善,新的高端技术在计算机领域中的影响与作用不断加强,在这种形势下对气象数据存储应用效能提出了更高的要求。气象部门是我国经济产业的重要组成部分,对推动我国社会经济发展具有至关重要的作用与影响,在全球经济一体化的时代背景下,人们对气象业务管理的要求越来越高。将计算机软件的关键技术与高端技术相互融合,设计出气象数据云存储平台。文章从多个角度与层面就云数据存储技术在气象数据存储中的应用进行深入分析与探究,希望对相关人员提供帮助和借鉴。

摘要：通过云备份服务和威胁情报的结合,可以显著提升网络安全态势感知与响应能力。随着云网基础设施的不断拓展,数据量呈指数级增长,对云数据采取备份恢复措施成为威胁防御的重要环节。针对虚拟机快照备份等技术存在数据冗余严重、难以适应分布式体系的问题,面向典型的OpenStack与Kubernetes分布式云平台设计了一种基于增量云数据去重的灾备技术。首先,设计了云数据灾备防御体系,以实现对差异性数据类型的覆盖性保护。其次,设计了增量云数据去重技术,提升了备份效率并实现了对备份数据的分布式与分离管理。实验证明,在数据的定期备份中相较于基于Backy2与Duplicacy的云备份方案,基于增量去重的云数据灾备技术在备份时间上分别平均节约了46.57%和41.73%,遭遇威胁进行灾难恢复的时间平均节约了7.23%与43.73%。