摘要：鉴于目前开发的微服务架构DevSecOps工具链模拟执行效果不佳且无法完成应用程序的有效扩容等问题,提出云模式下微服务架构DevSecOps工具链设计。在云模式下,根据编译器的工作过程设计编译器,利用汇编器结构框架分析了汇编器的运行程序,基于链接器在微服务架构DevSecOps工具链中的工作流程,完成链接器的设计。结合仿真器和调试器设计,实现云模式下微服务架构DevSecOps工具链设计。测试结果表明,云模式下微服务架构DevSecOps工具链在编译与构建、测试流水线和应用扩容等功能上都可达到预期设计要求,模拟执行效果较佳,具有一定研究意义。

摘要：针对传统坐标转换系统平台支持的坐标系类型少、转换效率低、服务支撑方式和能力较弱等问题,结合CGCS2000国家大地坐标系在全国各省、市、区县虽然完成过渡,但仍有诸多存量数据未完成转换工作的实际情况,兼顾近年来互联网地图厂商自定义各种各样的坐标系的现状,该文以CGCS2000国家大地坐标系为中心,研究CGCS2000和WGS84、北京54、TIANDITU和BAIDU等多种坐标系平面坐标、经纬度坐标之间的转换方法。基于坐标转换方法设计开发一套云模式运行的空间坐标转换系统。该文设计开发的坐标转换系统同传统方式相比,在坐标转换系统类型支持度、批量转换效率、数据即服务(Data as a Service,DaaS)及应用即服务(Software as a Service,SaaS)等多样化服务提供方面有一定的提高,为地理信息科学研究工作者坐标转换需要、大体量批量坐标转换需求,提供方便快捷的坐标转换服务。

摘要：随着我国城市建设的迅猛发展,建造智慧城市成为必然的发展趋势。工作流是将业务规则和执行过程相结合,并使其在逻辑上具有合理性,从而实现对业务过程进行控制和提高业务水平的目标。传统软件开发模式是以用户需求为依据,在用户需求日渐增加和城市规模不断扩大的背景下,该模式早已无法跟上时代发展的步伐。本文针对云模式下智慧城市工作流管理平台软件体系的结构进行分析、设计与比对。

摘要：介绍了大气气溶胶的浓度、气溶胶的谱形等物理性质对云的微物理过程造成的影响以及目前云模式中常用到的一些气溶胶物理过程的体积水、分档等参数化方案,并评述了这些参数化方案各自的特点。提出了在设计气溶胶物理过程参数化方案时需要注意和有待解决的几个问题,建议在设计气溶胶-云相互作用的模式时,要根据不同的研究目的选择合适的参数化方案。

摘要：目前的聚类方法单纯从某个角度研究数据聚类问题,对基于云模式的混沌的物联网大数据聚类的考虑不足,聚类质量不高。为实现敏捷、智能、平稳的物联网大数据聚类,基于开展物联网事件的云模式通用描述模型、物联网事件混沌关联特征的云模式通用解析模型、基于云模式的物联网事件混沌关联特征提取算法、基于云模式混沌关联特征的物联网大数据关联挖掘研究,改进分解奇异值算法、网格耦合聚类算法、K-means算法、决策树学习法、分析主成分法、分层合并法等算法和分布概率函数,设计了一种基于事件混沌关联特征、敏捷、智能、平稳的物联网大数据聚类算法。最后,开展实验验证,并与传统算法进行性能对比分析。实验结果表明,相比传统算法,该算法聚类时间短、误差小,且敏捷性、智能性、动态演化性和平稳性高。因此,该算法实现了基于云模式的具有混沌关联特征的物联网事件大数据的有效聚类,具有较高的应用价值。

摘要：为探索大规模、复杂网络的安全态势要素获取新途径,提出了一种云模式下基于危险理论的网络攻击态势察觉模型.效仿"细胞受损或非正常死亡产生危险信号,并由危险信号诱发免疫应答"机理,在定义计算机网络到危险模式映射后,用云模型的不确定性推理方法,通过构造云图和设计规则发生器,建立计算机网络定量安全状态参数转化为定性危险级别的云模型;依据危险等级生成危险信号,并由其激活由云端实现的基于免疫危险理论的网络攻击态势察觉.理论分析和验证实验结果表明该模型有效,为大规模、复杂计算机网络的安全态势感知提供了新思路.

摘要：本文对已有的二维时变的深对流型模式［1］进行了部分修改和补充，尤其对于云微物理过程参数化方案进行了一些改进，使原有的模式对暖云、雹云和雪云都具有一定的模拟能力。依据建立的模式．就低空风切变（单向无扭转）对对流的影响，尤其对云和降水形成过程的作用进行了对比试验。为此我们设计了五种风速垂直分布方案进行了对比分析。结果表明：低空风切变对对流的发生、发展有很大的影响，而且对云和降水的形成过程影响更大。

摘要：将反演的云微物理量和垂直速度采用"牛顿连续松弛逼近"(Nudging)技术应用到GRAPES模式中,对一次梅雨锋暴雨过程进行了数值模拟。通过设计不同的试验方案,分别对水汽、液态水和垂直速度对Nudging效果以及预报结果的影响进行了考察。研究发现,采用Nudging初始化方法,可使背景场与观测反演资料相协调,实现了模式中对流的热启动,模式预报的开始时刻就产生降水,缩短Spin-up时间。水汽对降水至关重要,对降水的强度和持续时间都有重要影响;云水、雨水和垂直速度决定了初始时刻对流的强弱分布并产生降水;水平风场决定了系统的移动方向,对预报降水的落区有重要影响。模式比较成功地模拟了6 h的降水过程,中尺度天气系统的时空特征比较明显,对流中心上升速度最大值约2.0 m/s,云水含量400 hPa以上较大,最大值约1.5 g/kg,雨水含量500 hPa以下较大,最大约3.0 g/kg,底层辐合高层辐散。反演资料对降水的影响随预报时间的增加而减弱,预报1 h之内反演资料有明显影响,3 h之后的预报则主要依赖模式自身。鉴于仅使用一部雷达资料的反射率因子资料,雷达资料没有覆盖整个模式区域,天气系统被截断,反演和同化过程还采用了一些经验参数方法等原因,数值模拟结果与雷达观测之间还存在一定的差异,有待于更深入的研究。

摘要：本文运用已建立的二维时变云模式［1］，就中低空风垂直切变对对流和云微物理过程的影响进行了模拟研究。为此设计了五种方案进行了对比试验。结果表明：中低空风切变较小时，容易爆发对流；中低空切变不超过某一值时，对流发展缓慢，但最终会爆发强对流；一旦中低空风切变超过某一值时，则对流发展不起来。另一方面，中低空风切变可加强各云微物理过程及地面降水量。

摘要：在分析远程医疗服务平台需求基础上,提出了基于云模式的远程医疗服务平台设计方案,并就平台总体架构设计、数据中心设计、面向服务的体系架构实现以及软硬件音视频系统整合等重点技术问题提出了具体的解决办法。