摘要：电熔镁砂的生产工艺十分复杂,需要在生产过程中对电熔镁炉的各项运行参数进行精确地调整,而针对电熔镁炉的实时监控则是实现参数调整的基础。传统以人工为主的监控方法无法满足工业化大量生产的需求,因此本次研究专门设计了一套基于数据挖掘的工业电熔镁炉云监控系统,旨在提高电熔镁炉监控的实时性和准确性,充分利用数据资源,提高电熔镁砂的生产效率。

摘要：为了提高云平台及其服务的韧性,设计了具有异常检测和预测功能的云监控系统。针对基于阈值异常检测方法存在的误警率过高,以及无法区分持续高负载和短暂爆发流的问题,采用了基于统计的异常检测算法,提高了检测精度,降低了误警率。为了实现故障发生前的告警,提出了基于经验模态分解(EMD)的时间序列预测算法,对未来一段时间的数据进行预测。通过在OpenStack云平台上部署TPC-W应用和监控系统试验表明,该系统可准确发现异常,其预测精度高于传统时间序列预测精度。

摘要：介绍了基于数字信号处理器TMS320F28335的发电机综合控制平台的硬件软件设计。该平台具有较强的开源性能,用户可以编程嵌入系统中;适合发电机综合控制理论的研究和开发,配套完成的触摸屏云监控平台兼容多种通讯协议,开发周期短,兼容性强。该平台的各个模块已在广西大学动态模拟实验室完成动、静态模拟试验。

摘要：随着计算机技术的快速发展,人们步入信息化时代的同时也正遭受着各种安全问题的困扰:个人信息不断地被盗取,网络经常遭到非法的入侵,甚至造成计算机系统的瘫痪。如何有效地监控网络中的不良信息是信息安全领域的一个长期研究和发展的课题。由于计算机技术的提高和网络的不断发展,传统监控技术的不足已经越来越明显,很难满足人们对信息安全的要求。基于云安全的云监控系统是利用"云"的思想进行资源的整合,快速而有效地对网络中的节点计算机进行监控。文章构建了一个较为完善的云监控系统。整个系统是基于C/S结构的,从系统功能上划分,可以分为四个部分:数据监测、阈值设置、参数采集和节点控制。

摘要：数字化经济已经成为21世纪全球经济增长的重要驱动力。为对物流车辆运输过程中的全程监控和精准定位追踪,需要对物流车辆进行物流监控系统设计。目前使用的监控系统多数都是离线式系统,在运输过程中很难实现实时动态监控,为此,本文提出一种基于基站定位和GPS定位相结合的实时物流车辆只能监控系统设计方案,对运输过程中的各种状态进行实时监控,该系统硬件包括GPS车载终端、GPRS数据传输终端、控制中心服务群和监控终端群四部分,同时将基站定位、GPS定位和GIS相结合,利用GPRS数据传输终端将数据传输到云端进行数据整合与处理,实现实时状态数据监控和实时定位。通过实验仿真,证明了该云平台监控系统的可行性和实用性,促进了数字化物流的发展。

摘要：随着云计算平台规模的扩大,涉及的服务器、交换机、虚拟化及存储的资源种类繁多,其管理和部署的成本越来越高,同时系统的稳定性也面临着严峻的挑战。本文设计的运维管理平台能够满足云服务性能监控、告警处理、统一视图等多种运维场景的需求,可对不同形态的云服务提供规模化、定制化的运维解决方案,并提供开放的接口,支持与其他平台集成。