摘要：针对大学生工程创新实践中多样化定制的快速制件需求,中心采用互联网+3D打印的策略,建设了国内高校3D打印云平台,实现3D模型远程递交、模型检测修复、耗材估算、打印进程监控、取件提醒或递送服务,突破时间和空间的限制,线上线下联动快速响应,为全校学生提供一站式远程协同加工服务;同时为方便学生交流创意,拓展思路,云平台构建了3D模型设计库,具有交流共享、知识资源和软件工具支持等功能。3年的运行实践表明,所建立的3D打印云平台,实现了线上线下服务的高度融合,为互联网+现代制造提供了一个典型示范,利用互联网云平台的资源集聚能力,有效整合产品设计、加工工艺、设备运行、服务管理等数据资源,汇聚共享设计能力、加工能力、软件资源、知识模型等资源,实现业务系统向云端迁移,促进制造的智能化和信息化升级,形成新的应用生态,提供更有利于学生创新实践的条件。

摘要：针对无人机集群导航规划算法和策略问题开展研究,在分析传统航迹规划方法和经典粒子群算法基础上,提出了一种无人机集群云端协同导航控制算法.对机上部分的粒子群智能导航算法进行优化,设计后台部分的混合群智能导航规划算法并进行优化改进.仿真和实际测试验证表明:该方法正确可行,可提高无人机集群导航规划解的优质性.对比其他导航规划方法,该方法在无人机集群导航方面具有明显优越性.

摘要：大型制造业生产车间业务流程复杂,传统固定资源配置方式将产生负载不均衡的问题。针对此问题,设计并实现了一种基于云端协同架构的边缘端I/O密集型虚拟机资源的分配算法,通过定义计算节点中每个I/O密集型虚拟机三个维度的信息计算得出I/O密集型虚拟机的优先级,并按最大优先级队列实时统一分配硬件资源。实验结果表明,该算法在应对工业机械设备高响应和高通量的要求上有较为明显的提升,为实际生产起到了优化资源配置的作用。

摘要：针对传统集中式或分布式电网系统结构难以进行大数据环境下高效的电力数据处理和决策制订,建立了一种基于云主站与边缘计算的电力数据存储和算例优化模型。根据边缘计算节点设计将计算结构模型分为服务基层设施层、软件层、平台服务层,利用边缘计算任务分配优化模型与算法对边缘任务卸载和资源分配进行优化,提升边缘算力,引入“云端协同”机制实现轻量级数据的高效处理,解决数据存储和策略执行的协同问题,满足边缘计算与云主站间的数据协同要求。实例应用表明,该模型能有效提高电网边缘数据的处理能力,为智能电网发展提供支持。

摘要：阐述铁路货车图像检测的应用,铁路货车图像智能识别系统的架构设计,系统分为设备端、边缘端、云端和应用端,探讨资源、数据和应用的云边协同模式,从而为铁路行业与新技术应用融合提供了一个可参考的技术架构。

摘要：针对Android应用软件安全性问题,提出一种基于云端协同框架的轻量级安全检测方法。云端定义权限及权限组合的威胁度,通过分析不同类别的主流应用得到权限概率;终端以云端的计算结果为基础,对预安装的应用进行检测和威胁度计算;终端上传恶意应用的应用签名到云端,周期性地从云端下载安全信息文件。以视频播放类应用为例,选取用户数量超过10万的30个应用进行实验,成功检测到两个威胁度较高的应用,验证了该方案的有效性。