摘要：云端融合计算将云计算和对等计算有机地融合,充分挖掘网络中心集群服务器端和网络边缘终端所蕴含的各种可利用的资源.引入了动态性比较强的网络边缘节点之后,云端融合计算环境下的数据安全保护和远程数据销毁更加困难,特别是恶意的异地主体可能对被托管的数据实施非法篡改等攻击行为.为此,本文提出了基于移动Agent的防御性数据销毁机制,利用移动Agent对云端数据进行检测,将待上传密文数据的HASH值拼接在密文后面,并定时对数据进行双重检测,有效区分云端数据的正常修改和非法篡改.通过预测相关数据受攻击的可能性,对已被非法篡改或有被非法篡改可能性的数据进行有效处理.设计并构建了基于移动Agent的云端数据防御性数据销毁原型系统.实验结果表明,基于移动Agent的防御性数据销毁机制在检测准确性、安全性、时间开销等方面具有良好的性能表现.

摘要：在船舶行业中,由于小批量、高计划的性质,设计显得尤为重要,而现有的设计缺少统一平台与高交互性的中间软件支持,难以实现多人协作与开放设计。本文提出了一种多人协同设计系统设想。该设想基于云端计算,并以某一虚拟引擎作为中间软件,在保障了安全性、保密性的基础上,为虚拟建造与装配提供了一种解决思路。

摘要：云端计算平台的架构设计应确保多个使用者能够同时共享应用程式与资料,并通过网络存取使用软件服务。在开发云端架构的系统,需考量其弹性、安全性、高效能、可扩展性及可配置性等特点,当多用户同时使用服务时,系统应能承载大量的流量,并达到负载平衡。本文首先探讨了云端计算平台架构设计准则,进而分析了云端计算平台应用的效益与策略。

摘要：本论文结合高分子液晶透变薄膜、人脸识别和云计算技术,以商场透明隔离设施升级为一种智能新型媒介。首先,树莓派系统若检测到有人经过透明隔离设施后控制高分子透变膜使透明隔离设施分变成背投屏幕。然后系统采集人脸图像上传至云端并计算被测对象年龄、性别、表情等7项人脸属性信息,建立人脸数据库后云端返回人脸属性信息至系统。系统根据人脸属性结合消费场景推送广告,并检测游客的注视区域、时长等信息。最后将上述信息发送至云端与获取的人脸属性信息匹配生成闭环数据。经过一定的数据累积后,进行机器学习随机森林模型训练,挖掘客户消费能力、偏好趋向,进而实现广告精准投放。

摘要：随着信息技术和物联网技术的快速发展,人们对安全监测的需求越来越多,智能监测系统随之应运而生。不同于传统的监测设备,智能监测系统联通了端、管、云,整合了软件、硬件、云平台三方资源,实现了监测数据的实时采集、便捷传输、云端计算、远程可视化等功能,且对于准确性、安全性和实时性都有很高的要求。针对智能监测系统的需求,将树莓派作为端,互联网作为管,One Net作为云,设计端管云一体智能监测系统。端侧(树莓派+摄像头)移植SSD神经网络模型实时采集监测数据并识别人脸,通过管侧(互联网)传输到云侧(One Net平台),云侧再将接收到的人脸截图与本地人脸数据库进行比对,实现重点人员及陌生人报警功能以及实时监测功能。

摘要：由于布置地点分散、接入的测量探头较多以及测量时间长从而数据量大,传统的直流合成电场测量方式存在效率低下、成本高昂、数据难以共享等不足。为解决上述问题,本文提出并实现了边云协同感知的直流合成电场测量系统,构建了系统的总体架构,阐述了边缘计算系统的硬件设计实现、边云交互机制,最后列举了云端计算系统的存储、监控与决策等功能。该系统能满足电场测量中对增强设备状态感知、降低网络带宽、实时处理电场数据与多人协作共享的需求,可以为能源互联网的实际应用提供技术支撑。