摘要：面对移动互联网中庞大的数据量,如何进行挖掘和可视化的分析是当前大数据研究的一个热点。本文搭建了一个互联网数据挖掘与分析平台,首先采用基于Scrapy框架搭建的爬虫系统从互联网络爬取了大量新闻数据与招聘数据,通过Sphinx和CoreSeek经过google-diff-match-patch算法去重,最后利用R语言对这些数据进行可视化分析,从而为制定决策提供更好的依据。

摘要：由于英语自动翻译过程受到大量歧义词的干扰,导致翻译的准确率较低。为此,设计了一种基于互联网数据的公共英语自动翻译系统。硬件部分选用分电板作为处理核心,设计互联网数据控制器,采用参数为8b/10b的翻译解码器,实现自动翻译过程。软件部分识别歧义词,搭建歧义词匹配函数,自动匹配歧义词最佳含义,形成英语翻译规则。设计支持翻译工作的基础网络,完成对英语自动翻译系统的设计。实验结果表明:该系统识别歧义词数量最多为970个,翻译正确率基本保持在95%以上。

摘要：传统英语学习资源共享系统存在稳定性差、响应时间长、存储率和网络密度低的问题,为此提出基于互联网数据的英语学习资源共享系统。首先构建系统整体框架,设计系统功能模块,其中学习资源共享模块可以通过关键字来检索目标资源,用户可以在模块中进行英语学习资源的有效共享;采用互联网数据对系统软件进行架构设计,结合硬件与软件平台实现基于互联网数据的英语学习资源共享系统设计。实验结果表明,通过系统稳定性、响应时间、网络密集度和存储率对比测试,验证了该系统的可靠性强、实用性高。

摘要：随着社会经济的迅速发展,社会各界对地理空间数据的现势性要求日益提高,地名地址数据作为主要的地理空间数据之一,开展数据的快速更新是亟需解决的问题。文章对地名地址数据的更新各流程进行了深入研究,探索总结出了一套切实可行的地名地址数据更新方法,并且设计开发了基于互联网数据的地名地址更新系统,通过系统测试验证了更新方法的可行性和系统的效率。

摘要：为了研究消费者对斗烟产品的偏好性,基于互联网数据,使用Python编程语言编写网络爬虫程序获取斗烟产品信息及网络评价数据。利用评价数据分析消费者对斗烟品牌及配方类型的偏好性,并使用词频分析法及关联规则挖掘方法分析消费者对斗烟产品香味类型及配方组成的偏好性。结果表明:①大型斗烟企业的斗烟产品具有较高的市场占有率。②消费者对香味类型具有明显的偏好性,原味型(None)斗烟产品备受青睐;调味型斗烟产品中,香草(Vanilla)、朗姆酒(Rum)、可可/巧克力(Cocoa/Chocolate)及柑橘(Citrus)香味类型产品易被消费者接受,并且配方类型为芳香调味式(Aromatic)、英式(English)、纯烤烟式(StraightVirginia)的斗烟产品较受欢迎,具有较高的市场认可度。③从斗烟产品的配方组成看,烤烟(Virginia)、拉塔基亚烟草(Latakia)、白肋烟(Burley)及东方烟草/土耳其烟草(Oriental/Turkish)等烟叶原料最常在配方中使用,并且以上述原料为配方的原味型斗烟产品更受市场欢迎。通过基于互联网数据的斗烟市场偏好性分析可以为斗烟产品开发提供方向指导。

摘要：利用交通客运班次、物流货运、企业股东联系及百度搜索指数4类互联网数据,通过计算城市两两之间的关联强度及城市节点的流要素集散能力,对淮海经济区的网络格局进行了研究并提出政策建议。分析结果表明:1.基于综合流要素的城市关联网络在淮海经济区的东部已经初步形成,而区域西部的城市之间联系较为薄弱,未成体系。2.淮海经济区单极化发展态势明显,而徐州作为唯一的中心城市,对其他城市的辐射带动作用有限。3.区域东部形成了空间范围基本与徐州都市圈一致的经济协作区,区域的南部与北部则缺乏经济协作区。最终,为促进区域协同发展,提出了强化区域交通协同、放大徐州龙头作用、培育区域新增长极的3个建议。本研究为信息化背景下的区域空间结构测度与重构提供了新的研究思路。

摘要：互联网广告行业的各方越来越重视对数据的挖掘、分析以及运用。在未来,谁能够更好的掌握及挖掘用户数据,谁就能够笑到最后。——闫方军易传媒首席执行官随着"大数据"概念越来越多地被各个领域所接受,数据的价值已是毋庸置疑。然而数据如何管理?价值如何挖掘?这一切都需要技术去实现。

摘要：11月14日,国家互联网信息办公室发布了关于《网络数据安全管理条例(征求意见稿)》(以下简称《意见稿》)公开征求意见通知。意见反馈截至12月13日。聚焦互联网平台,《意见稿》规范了平台数据行为准则、互联互通要求、公共运维数据专用等,并且对违法者提出5%的最高处罚力度。

摘要：在新时期环境下,移动互联网技术的发展十分迅速,而在移动互联网环境中存在巨量的信息数据,这些信息数据具有很大的潜在价值,人们对信息数据价值也是越来越关注,并将其逐渐应用在行业的发展中,而为了实现对巨量互联网的数据价值挖掘,大数据的可视化技术发挥着重要的作用,下面就针对移动互联网数据可视化实践进行分析,来对此技术进行深入的了解.

摘要：大数据已介入电影编剧环节,对电影创意、题材以及剧本各元素进行评估,网络文学IP改编电影的现象也对传统编剧形成冲击。随着技术的发展,人工智能也开始进行编剧。但目前大数据在电影编剧的运用中还存在一些问题,过分夸大了大数据的作用,忽视了专业编剧不可替代的地位,对此需要客观对待。电影编剧需要积极应对,利用好大数据,建立用户思维,深入研究剧本创作规律,推动编剧水平的提升。