摘要：如果广告主的目标人群是富有、教育背景良好的消费者，以及年轻的专业人士，互联网是必选的重要媒体。

摘要：一、公众账号信息生态的形势和要求《互联网用户公众账号信息服务管理规定》于2017年10月正式施行,首次明确了对于互联网公众账号信息服务的管理要求。时隔三年,国家网信办对其修订,这一方面体现了我国治理网络信息生态的决心和力度,另一方面反映出既有规定在应对新形势时存在的局限。

摘要：中国移动互联网浪潮正在颠覆整个互联网行业；被者波新浪潮影晌的中国互联网用户的行为正在发生怎样的巨变？用户每天在智能手机和平板电脑上干什么？营销者如何才能针对用户行为的新变化进行广告投放？

摘要：网络购物用户日渐成熟．网购诉求点不仅仅集中在“价格便宜”上，网络给生活带来的便利性已经被认可。满意度对现有网购客户未来购物增加的影响明显．满意度越高则未来网购消费金额越高。

摘要：了解普通互联网用户对在线医疗保健信息服务相关法律的认知及使用需求情况,提出提升用户法律意识、优化诊疗效果以及完善国家相关政策的建议和对策。方法:依据相关法律条文内容自主设计调查问卷,其中包括10道法律测试题和对使用在线医疗保健信息服务需求的调查,以电子链接形式发送给普通互联网用户,回收后剔除无效答卷,将数据录入SPSS17.0进行统计分析。结果:共收回有效答卷775份,总体测试平均得分为5.08(±1.56),其中拥有较高的学历和收入、高频率上网的习惯及使用互联网医疗保健信息服务经历的人群法律认知程度相对更高;而用户对在线健康信息服务的法律认知与其使用需求密切相关。结论:互联网用户对在线医疗保健信息服务的法律意识亟待加强,建议用户根据当前法律法规对该信息服务仔细甄别,结合线下实际诊疗情况选择性地接受;同时国家卫生计生行政部门在完善相关政策法规时应兼顾用户的使用需求。

摘要：目的了解普通互联网用户对使用在线医疗服务时的隐私敏感性及其认知情况,探索提升用户隐私安全意识、优化服务使用效果以及完善国家相关政策的建议和对策。方法在"问卷星"网站上制作电子问卷后生成电子链接,从PC端和移动端相结合的多种社交媒体渠道上将电子问卷进行扩散与调查,自主设计调查问卷。结果在网络问卷平台上面向互联网用户发布自制电子调查问卷,最终共收回有效答卷1432份,其中有互联网医疗服务使用经历者831人。隐私敏感性测试平均得分为(5.69±1.81)分,隐私安全认知调查平均得分为(5.01±3.23)分,均未达到总分的60%;年龄、学历、健康状态以及上网习惯对用户隐私敏感性和安全认知均有显著影响(P<0.01);Pearson相关分析显示,互联网用户对在线医疗的隐私敏感性与安全认知状况呈较为明显的相关性(P<0.01)。结论互联网用户对在线医疗的隐私安全认知亟待加强,可通过完善互联网相关法律,提高网络安全保密技术,加强互联网医疗行业自律以及增强用户隐私安全意识等方式来保护互联网医疗服务使用者的隐私安全。

摘要：《规定》主要包括六大亮点:第一,首次明确互联网平台主体责任的内涵与外延;第二,要求互联网平台对平台内互联网用户公众账号进行具有针对性的“分级分类”管理;第三,提出“复合验证制度”,增加身份证信息和企业统一信用代码信息等综合验证制度,加强互联网平台对部分账号的前台网名审核管理;第四,规范公众账号合法转让的具体步骤,杜绝违法违规转让公众账号的行为;第五,要求互联网平台建立对网络虚假信息的管理机制,从源头上治理网络谣言;第六,通过类型化的方式明确账号运营者应当承担的法律责任,并对违法行为予以规制。

摘要：由于传统模型大量约束样本,导致其学习能力下降,因此设计一个基于改进支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的互联网用户分类模型.该模型通过构造样本数据,模拟互联网用户的浏览轨迹;根据用户偏好,制定全新的用户分类策略;基于改进支持向量机,实现对互联网用户的分类.性能测试:3次实验下,此次设计的模型分类准确率平均值为98.56%,超出了预设的期望值,具备分类能力.对比测试:与两组传统用户分类模型相比,此次设计的模型,面对不断增加的样本数据,同样能保持高水平的学习能力.

摘要：研究基于数据挖掘技术,解决互联网数据量大和数据之间不互通导致的无法准确分析用户行为特征问题,提出一种互联网用户行为特征分析系统,并应用改进的k-means算法重点对系统的数据分析模块进行设计与实现。将该系统应用于某市联通网上商城平台对其用户行为进行数据分析,可有效从网站转化率、搜索词、用户、商品四个方面实现对互联网用户行为的准确分析。为电子商务平台制定更好的网络消费服务和产品设计提供了有力的数据支撑。

摘要：随着移动互联网终端的流行,众多互联网企业从巨大的用户价值中找到了商机。而一直将电视机、广播前的观众和听众当作"被动的受众"的传统广播电视正在面临巨大挑战。本文将以当前移动互联网用户作为研究对象,并对他们的用户行为和特征进行分析,同时结合当前的互联网现状和传统媒体的特征和优劣势,通过实际案例,为传统广播电视如何更好地为互联网用户提供服务,而提供具有参考性的实践意见,并给予更多的解决方案。