摘要：井工煤矿无轨胶轮车数量多,运输易受搬家倒面、突发事件等影响,传统的人工调度方法效率低,且易造成车辆闲置、空载、里程浪费等问题,而现有的辅助运输车辆调度方法大多面向固定任务使用离散事件优化的方案,将全局模型拆解为局部模型,缺乏对井工煤矿整体情况的分析。针对上述问题,提出了一种基于百度工业求解器的井工煤矿无轨胶轮车全局调度模型,介绍了该模型中信息收集模块、数据建模模块和工业求解器模块设计方案,以及无轨胶轮车全局调度流程。该模型采用基于“分批求解、迭代优化”的无轨胶轮车全局调度算法,由百度工业求解器基于动作调整启发式算法对车辆调度问题进行优化求解,解决了传统调度模型求解时间长、易陷入局部最优解等问题。实验结果表明,基于百度工业求解器的井工煤矿无轨胶轮车全局调度模型较人工调度方法大幅降低了使用车次,提高了车辆运转效率,调度优化的求解时间低于基于Gurobi求解器的局部调度模型,更适用于井下辅助运输场景下大规模复杂调度任务。

摘要：煤炭行业信息化发展已进入数字化与智能化协同发展的数字煤炭阶段。通过梳理井工煤矿管控模式发展历程，基于数字煤炭背景下，将井工煤矿智能化管控划分为3个阶段，即智能化管控初级阶段、中级和高级阶段。阐述了井工煤矿智能化管控不同阶段的组织与管理模式、生产运行驱动逻辑、数字技术应用深度、治理理念和煤矿职工角色转变等方面的特征，从经济效益、安全效益、生产效益和社会效益4个方面出发，初步构建了井工煤矿智能化效益评价指标系统。为进一步推进井工煤矿智能化发展，指出未来重点发展的5个方向，从而为数字煤炭背景下煤矿智能化建设与发展探索了新的模式，并为煤炭行业高质量发展提供有力支撑。

摘要：基于井工煤矿智能化建设要求,研究了基于5G工业互联网的井工煤矿信息化技术,介绍了该系统涵盖的瓦斯智能防治系统、智能防灭火系统、冲击地压智能防治系统、安全监测监控系统、巡检机器人等。该技术以矿山数字化、信息化技术为前提和基础,综合系统工程、网络、人工智能、云计算、大数据等技术,具备矿山生产智能感知、自动分析、快速处理能力,可实现采矿设计、计划、生产、调度、决策等过程的智能化,有效提升设备可靠性、装备智能化水平和安全生产管理能力,推进井工煤矿少人、无人化生产。

摘要：以高原地区某井工煤矿职业病危害现状为研究对象,通过职业卫生现场调查和职业病危害因素检测等方法,评价了该井工煤矿存在的职业病危害因素种类、危害强度及职业病防护设施的防护效果,提出相应的防护措施建议。通过研究发现该煤矿存在的职业病危害因素为煤尘、电焊烟尘、二氧化氮、二氧化硫、硫化氢、氨、一氧化碳、二氧化碳、锰及其化合物、电焊弧光和噪声。通过检测数据分析,得到了该煤矿各类职业病危害因素的强度(浓度),针对超标岗位有针对性地采取工程防护、个体防护,对解决高原井工煤矿开采中的职业卫生问题具有一定的指导意义。

摘要：通过对井工煤矿节能评估的全面研究,从整体能效水平及影响、建设方案节能评估、资源综合利用以及节能管理措施等4个方面提出了一套适用于井工煤矿节能评估的指标体系,共提出了24个指标,针对上述指标提出了具体的节能评估判定方法,为井工煤矿节能评估工作提供参考和借鉴。

摘要：认为煤矿设计文件《编制内容》及其纲目设定有不足和需要完善之处;建议对《编制内容》的执行情况进行审视和总结。

摘要：新疆某矿属于井工煤矿,设计生产能力为600万t/a,副立井井筒深度为510 m,矿井最大涌水量为240 m~3/h,井底车场设置中央泵房1座,安装MD300-67×9型主排水泵3台,该泵房于2013年5月投入运行,泵房原设计为就地启动。该矿井于2020年11月被确定为国家智能化示范矿井,现有设备运行方式不满足智能化建设的要求,同时不满足矿井高效、运行的要求,因此确定对该泵房自动化设备进行改造。

摘要：针对现有三维矿业软件的功能,结合井工煤矿开采特点,提出了井工煤矿三维信息模型系统,构建适用于井工煤矿的"BIM"。详细介绍了该系统最终全面实现从全地层地质建模、井巷设计、施工管理、生产管理等工作的可视化、数字化与智能化。该系统的应用,使项目各参与方在全生命周期中共享项目信息,进而消除浪费和提高工效,并可推动井工煤矿三维信息化建设进程。

摘要：为了提高土地复垦评价的效率,实现土地复垦评价的自动化和智能化,以Microsoft Visual C2010、ArcEngine、ArcSDE等技术为开发环境,采用Microsoft Visual C2010语言与ArcEngine开发组件集成的方式,设计了井工煤矿沉陷区土地复垦评价专家系统。该系统包括地图操作、知识获取、适宜性评价、获取专家意见等功能模块。系统通过专家知识、经验,自动匹配复垦模式,确定复垦方向,避免了复垦工程规划设计中的不足。

摘要：针对目前新巨龙煤矿物料运输系统存在运输成本高、时效性难以保证等问题,通过数学建模与计算机启发式算法技术进行解决,设计了一种遍历所有情况的随机算法然后对其求解。在分别限制不同时间、单位运费以及转运费用的条件下,通过算法计算得出不同的总成本最低运输方案,验证了算法的可行性及有效性。