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基于WSN的气体扩散态势图空间分辨率增强方法: 收藏
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引用; 《计算机工程与科学》2013年第1期35卷 77-81页; 作者：徐正蓺魏建明王翔马皛源刘道明孔之晟中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 中国科学院上海高等研究院上海201210 中国移动通信集团设计院有限公司北京100038; 在应急救援中,通常采用建模方法获取气体扩散态势图(羽流图),随着无线传感器网络的发展,其快速部署与分布式感知为更精确的态势图绘制供了新途径。但是,在实际应用中,由于节点部署的误差与数量限制,存在感知盲点区域与空间分辨率偏低的...; 在应急救援中,通常采用建模方法获取气体扩散态势图(羽流图),随着无线传感器网络的发展,其快速部署与分布式感知为更精确的态势图绘制供了新途径。但是,在实际应用中,由于节点部署的误差与数量限制,存在感知盲点区域与空间分辨率偏低的问题。针对此问题提出了增强态势图空间分辨率的算法。该算法基于高斯掩模计算的节点位置势能图,虚拟生成亚感知节点位置,利用贝叶斯分类器估计其浓度值,并结合环境矢量场信息,简化参数学习过程。仿真结果表明,在满足实时应用要求的同时,算法提高了态势图分辨率1～3倍,减少10%～30%盲点区域。; 来源：详细信息评论

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