摘要：在传统的中心化数据交易系统中,电力数据类的敏感数据存在因可复制而易被滥用等问题.为此,设计了基于区块链技术的电力数据资产化及交易系统.利用区块链技术的密码算法、多中心对等架构、分布式多方共识协议,使参与记录数据交易信息的多方实体仅需通过对区块链技术的信赖建立多方信任关系.该系统以超级账本项目的Fabric联盟链为框架,借助区块链的技术特性实现了电力数据交易业务的安全、透明、可追溯、不可篡改,并加入了监管机制.该系统实现了应用层Web服务的开发,便于使用.对该系统在一台设备上模拟多节点部署进行测试,结果表明,该系统在前后端级联后运行正常,满足设计需求,维护成本低,安全性提升.相较于传统数据交易系统,基于区块链的电力数据资产化及交易系统展现了综合的功能和安全优势.

摘要：网格技术为分布式计算、实现信息的多元一体化服务提供了基础平台。将网格技术应用到电力市场交易系统设计中,可以很好地体现电力系统的分层分级结构。文中提出了创建基于网格技术及共享信息服务的电力市场交易系统的思想。采用Globus工具包设计了电力市场应用服务,并实现了一套原型系统。所设计的原型系统具有处理分布异构数据、使用分布计算能力、分散存储计算结果的特点,满足了多区域多级电力市场交易的需要。

摘要：随着经济全球化程度的日益加剧和信息技术的快速发展,企业间的信息流、物流、资金流交互越来越复杂,传统以核心企业为主导的供应链模式中交易信息不透明、企业间协作效率低及产品质量溯源难等问题愈发突出。为解决上述问题,设计基于区块链技术的供应链交易系统,以供应链实际需求为基础,构建交易系统总体架构。通过制定交易交互规则,部署交易智能合约,搭建基于区块链的交易链,实现更有效的供应链交易信息、交易资金和交易结果管理及上下游协同。测试结果表明,该系统已具备交易功能与信息共享功能,且相比同类交易系统在吞吐量和安全性等方面更具优势。

摘要：研究了电子商务交易模型的实现机制,设计了基于 Multi-Agent 的电子商务交易市场的组织结构,在基于Multi-Agent 的撮合交易系统中,把整个交易过程看成一个动态的交互过程,体现了 Multi—Agent 系统的动态特性,同时引入强化学习算法对竞标策略进行动态修正,使多主体撮合交易系统具有一定的自均衡和自学习能力。试验表明,基于多主体的撮合交易模型和动态竞标机制具有较好的交易性能。

摘要：为了规避外汇交易风险,方便持有外汇的居民投资理财,设计开发了一个智能外汇自动交易系统。该系统以Meta-Trader 4为开发平台,MetaQuotes Language 4为开发语言,利用赌博算法和RBF网络算法思想,设计了系统的框架和运行流程,并对各模块进行了详细实现。测试结果表明,结合赌博算法和RBF网络算法的自动交易系统,在复杂的非线性外汇行情中有良好的智能调节和自我学习的能力,能有效规避外汇风险,提高投资理财的成功率。

摘要：为推进我国水权制度建设,培育和规范我国水权水市场,方便用户实时快捷开展水权交易,中国水权交易所根据我国水权交易实践,在系统梳理水权交易系统功能需求的基础上,应用云计算、大数据、移动互联等新技术,采用面向服务的体系架构(SOA)设计,自主设计开发了基于云平台的全国性水权交易系统,完成了单向竞价、双向挂单—定期匹配模式下的系统功能设计,并在阿里云平台完成部署。该水权交易系统能够满足区域水权交易、取水权交易和灌溉用水户水权交易等多种水权交易形式的需要。水权交易系统对于完善水权交易流程,规范水权交易行为,降低水权交易成本,加快构建国家级水权交易平台发挥了重要作用,同时也为未来在全国开展大范围、高频度的水权交易流转提供了关键性技术支撑。

摘要：讨论了开发证券交易系统设计的基本原则、步骤和应注意的问题 。

摘要：交易系统的改造和升级具有一定的时间要求,而在近几年内,市场内外环境将发生巨大变革。对于证券业而言,这些变动将体现在运营许可管理政策、佣金政策上。因此在定位上要具有超前性,具体在交易系统的设计和使用上,将更注重系统的性能价格比和开放性。

摘要：建立水市场,通过水权交易是实现水资源优化配置、提高用水效率的有效方式。网上水权交易系统不仅可以提供水权交易信息,也可以让交易双方借助互联网来竞价,实现实时交易,不受场地和时间的限制,大大减少了交易成本,对提高水资源的配置效率具有重要的意义。为此,探讨了网上水权交易系统的设计原理、功能要求、系统流程分析、体系框架结构,以期为实现网上水权交易奠定基础。

摘要：随着社会发展,人们的物品更新换代,闲置物品逐渐累积。而闲置资源不止包括闲置物品,还有闲置时间、技能等,但这些闲置资源也仍还未得到充分利用,闲置资源问题也日渐显现。当代大学生往往容易冲动消费、更新物品频率高,闲置时间、技能较多。现有高校闲置资源交易需求量大,存在交易方式冗杂、形式单一、交易双方时间不匹配、闲置时间与技能未被关注以及交易距离广等问题。