摘要：根据现有的城市交通网拥堵检测体系,针对现有方法处理交通网格监测数据流难以获得相对稳定的准确率的问题,提出了一种集成随机森林的交通拥堵检测模型;该模型通过将多个随机森林分类器进行集成实现了交通网分布式监测数据流的并行处理,设计了二级级联分类器对交通网状态进行判定,并可对各监控节点权重进行评估;模型实现主要分为特征提取、集成建模和结合分析3个步骤;在不同规模的交通状态监测网络下分析了模型的综合性能,并分别与其它主流方法进行了对比;实验表明:提出模型具有更好的交通网监测数据流的处理能力,且具备较好的扩展和裁剪性能;该模型提供了一种可应用的交通拥堵检测方法。

摘要：本文设计并实现了一种基于视频的路面交通拥堵系统,实现了对交通道路拥堵状况的监控和检测,为交通管理人员实行交通干预和控制、交通信号灯调节、交通分流提供决策支持。系统读取来自交通监控摄像设备的实时视频,解析视频流,获得图像,作为后续处理的基础。在进行图像二值化处理时,系统不仅考虑图像像素信息,而且考虑在区域中的位置和相邻像素,动态确二值化定阈值。为了能尽可能去除噪音,系统在自适应中值滤波的基础上,提出了一种适用于路面交通环境自适应中值滤波法,根据噪音密度动态调节滤波窗口。最后,系统提出了一种改进的自适应背景差方法来检测运动目标,并通过计算运动总量是否超过设定的阈值来判断是否出现交通拥堵。