摘要：交通数据作为交通工程和出行领域的衍生产物,其蕴含的经济价值一直难以确定。随着数据成为新的生产要素,价值评估和定价机制对于交通数据交易的意义愈发凸显。为了促进交通数据发挥其最大价值,同时给数据所有方带来应有的收益,文章分类讨论了影响交通数据交易价格的因素,并综合考虑数据自身价值和买卖双方的期望对数据交易价格的影响,构建了一种交通数据资产定价的核心框架。此定价框架是对目前数据资产交易市场定价机制的补充和完善。

摘要：针对交通数据质量微观评价方法无法评价交通数据整体质量的问题,提出交通数据宏观评价的思想,在对非正常交通数据分类进行研究的基础上,构建了4个交通数据宏观评价指标,并设计了交通数据宏观评价流程,根据各类非正常交通数据的产生原因,设计了交通数据质量宏观控制方法,利用实测数据验证表明,所设计方法可以实现交通数据质量的宏观评价,并能给出合理的交通数据质量控制策略。

摘要：首先是基于理论上的猜测,依靠统计学对于固定路段的"自由流车速"进行了稳定性分析和验证,得到了固定路段的"自由流车速"是一个稳定值的结论;然后根据这一具有稳定性的交通参数,采用阈值限定和聚类的方法对疑似问题检测线圈进行了排查,并结合常理初步制定了判断规则;为了证实该规则是否有效,有针对性地进行了实验设计;并通过多次不同情况下的实验对判定规则进行了检验和调整;最后对各次的实验结果进行了分析,归纳出了可靠的问题线圈判定依据.实验结果表明,在海量交通数据积存的基础上,利用该方法对可能有问题的检测设备进行甄别具有可行性和科学性.

摘要：如何将现有的各种交通空间数据源,通过交通信息化中成熟的标准化数据交换格式的方法与技术,做到将多源、多格式的交通信息支持ITS的运行,已经成为摆在我国ITS建设面前迫在眉睫的问题。为此,在分析我国ITS交通数据的特点及其对数据库管理系统的要求的基础上,同时结合国内外的技术现状,探讨并提出了基于GDF4.0规范的交通数据管理模式。在方法设计中,对近来欧洲ITS中通用的导航规范GDF进行了研究、修改与设计,以适应我国的ITS信息平台的数据建设要求。同时,进行了部分的验证,表明了其技术的可行性。

摘要：近些年,城市中在主要路段和路口设置的交通卡口点及高清摄像头的数目呈增长趋势.对于大中型城市来说,这些摄像头将会产生海量包含通行记录和图像在内的数据.现有的基于传统关系数据库的解决方案已经无法有效地管理如此大规模的数据,也无法为数据的离线分析和实时处理提供具有高效及可伸缩性的保障.为了解决这一系列问题,我们开发了观澜交通数据处理平台(观澜平台).该平台可以为交通数据提供分布式、具有良好可伸缩性的处理支持.它集成了Apache Hadoop和S4开源框架,可以同时运行批处理任务和实时处理任务.观澜平台已经在国内某城市的生产环境中成功运行近两年,将会给出平台的架构说明以及在设计和开发过程中的一些收获.

摘要：本文针对传统交通监控系统画质低、准确率低和延迟高等问题,设计出一种基于云计算技术的智能交通云联网监控系统。在硬件设计方面,使用解码器与监控器为系统提供支持;在软件设计方面,从特征分类、模型训练和隐患检测等方面完成监控程序与外设间的数据交换,进而应用云计算对交通数据信息进行准确识别与分类。试验结果表明,与传统交通监控系统相比,本文系统监控画质良好、稳定性高,识别准确率也具有一定优势,能够满足智慧交通建设所需。

摘要：数据中心的建设是近些年来国际上建设和流行的热点,许多新型架构和应用不断涌现。交通数据中心作为典型的行业数据中心,与公路、铁路、水路、民航、轨道等多种交通方式直接相关,其内容涉及道路、航道、站点、维修站等基本要素;车辆、船舶等载运工具;运输相关的货物种类、运输业户;管理和决策相关的、维修企业、道路从业人员等诸多要素,其服务面广。

摘要：智能交通领域快速发展带来的海量交通数据已难以通过传统关系型数据库及时处理。针对交通数据的分布特点与查询需求,提出了一种基于分布式数据库HBase的时空分块索引框架(STB-HBase),利用HBase行键设计结合二级索引的方式,解决数据在时空维度分布不均引起的热点问题,并设计出STB-HBase下的移动对象轨迹查询和时空范围查询算法。实验结果表明,STB-HBase对交通数据有良好的存储性能和查询效率。

摘要：针对公路交通数据实时采集中的技术问题 ,提出了用多类型传感器检测交通参数和进行复杂车型分类的方法。叙述了一个实用的软件系统设计 ,探讨了多传感器检测数据的关联与融合、检测数据的归一化处理 ,实现了交通数据高精度测量和车型的精确分类。