摘要：根据"辽宁省交通轴载调查系统"采集的交通数据,整理分析得出辽宁省各典型公路路段交通量在时间及空间上的分布情况,得到交通量预测所需的各断面交通参数,包括交通量小时分布系数、交通量月调节系数和方向系数等,分析交通荷载分布特性。

摘要：针对实际采样环境中存在的各种干扰,以及交通数据的非平稳特性,在交通数据小波变换特性分析的基础上,提出基于小波分析的交通数据自适应消噪算法:对交通数据进行小波分解,然后对高频系数的自相关函数进行白噪声检验,从而确定小波分解的层数和阈值。采用实际检测交通流数据,对算法的有效性进行了验证分析。

摘要：在大数据时代当中,各个行业都受到了一定的影响。而在交通领域当中,受到信息技术革命的影响,数据的采集、管理以及应用也需要对转型以及突破进行寻求。在文章的研究过程当中,对大数据背景下交通数据采集技术的发展、应用进行了探讨,并对路口数据采集与共享模型进行了设计,希望文章的研究,能够为相关工作人员提供一定的参考价值。

摘要：交通数据质量是影响交通控制方法有效实施的关键因素之一.为进一步提升交通数据的准确性和时效性,对比分析交通预处理方法,采用标准差公式对拉依达准则进行优化,设计一种适用于交通异常数据检测和修复的优化方法,并结合上海城市快速路实际数据对模型有效性和时效性进行检验.结果表明,基于拉依达准则的数据处理优化方法能够有效、实时地检测交通异常数据、改善数据质量,为道路交通状况的监测和预警提供数据支持.

摘要：本文设计实现了一个NoSQL类型的高性能交通数据存储系统。该交通数据存储系统由服务模块和存储模块两部分组成,服务模块主要响应来自客户端的请求,并向存储模块请求相应的数据,然后返回给客户端;存储模块主要完成数据的存储和管理。

摘要：随着城市的发展,传统方式存储与处理不断增多的交通数据暴露出诸多问题。为此,设计并实现了一套基于Hadoop的交通数据存储和处理平台。该平台采用HBase数据库存储数据,Mapreduce实现数据并行处理,Web端展示数据。实验结果证实,该平台在数据存取和数据处理性能方面都优于传统处理方式。

摘要：2017江苏省城乡建设系统优秀勘察设计城市规划二等奖1规划背景随着苏州工业园区(以下简称'园区')的工业化转型,城市化、国际化进程的加快,园区交通将从以建设为主的阶段进入到优化、完善和管理并举的阶段,交通信息化需求日益突出。与此同时,结合交通规划研究工作,园区积累了大量的关于居民出行、车辆拥有情况、公交发展和静态交通等基础信息,但这些数据相互独立,缺乏系统性、完整性和时效性。

摘要：城市交通数据库是城市交通发展战略与政策制定、交通基础设施建设的辅助平台。建立城市交通数据库,科学存储、更新和管理城市交通数据,全面了解城市交通的运行特征和供求现状,可为制定城市交通发展战略、编制各项交通规划。

摘要：为了保证交通数据处理的实时性和存储的扩展性,文中设计并实现了一种交通大数据分析系统,其中Hadoop平台利用MapReduce并行分布式计算对车辆数据进行统计分析;另一个Storm平台利用其流计算组件对实时路况进行分析,两个模块协同作用,能对缓解城市交通拥堵起到一定的作用。通过测试表明,系统可靠性较高、计算速率快,能达到支持决策的作用。

摘要：过去几十年来,城市交通控制技术为适应不断增长的交通需求和日益复杂的管理目标有了长足发展.作为城市交通控制策略制定和控制算法设计的基础,交通数据决定了城市交通控制的适用性、可靠性和先进性.数据采集技术的发展为城市交通控制能力的提升带来了机遇和挑战.本文回顾交通控制系统中数据采集与参数估计的基本方法,分析评述检测数据方法从固定式无标识数据、移动式检测数据到固定式有标识数据的演变,指出它们给交通参数估计带来的变革.结合20世纪末出现的移动式检测技术,分析评述了对应的两种交通参数估计方法,即基于概率论的方法和基于交通流激波理论的方法给交通控制带来的影响.针对近年来出现的固定式有标识检测数据,分析其对城市交通需求估计及交通控制策略参数估计研究带来的新任务.最后,分析指出我国未来交通控制研究的三个方向:一是城市交通控制系统的信息范围已扩展到区域和路网层级,二是交通参数估计研究的重点随着数据采集方式的演变已转向提高参数估计的实时性与精度等领域,三是交通参数研究理论与实践存在差异,如何结合我国城市交通系统运行中检测环境差异导致数据误差率的变化,交通流到达规律的变化,道路上不同种类交通流间的交叉干扰等实际应用因素,使方法与模型能有效地指导我国复杂的交通控制实践是重要方向.