摘要：为探究重大突发疫情期间通勤方式转移行为的影响机理,本文采用RP和SP调查个人属性、家庭属性以及空间区位特征,并利用CatBoost模型结合SHAP框架探讨不同影响因素对交通方式转移的贡献。结果表明:①拥有小汽车的家庭、高收入家庭、更倾向于在疫情期间选择小汽车通勤。高学历者更倾向于选择小汽车或慢行交通以满足对安全、舒适性或环保的需求;②不同特征组合对交通方式转移的复杂影响,如高收入者更倾向于选择小汽车通勤,而低收入者和高学历者在疫情期间对慢行交通表现出较高的意愿。因此,应该加强公共交通系统在突发事件中的应急响应能力,通过设计灵活的调度系统和多样化的服务模式,提高系统应对能力和服务水平。

摘要：在全球化和城镇化背景下,以公共交通为导向的开发(Transit-Oriented Development, TOD)已成为城市规划和可持续发展的核心策略。TOD理念最早源于美国规划学者彼得·卡尔索普(Peter Calthorpe)的著作《未来美国大都市——生态·社区·美国梦》(The Next American Metropolis:Ecology, Community, and the American Dream),其核心在于通过优化整合公共交通与土地利用推动城市高效发展、提升生活品质和促进经济繁荣。全球范围内,TOD已被世界银行(World Bank)、亚洲基础设施投资银行(Asian Infrastructure Investment Bank)在内的国际组织纳入具体行动计划中。此外,因其在促进交通方式转移和降低碳排放方面的贡献,TOD也被认为是推动城市绿色发展的政策工具。

摘要：为反映交通大数据平台受益对象的多元化,与传统ITS效益评价基于车辆所有者经济效益不同,给出了基于居民出行方式分担比的经济效益计算方法。该效益包括小客车、出租车、公交车等不同交通工具车辆运输成本、乘客出行时间成本、CO2排放环境等成本节约效益,采用加权平均法得到总效益。在乘客出行时间成本计算中,考虑收入对交通方式选择的影响,给出了不同出行方式不同目的人工时间成本计算方法及参数取值。为反映交通大数据平台信息发布对出行行为选择的影响,采用有无对比法,提出了因交通方式转移而产生的车俩运输成本、CO2排放环境成本效益计算方法。以武汉交通大数据平台建设为例,给出了影响范围与主要参数取用方法,进行了成本效益预测分析实证研究。解决了交通大数据平台效益分析定量化的问题,为交通平台类项目经济效益评价提供了理论方法。