摘要：为解决采用传统方法进行交通流分配时难以保证交通流均衡性的问题,基于Hadoop大数据计算平台,设计并实现了一种实时多路径交通流分配算法。当需要进行交通流分配的OD对之间存在多条阻抗最小路径时,该算法首先能够搜索到给定OD对的所有阻抗最小路径集合,然后将该OD对的交通流均匀分配到搜索到的路径集合上,从而实现交通流的均衡分配,避免各个路段实际交通量超过其流量阈值,有效预防后继拥堵的发生,最后对基于Hadoop平台的实时多路径交通流分配算法进行了仿真试验。结果表明:仿真路网中各路段在各个时刻的交通量均值相对于传统方法平均减少了42.3%,交通量方差相对于传统方法平均减少了35.8%,交通量最大值相对于传统方法平均减少了19.4%。

摘要：依据局部近视的用户均衡原则建立了有边约束的网络交通流分配模型。新模型将一般的边约束和放松了的节点流量守恒条件分别转换为两个变分不等式,并将这些变分不等式与一般的基于路段交通流分配模型相结合简化了问题的约束集和求解。利用一般边约束概念,定义了广义的路段和路径行程费用。提出了"优先出牌"与"在途调整弹性"两个择路行为假设,并利用两种假设解释了现实网络中路径流量唯一的原因。依据出行者的择路行为设计了模型的求解算法。数值算例验证了模型及算法的有效性。研究表明,设计的算法可避免迭代求解起讫点对间最短路径,同时体现不同出行者择路行为的灵活性;从拥挤收费和路段排队延误的角度对有边约束的流量分配模型的计算结果进行了有效解释。

摘要：针对出行目的地选择决策和具体出行路线选择决策的相互关联性,建立了对应的交通流分配双层规划模型,并设计了有效求解算法.上层模型以实际需求分布与期望需求分布间的差别最小化为目标,下层模型采用了常用的用户均衡模型.通过将下层模型抽象为一个连续映射,为上层模型设计了一个可行下降方向算法.通过在上层求解方法中内嵌Frank-Wolfe法来求解下层模型,从而实现双层模型的有效求解.与现有理论相比,新方法使得两种决策的表述更加明确,同时减少了大量的模型参数标定工作.算例分析验证了新模型和方法的有效性.

摘要：在实际网络交通流分配中,由于一般无法预知或明列所有有效路径,因此基于路径的交通流分配方法难以被有效实施.针对上述问题,文中提出了在投影梯度类算法执行过程中,通过不断搜索最短路径来逐步扩展有效路径集合的改进方法,并在理论上证明了新方法可以最终确定所有起讫点对间实际被采用的有效路径,且对应路径的流量符合Wardrop第一原则.为了提高投影算法中投影算子的执行效率,针对投影集合特征,文中给出了一种无需迭代求解精确投影的算法.通过问题形式的等价转化,投影子问题可被转化为一个简单路网的交通流分配问题.根据网络平衡路径流量的特征,设计了求解投影精确解的无迭代算法.在算例分析部分,通过与基于路段的Frank-Wolf算法比较,证实了新方法的有效性.

摘要：针对现有交通流分配理论难以处理路段拥挤状态的问题,以直线型反λ交通流量、密度和速度基本关系图为基础,提出了给定路段交通状态下的静态交通流分配新方法。通过分析基本关系图,得到两阶段的路段行程时间函数;通过引入路段交通状态指标量,构建节点流量守恒方程,建立了系统最优和用户均衡交通流分配模型;针对非凸的用户均衡模型,通过线性化目标函数中的非凸项,设计了一种有效的分支定界求解算法。数值算例验证了新模型和算法的有效性;新理论扩展了现有路段行程时间函数过于片面的单调递增特征假设,可有效处理路段拥挤状态,提高现有理论的实用性。

摘要：物流园区作为城市实现物流功能的货物集散中心,其货运交通流特性与一般的城市交通流有所不同,传统的交通流分配方法不能完全适用于物流园区的货运交通流分配。选取物流园区货运交通流为研究对象,采用精度较高、结构较为简单的交通流用户平衡模型框架,以传统的BPR(Bureau of Public Road)函数为基础,从道路等级、道路混流特性和交通流时间分布不均衡性3个因素对BPR函数进行改进,设计出符合物流园区特性的路阻函数,最后运用TransCAD软件验证模型与函数的科学性与合理性。

摘要：在公路网络交通流量分配过程中,如果不考虑道路收费对路权函数的影响,将不能如实地反映实际情况下路网各路段流量分配情况。以《Transtar———交运之星》公路交通版为开发平台,自行设计了一个应用程序模块来研究公路收费对网络交通流的影响,并给出一简单实例。

摘要：交通流分配问题对交通运输规划与设计工作具有重要意义,考虑到交通流的随机性和动态性,在吸收现有研究成果的基础上,建立了基于Flex Sim仿真平台的动态交通流分配模型,通过设计仿真试验,证实了该模型能够考虑动态交通流分配的实际因素,具有较强的实践价值。

摘要：合理分配空中交通流是实现航路网络中交通流安全高效运行的有效手段.以航段通行能力为约束,在客观交通需求的情况下,以航路网络总最小运行成本为优化目标,基于多商品流理论建立了航路网络的交通流分配模型,设计了新的主干航路网络,采用了Lagrange松弛算法实现了交通流的合理分配.通过选取中国大陆地区9个情报区中流量最大的机场作为枢纽机场,基于初始网络并结合历史数据,成功实现了交通流的合理分配,优化了主干航路网络,确定了30个交叉节点的地理位置、50条航段的通行能力和方向,以及有流量需求的机场对之间的29条运行路线.

摘要：文章提出一种基于最短路博弈的多路径非平衡交通流分配方法.根据出行人爱好、收入水平等影响因素建立多路径非平衡交通分配概率模型,采用最短路博弈方法确定路线最短的分配策略;并采用损失矩阵、目标函数求解模型,获得交通流分配方案;随后将遗传算法引入到分配方案中,通过选择算子算法去除不好染色体个体,使用单点交叉算法生成崭新的染色体,结合变异算子找出全局最优的染色体,该染色体即为最优的分配结果.结果表明:所提方法交通流分配效果良好,且分配用时最短,具有较高鲁棒性.