摘要：利用我国2003~2020年省级交通碳排放数据,基于模体结构分析和指数随机图模型对中国交通碳排放空间关联网络的宏观格局、微观连通和驱动特征进行研究.结果表明,中国交通碳排放空间关联网络呈现周期波动特征,等级均衡化发展和核心虹吸的空间分布,演化出少核心—多半核心—边缘新格局,碳转移路径表现出明显的空间惰性与时间惯性以及区域集中性;经纪属性在推动跨区域交通协同减排的经济活动中发挥重要作用;内生网络的互惠性、连通性、集聚性对交通碳排放网络形成具有重要驱动作用,行为者属性中发出、接收、抑制、互惠的驱动关系明显,外部网络的影响具有明显的地理邻近效应,呈现出地理距离衰减规律特征.由此提出短期重大项目驱动,推动绿色交通转型联动;中期提升协同水平,加强跨区域交通碳减排协调机制;长期顶层零碳设计,工业化-产业化-市场化全面协同等政策建议.

摘要：手机信令数据具有覆盖范围广、获取成本低、时空精度较高、稳定实时追踪等优势,能够有效识别大规模人群的空间活动和出行特征,已成为应用最广泛的交通大数据类型之一。文章在手机信令数据的分类和特征基础上,总结了其在职住空间关系和交通出行行为研究中的技术应用,随后结合上述应用成果和已有文献对其在交通碳排放研究中的应用潜力和场景进行了探讨,最后总结了手机信令数据在职住空间、出行行为和交通碳排放研究中的应用框架、应用机遇与挑战以及未来研究内容与技术创新方向。目前,手机信令数据在职住空间领域中的应用包括职住地识别、职住关系和通勤网络特征及其影响因素解析,在出行行为领域中的应用包括驻留-出行识别、出行方式和路径识别,以及人群移动普适规律解析。以上技术应用能够有效服务交通碳排放领域研究,为交通碳排放测算以及城市空间结构、居民出行行为对交通碳排放的影响研究奠定了基础。未来,相关研究应进一步关注长时序动态追踪、大范围对比分析以及人口和交通新现象研究,并注重多源数据的融合、传统方法与机器学习的结合以及数字孪生模型的构建。

摘要：以天津市为例,采用早晚高峰OD数据、百度地图实时拥堵数据及POI数据等多元数据,运用核密度分析方法提取天津市早晚高峰时段“郊住城职”典型通勤行为线路,分析职住分离、道路拥堵对碳排放的影响机理。研究发现,职住分离下的通勤路线主要集中于城郊“住”空间与6-8 km外的中心城区“职”空间之间。职住空间各自高聚集且在一定距离下相对分离会造成通勤路线重叠短时集聚,从而产生拥堵碳排放,但早晚高峰拥堵碳排放特征及形成机制有所差异。“郊住”周边土地功能、交通组织和公共交通设施在早晚高峰对拥堵碳排放产生差异化影响,如果增加道路网密度及公共交通站点可达性,那么无论早晚通勤均可有效降低拥堵碳排放。以期为大城市功能疏解和交通改善提供决策参考。

摘要：引言面对日趋严峻的能源短缺、环境恶化及气候变化,低碳发展已成为全球共识。城市贡献了75%的二氧化碳排放,而交通运输业与工业、建筑业并列为碳排放最多的行业,因此城市交通是低碳发展的优先行动领域1。面对我国城镇化与机动化发展和减碳之间的矛盾,亟需解析城市交通碳排放驱动要素及其变化规律,以制定有效的低碳交通发展政策。

摘要：对大连市交通碳排放运用偏最小二乘法(PLS)建模进行定量分析,分别对交通碳排放总量的相关影响因素及影响大连市年度空气质量优良天数的影响因素进行建模并确定贡献度,两次所建模型的相对误差均值分别为1.64%与0.39%;根据所建模型对交通碳排放安全警情演变趋势进行了建模预测,2017年大连市优良天气的预测值与实际值相对误差为0.467%。结合大连市空气质量对交通碳排放安全警情进行了交通碳排放预警等级标准及预警模式设计,为降低交通碳排放,实现大连市绿色可持续发展的战略要求提供科学依据。

摘要：建立健全绿色低碳循环发展经济体系,促进经济社会发展全面绿色转型,是解决我国资源环境生态问题的基础之策。本文根据河北省交通运输能源消耗数据,测算得出2000—2019年河北省交通运输碳排放量从417.3万吨增长至2 008.7万吨,对河北省未来交通运输碳排放量进行了定性趋势分析,并对2030年和2060年河北省交通运输碳排放进行了定量预测,基于预测结果进一步总结归纳出河北省绿色低碳循环交通运输发展体系阶段特征并给出针对性建议。

摘要：住区空间形态及模式类型与密度相关,居民交通出行碳排放与密度、设施多样性、交通站点可达性有着逻辑关联性。以上海曹杨新村作为实证对象加以模式类型划分,结合调研问卷数据将模式类型与碳排放进行相关性研究。分析结果显示,曹杨新村密度与人均交通碳排放间呈非线性波动变化,设施多样性与碳排放呈正相关性,交通站点可达性与碳排放基本呈负相关性。还发现多层围合式及小高层行列式的人均碳排异于其他模式类型,进一步对其居民职业构成、家庭年收入比较研究,碳排放差异性是由于社会结构的消费区隔化造成的。因此,判断住区模式是否"低碳",首先当明确密度的空间与社会双重含义,并结合本国国情、地区发展条件来引导未来住区发展模式。

摘要：以南京市中山南路典型路段及附近街区为研究对象,获取车流量数据、遥感影像数据,应用视频识别算法、油耗模型测算了交通碳排放,面对对象分类法测算了碳汇量。结果表明:研究区域的西部张府园路街区和北部富民坊居住小区绿地匮乏;路段交通碳排放受不同时段小汽车占比影响较大,阶段性变化趋势显著;路段交通碳排放量远高于研究区域碳汇量,碳氧失衡状况严重。为此,从提高道路通行效率和增加碳汇量两方面提出了搭建智能交通系统、合理配置乔灌草等措施与建议。

摘要：在当前机动车保有量快速增长、城市污染日益严重的背景下,通过利用MOVES 2014b排放模型对机动车排放因子进行本地化处理。以天津市为例,对天津市的机动车保有量、不同车型构成、道路交通运行状况等机动车污染物排放的影响因素进行分析,探究城市机动车污染物的排放特征,分析影响机动车节能减排的关键因素,对机动车节能减排具有重大意义。同时,对道路交通碳排放影响因素的深入研究可对未来城市道路的规划建设提出科学合理的指导意见,为城市交通的健康运行提供良好的基础,构建环境友好型的道路交通体系。

摘要：在我国目前的“双碳”政策背景下,以天津市为例,对天津市市内六区的交通出行现状指标进行梳理,提出道路交通污染物排放影响因素,进而从技术手段以及管理政策角度出发,针对不同影响因素,制定控制机动车总量、优化交通结构、提高交通运行效率、加强车辆排放监管等几个方面的相应政策和技术手段,以缓解天津市目前CO、NOx、HC、PM等机动车污染物的排放压力,从而实现整个城市层面的交通运输领域节能减排目标。