摘要：本文旨在提高城市交通管理的智能化水平,并以深度学习技术为核心,设计针对交通路口的短时流量预测方法。通过整合固定监测设备与移动数据源,全面采集交通路口的车辆流动数据,并经过精细的数据预处理保证数据质量。采用双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM)深度学习模型独特的“门”控机制有效捕捉时间序列中的复杂依赖关系,通过模型构建与训练、流量预测以及结果输出,结合全连接层,对短时交通流量进行准确预测。试验结果表明,该方法显著缩小了预测误差,为智慧城市交通管理提供了有力的数据支撑与决策依据。

摘要：本文概述了不同电子警察系统的技术特点， 重点介绍了利用数码相机作为关键设备的数码型电子警察的设计思想、工作原理， 以及为解决人工到路口取照片难题而设计的集中控制系统的基本组成。

摘要：随着汽车工业的迅猛发展和城市化进程的加快,城市交通工具尤其是家用轿车的数量急剧增加。然而由汽车燃油造成的污染已成为城市环境及大气环境的主要污染源之一,且这种趋势仍在继续恶化,发展电动汽车减少尾气排放是解决措施之一。但电动汽车的储能、续航能力和充电是制约因素。提出了在公共道路交通路口根据交通信号灯红灯时间,由司机自主选择是否利用地面供电装置快捷充电,还可在红灯时将汽车的惯性能量通过再生制动技术储存起来,多余能量可以由地面供电装置回收储存,以实现节能环保的目的,并进行了技术原理设计和分析。

摘要：文章对于城市交通路口车辆拥堵问题,完成了疏散路径方法的设计。以各帧线段间交点的出现频率为依据,完成对车道线和车辆消失点位置的确定,针对事故多发区域,为对变换后车辆位置进行确定,组建路段车道坐标变换方程,对车辆进行跟踪匹配时,给出其状态特征,在路口交通流状态的隶属函数的获取上,采用模糊推理实现,对于路段交通流速度和流量,给出其变化特征,据此完成疏散路径的设计,经实验检测后表明该设计方法具有较高的精确度。

摘要：与4G通信传输技术相比,5G传输技术在终端密度、峰值速率、传输延时以及传输容量等多个方面取得突破性进展。这种优势有利于实现信息的高速传递,有助于构建出“人-车-路”智能化的通信系统,进而降低交通事故的风险率,构建出靓丽的城市交通风景线。对此,文章从新一代智能交通道路的发展以及5G的新一代智能交通道路的构成、功用、开发以及瓶颈五方面对此做了介绍。

摘要：一、研究背景行人闯红灯一直是交通面临的难以解决的大问题,也是导致交通事故发生的一个重要原因。我们在上学的路上常会看到因为行人闯红灯而引发的交通事故,所以我们就想设计一款行人(机动车)闯红灯预警系统,以便及时提醒误闯红灯的行人(机动车),做到文明出行。同时,我们还想通过我们收集闯红灯行人(机动车)的数据(什么时间、什么地点违章闯红灯的频次多),为交警部门现场执法提供可靠数据。

摘要：《数学课程标准(2022年版)》指出:“综合与实践以培养学生综合运用所学知识和方法解决实际问题的能力为目标,根据不同学段学生特点,以跨学科主题学习为主,适当采用主题式学习和项目式学习的方式,设计情境真实、较为复杂的问题,引导学生综合运用数学学科和跨学科的知识与方法解决问题。”虽然课程标准说明第一、第二、第三学段主要采用主题式学习,将知识内容融入主题活动中,但在实际课程设置时也可以在第三学段融入项目式学习,作为一种新型的教学方式和学习方式进行渗透。

摘要：通过对传统的交通路口流量分析算法的分析,提出了基于决策论的交通路口流量分析算法研究,文中将车辆统一识别为标准小车当量,进行算法步骤的设计,该算法不仅适用单线圈检测器或单磁敏检测器等单个检测器,也适用于双线圈检测器.检测过程简单易行,且准确率高,并通过实例分析,验证了改算法的有效性和精确性.

摘要：随着我国经济的快速发展,人们生活水平不断提高,各种私家车数量大幅度增长,汽车已经成为人们日常生活中不可缺少的交通工具。但是汽车在给我们带来极大便利的同时,也带来了交通事故频发、城市污染、能源紧缺、交通堵塞等问题,因此FPGA下的交通路口红绿灯控制系统的研究和开发,对于改善城市交通状况有着重要的现实意义。本文简要介绍了FPGA系统,分析了FPGA下的交通路口红绿灯控制系统仿真设计。

摘要：传统路口的控制算法大多研究单个路口的信号控制情况 .该文根据路口之间的相互关系 ,利用高阶广义神经网络及模糊推理提出了两个相邻交通路口的协调算法 .利用此算法设计的交通信号控制器 ,可以有效地协调两相邻路口的红绿灯信号 。