摘要：地理信息系统是实现智能交通系统中交通规划与管理的重要技术之一.文中综述了地理信息系统在交通领域的应用现状,分析了交通地图数据库的建立、数据分析与处理等GIS应用于交通需要解决的关键问题.预测并设想了GIS在交通运输规划与管理中的城市道路设计、车辆诱导、城市交通预测、城市交通设施管理几个方面的应用.

摘要：我国正处于国民经济的快速发展时期，对作为城市生命线工程的道路交通运输系统，仅仅考虑了其在正常条件下对社会经济的支撑与保障，而对于灾害及紧急条件下交通运输系统的规划与管理研究不多。这次汶川大地震不仅造成了巨大的人员及经济损失，也给交通规划与管理如何应对灾害及紧急事件敲响了警钟。

摘要：针对需求高峰期乘客以红包或调度费等形式激励网约车司机以实现网约车自我调度这一问题,研究了乘客-网约车匹配决策与激励策略选择间的交互关系。基于网约车合乘模式下的均衡匹配状态,以乘客总剩余最大化为目标,考虑匹配、均衡、成本等约束条件,构建了考虑奖励策略的乘客-网约车均衡匹配模型,从乘客视角设计了乘客激励策略、网约车激励策略、乘客和网约车激励策略,并将3种激励策略嵌入到列生成算法对模型进行求解,以实现匹配均衡和价格均衡。以大连市出租车数据为对象进行实证分析,研究结果表明,相比于仅以随机调度费等形式从供给侧激励司机,同时从需求侧和供给侧实施激励策略可以促成更多合乘出行,乘客剩余可提高12.6%;当需求大于供给时,26%的激励在乘客间转移以实现更多的合乘出行;合乘折扣系数也会影响激励流向,同时使用激励策略和合乘折扣策略调节供需可以避免司机恶意竞争和乘客无效激励,在降低乘客出行成本的同时提高司机收益,促成更多合乘出行。

摘要：为提高快递网络的可靠性和抗风险能力,从多式联运角度构建了快递网络基础模型;同时为枢纽节点选择最佳的备份节点,提出了快递网络设计备份枢纽模型,以应对可能出现的枢纽失效问题,研究枢纽失效后网络结构、总成本、枢纽节点快递处理量的变化,并分析对邻近枢纽和路径产生的影响。案例分析表明:枢纽节点失效会造成快递网络特性、运输路径和方式变化;启用备份枢纽使枢纽处理快递量增多,增大了枢纽点处理快递的压力,可能造成备份枢纽的拥堵。

摘要：综合考虑路径上电动汽车流量和初始剩余电量的随机特性,引入扩张网络理论,构建了多路径条件下潜在的换电站选址数学模型。并结合“精英主义”,利用遗传算法对选址模型进行求解,获取选址初始解。最后,利用统计分析的方法对初始解进行筛选得到最终的最优选址点。在此基础上对电动车续航里程与建站成本关系及换电站数量与服务流量关系进行了分析,通过比较,“精英主义”的引进可明显降低换电站初始建设成本及求解时间,而统计分析法的运用使换电站既可满足高速路网中绝大多数车主的用电需求,又能有效降低建站所需初始成本。

摘要：智能网联环境下协同自适应巡航控制(CACC)车辆和人工驾驶(MD)车辆将构成混合交通流,针对该混合交通流的CO_(2)排放开展研究。首先,考虑智能网联环境特征,界定本文混合交通流的研究范围,并应用基于实测数据标定的跟驰模型描述混合流中各车型车辆的跟驰行为。然后,考虑周期性边界条件设计数值仿真实验,基于仿真轨迹数据,采用CO_(2)排放模型计算混合交通流CO_(2)排放影响。最后,从混合交通流稳定性层面考察CO_(2)排放的影响机理,同时提出降低CO_(2)排放的改善方法。研究结果表明:混合交通流CO_(2)排放随着CACC渗透率p的增加呈现先上升后下降的影响趋势,且与交通流稳定性存在定性的影响关系,在本文方法下,混合交通流CO_(2)排放将随着p值增加而逐渐下降,相比p=0时的MD车流,p=1时的CACC车流可将CO_(2)排放降低约19.35%。研究结果可从降低CO_(2)排放层面为智能网联混合交通流管理策略提供参考。

摘要：城际客运通道不同时段交通供需矛盾日渐凸出,存在大量运输资源浪费的现象.为剖析高铁票价变动下不同时段各交通方式的客流敏感性情况,构建广义出行前景成本最小配流模型,计算城际客运通道内不同出行方式各时段的客流量,进一步构建客流敏感性模型及客流敏感度变化率模型.以中国天津至北京城际客运通道作为研究案例进行分析,结果表明,降低票价时各时段各交通方式的客流敏感度变化率接近线性增长;提高票价对各时段各交通方式的影响均较小;在相同票价浮动范围内,负供需差额时段高铁在票价降低和提高时客流敏感性均最大,票价降低对应客流敏感度约为票价提高对应客流敏感度的2倍.研究结果可为优化天津至北京城际客运通道交通结构提供理论参考.

摘要：考虑电动汽车用户在途随机充电需求,基于随机充电行为及充电排队仿真构建了混合用户平衡模型。在电动汽车不同初始电量状态及市场占有率下,预测了网络平衡交通流和可能充电需求流的变化趋势。利用Frank-Wolfe算法和多标号算法,以Nguyen-Dupius网络为例,设计了电动汽车充电排队仿真的平衡交通流预测模型,本文研究结果可为交通管理者提供科学参考。

摘要：为解析驾驶者的预约停车选择行为,设计考虑驾驶者个人属性及出行场景的预约停车选择行为陈述性偏好(Stated Preference, SP)调查问卷,基于SP调查数据,构建预约停车选择行为巢式Logit(Nested Logit, NL)模型,采用Biogeme软件标定模型参数并分析标定结果 .根据效用理论,构建以停车场运营总收益最大化、用户总效用最大化以及停车场利用率均衡的多目标预约停车场差异化定价优化模型,采用带精英策略的非支配排序算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-Ⅱ)算法求解模型,并以北京佑安医院及周边停车场景进行案例分析.研究结果表明:出行者更倾向于选择停车预约,且相较于费用等方案属性变量,出行者更关注停车等待时间;个人特征和出行目的等属性会对停车方案选择产生显著影响;算例中预约停车模式能够转移目的地停车场内约67%的车辆,实现高峰时段区域内停车需求的合理分配,为停车设施管理提供参考.

摘要：提高空铁联运起讫点(Origin-Destination,OD)的服务频率对于培育联运客流具有重要意义。针对铁路能力紧张、机场时刻资源富裕的换乘枢纽,考虑“高铁接续航空”(H-A接续)与“航空接续高铁”(A-H接续)的双向空铁联运,固定铁路列车时刻表,考虑航班优先级。以单跑道机场为研究背景,固定重点航班在枢纽机场的起降时刻。基于原始航班时刻表,考虑机场航班调度规则,包括尾流间隔约束、起降顺序约束、位置偏移约束、起降时间约束、换乘时间约束、机场小时容量约束和同航线不超越约束。在可接受的范围调整普通航班在枢纽机场的起降时刻,构建OD服务频率最大、航班时刻表调整量最小的双目标整数规划模型,针对模型特点设计约束转换算法求解。以石家庄正定机场为案例,根据某日93架航班的实际时刻表数据,运用ILOG CPLEX求解优化后的航班时刻表。当调整时间窗宽度取值10 min时,帕累托最优前沿的终点,OD服务频率提高9.55%,时刻表总调整时间为58 min,偏移量大于3 min的航班仅6架次,每架航班在换乘枢纽机场的平均调整时间为0.78 min。研究结果表明:模型在优化服务频率的同时,能够保持航班时刻表的稳定性。为给机场运营方提供更好的选择,使其可以基于机场实际情况选择时间窗宽度以优化空铁联运OD服务频率,求解不同宽度的时间窗对应的帕累托最优前沿终点以进行灵敏度分析。