摘要：为了更有效地对不确定环境下的产品设计项目进行仿真和预测,采用拉丁超立方体采样法对不确定工期进行采样,通过细分耦合任务使其转化为依赖任务来降低问题的处理复杂性。在考虑多级返工及返工传播的情况下,建立了基于动态因果图的过程迭代执行模型。基于该模型采用离散事件仿真对项目进行模拟,在使用因果推理对任务返工进行判断及控制的基础上,给出仿真算法的具体步骤。通过算例及分析阐述了仿真的应用。

摘要：设计人员和技术资源的特点使得产品设计项目优化调度建模及求解的复杂性大大增加。首先对产品设计项目中的三大主要要素的属性进行了深入地分析,并提出了任务-人员-资源匹配度的评价指标和计算方法;其次,借助多模式资源受限问题的思想,将设计人员和技术资源分别考虑,并将设计人员、技术资源和设计任务三者的匹配度以及技术资源强度引入到调度模型中,建立了针对产品设计项目的多模式资源受限调度数学模型;最后,设计了一种双层单亲遗传算法,实现了对模型的求解,得到了工期最短目标下最优的任务、设计人员、技术资源调度方案。案例分析结果表明,基于人员-任务-资源匹配度的多模式优化调度模型充分体现了设计项目的特点,有利于人力资源和技术资源的优化配置。