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检索条件"主题词=产量影响"
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种植密度对高粱群体生理指标及产量影响探究
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《种子科技》2023年 第1期41卷 21-23页
作者:吴宏生辽宁省旱地农林研究所辽宁朝阳122000 
在种植过程中,为了明确种植密度、高粱产量产量构成与群体光合生理指标的关联,采用大田试验方式,随机区组设计,进行比对研究。研究得出,随着种植密度的提升,籽粒产量会明显改变。研究结论为相关人员提供参考,便于后续开展科学合理的...
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不同施肥配比对杂交水稻荃优1606产量影响
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《四川农业与农机》2022年 第2期 38-39页
作者:王裕权 郭小文 徐一达州市达川区管村镇农业综合服务中心四川达州 达州市达川区植保植检站四川达州 四川省农业机械研究设计院四川成都 
不同施肥配比对杂交水稻的产量有一定影响。本文以杂交水稻荃优1606为供试品种,进行了不同施肥配比对其产量影响的试验。结果表明,最佳施肥配比为施商品有机肥600 kg/hm^(2)+40%复合肥750 kg/hm^(2)+微量元素水溶肥45 kg/hm^(2),栽后每5...
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种植密度对桑树产量影响
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《中文科技期刊数据库(全文版)农业科学》2023年 第1期 127-129页
作者:周茂荣广西田林县经济作物站广西田林533300 
为了进一步研究不同种植密度对桑树产量影响,以强桑1号作为研究对象,于2019年到2020年在广西田林县的桑树种植示范基地开展种植密度试验。共设计了5种种植模式,对不同种植密度下桑叶的产量和农业现状进行了进一步的调查分析。研究结...
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栽培密度和施肥水平对菜豆种子产量影响的数学模型研究
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《西北农林科技大学学报(自然科学版)》2005年 第7期33卷 49-52页
作者:杨永政 梁燕西北农林科技大学园艺学院陕西杨凌712100 
采用二次通用旋转设计,研究了菜豆种子产量与栽培密度、施氮量、施磷量和施钾量的定量关系,建立了以菜豆种子产量为目标函数的数学模型,解析了各因子对产量的主效应及互作效应。结果表明,建立的回归模型达极显著水平,且拟合较好;各栽培...
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黑土区大豆配合施肥对产量影响
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《农业系统科学与综合研究》2002年 第2期18卷 155-156,160页
作者:金剑 王光华 刘晓冰 张秋英 李艳华中国科学院黑龙江农业现代化研究所哈尔滨150040 
利用二次旋转正交回归设计研究了黑土区大豆花期配合施肥措施。通过田间试验测定参数 ,进行试验数据处理 ,建立产量函数模型 ,经计算机模拟寻优 ,筛选出最佳农艺措施组合方案 ,为大豆高产优质栽培的数量化、精准化提供了科学依据。图 4 ...
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CO_2浓度增加对不同冬小麦品种后期生长与产量影响
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《中国农业气象》2002年 第2期23卷 13-16页
作者:白莉萍 仝乘风 林而达 卢志光 李忠辉中国农业大学作物学院北京100094 中国农业科学院农业气象研究所 中国农业大学资环学院 
应用自行设计的模拟未来气候变化的半开放式CO2 浓度递增大棚 (CGC) ,研究CO2 浓度递增对不同冬小麦品种后期生长状况与产量影响。结果表明 ,CO2 浓度递增 ,生物总量与经济产量均为增加 ;不同品种对CO2
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辊压机预粉磨系统产量影响因素浅析
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《吉林建材》1998年 第4期 24-28页
作者:徐宏彬吉林亚泰集团双阳水泥公司 
1概况我厂的水泥粉磨是带有辊压机作为预粉磨的闭路粉磨系统(如图1)。设计能力为110t/h,分步电耗28.52kWh/t水泥,已达到了设计指标,在辊压机的挤压效果及磨机的粉磨效率都较高时,台时产量已远远超过了设计能力...
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草菇的品种、菌龄和用料量对产量影响
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《杭州农业与科技》1999年 第4期 17-18页
作者:何传俊 郑日成杭州市菌种站 
采用 L9(34)正交设计方法研究了草菇的品种、菌龄和用料量对产量影响,结果表明品种间差异对产量影响最大。在每平方米用料量为7.5公斤情况下,Y844和 V23-4菌株生物效率分别为41.2%和40.9%,并具有粒大,生长整齐,整菇率高等优点。草...
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播期和密度对杂交茎瘤芥“涪杂2号”产量影响研究
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《耕作与栽培》2005年 第5期25卷 19-20页
作者:王旭祎 范永红 刘义华 林合清 王彬 李娟重庆市涪陵区农科所重庆涪陵408000 
在当地较高施肥水平下,应用二元二次通用旋转组合设计,研究了播期(x1)、密度(x2)对茎瘤芥(榨菜)新组合“涪杂2号”瘤茎产量的效应,结果表明:(1)播期对瘤茎产量有显著的正效应,密度对产量有不明显的负效应;二者为影响产量的主要因子;(2)...
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新围海涂地综合栽培技术对棉花产量影响
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《江西棉花》1996年 第6期18卷 12-13页
作者:陆中华浙江省农业厅农作局 
采用多因子编码组合设计,在3水平上对新围海涂植棉综合技术措施中3个因子组合群体的皮棉产量进行研究.结果表明:处理组合间产量存在着显著差异,因子水平间皮棉产量主要受盖膜影响,最优因素水平组合为D1F1M2。
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