摘要：通沟污泥是排水管网疏浚养护过程中产生的高含水率固体废弃物,对其进行妥善处置成为城市水环境安全的重点难点之一。由于目前已开展的相关研究工作有限,因此研究构建通沟污泥全周期处理处置技术体系十分必要。通过梳理上海、北京等地通沟污泥处理处置现状,借鉴相关应用投产案例,分析通沟污泥处理处置方面存在的共性问题,从通沟污泥产量预测、处理处置工艺选择、设施规模及选址确定、“三废”治理4个方面构建通沟污泥全周期处理处置技术体系。并以福建省泉州市为例,对通沟污泥全周期处理处置技术体系进行应用分析,以期提供规划设计思路,实现通沟污泥的减量化、无害化和资源化。

摘要：为建立与我国天然气储量价值评估体系相配套的软件系统 ,以天然气经济可采储量计算及价值评估方法体系为基础 ,根据石油行业应用软件工程规范 ,按软件工程方法开发天然气价值评估软件系统。软件开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发。使用Microsoft公司的VisualBasic 6 .0中文版作为软件开发工具 ,利用其提供的各种面向对象的开发工具 ,尤其是Microsoft的Jet数据库引擎 ,方便简洁地操纵数据库的对象 ,首先在短时间内建立系统应用原型 ,然后对初始原型系统进行需求迭代 ,不断修正和改进 ,直到形成用户满意的可行系统。软件在对塔里木项目和对国际合作局的咨询项目试用中已见到良好的社会经济效益。软件的研制建立起了具有中国特色的、并能与国际接轨的天然气储量价值评估体系 ,逐步实现我国储量资产评估工作与国际通用 (如D&M公司所用 )的评估方法接轨 。

摘要：对能源行业而言，页岩气藏已成为最重要的天然气资源之一。不过由于页岩本身很复杂，再加上到目前为止页岩气井的生产历史都还较短，使得对这类气藏产量的预测很困难，这一问题在页岩气井生产的早期尤其明显。为了能用于页岩气藏的储量估算和产量预测，我们对阿普斯双曲线方程进行了修改。尽管阿普斯方程因其简便和易操作而在大多数情形下用起来很便捷，但这种方法有自身的局限性[例如其假设条件是边界主导的流动（boundary-dominatedflow），而且井底流动压力、泄油面积、渗透率和表皮因子都是常数]。通过利用产量不稳定分析（RTA）理论对生产数据进行分析，可以建立解析模型，用于页岩气藏的产量和采收率的预测。由于基于RAT的模型不会受到阿普斯方程法的很多假设条件的限制，相较于利用修改后的阿普斯双曲线方程得到的产量递减曲线而言，这些模型得到的结果更精确。本文介绍了一个实用的RTA操作流程，用来确定发育多裂缝的水平页岩气井的关键生产动态参数。这是一种确定性的方法，可用于页岩气井长期生产动态的预测。该方法较阿普斯方程的一个最大的优点是可以在不同的经营策略下进行产量预测。利用这种方法，还可以对不同完井设计方案和作业情景（如压缩装置安装延迟）下的生产和经济影响进行研究。我们利用马塞勒斯页岩区带150多口井的资料对该方法进行了检验。结果表明，其预测结果与利用递减分析和油藏模拟得到的结果有很好的可比性。本文还介绍了这种方法在马塞勒斯页岩区带的应用实例，通过这些实例来说明其工作流程和结果。

摘要：利用先进的计算机辅助管理决策技术———决策支持系统 (DSS)研究和设计了回采生产计划的专用决策支持系统 (MPDSS)。

摘要：为了建设数字化油田,全面提升油田的开发与管理水平,设计并完成集油田地质分析、勘探开发、产量预测、过程监控、物资管理及经济分析于一体的信息集成系统。该集成系统基本上包含了油田生产过程中的大部分主要信息。它不仅是各子信息系统的集成,也是油田开发过程中信息获取技术的集成。本文论述了油田生产从地质,勘探,产量预则,过程测控,物资设备管理,到成本核算与经济评估过程,对油田生产与开发具有较高的参考价值。

摘要：目前的水平井压裂仅立足于单井,没有考虑注水和井网的影响,仅仅以提高水平井单井压裂的产能为目的,具有很大的局限性。以提高整个区块的采收率为目标,以整个油藏为研究对象,建立了水平井整体压裂理论模型,充分考虑水平井、直井联合布井的情况,设计了多种水平井、直井联合布井井网,开发了一套水平井整体压裂优化设计软件。在优选水平井整体压裂井网基础上,考虑不同的水平段长度,对裂缝条数、裂缝长度、导流能力、裂缝间距、裂缝不对称分布等参数进行了设计,得到了最佳的裂缝参数,并预测了压裂水平井的生产动态(日产量、累积产量、含水率、采出程度等)。该方法和软件对提高油田水平井整体压裂效果具有一定的指导意义。

摘要：为进行铝电解槽出铝量预测,提出了一种基于自适应FOA-SVR模型的铝电解槽出铝量预测方法。首先,设计了一种自适应果蝇优化算法,基于三维搜索空间引入自适应步长,并应用于支持向量回归模型参数优化。其次,选取槽平均电压、槽电阻、槽温度、加料量、氟盐量等5个影响铝电解槽出铝量的因素作为模型输入向量,对电解槽出铝量进行预测。最后,以某公司铝电解槽生产数据为例进行实验验证,自适应FOA-SVR模型预测结果相比FOA-SVR模型提高了预测精度和收敛效率,为电解铝产量预测提供了有效模型,具有一定的推广价值。

摘要：在水平井开发可行性论证及水平井优化设计中,产能预测是重要依据,常规产能预测方法,由于样本较少和影响因素多,预测精度难以保证。为此,采用最小二乘支持向量机方法回归出预测模型进行水平井产能预测。最小二乘支持向量机对标准支持向量机进行了改进,把不等式约束改为等式约束,把误差平方和损失函数作为训练集的经验损失,把解二次规划问题转化为求解线性方程组问题,较好地解决了水平井产能预测样本少、影响因素多的问题。引入粒子群优化算法来优选最小二乘支持向量机中的参数组合,既克服了交叉验证法耗时长的缺点,又发挥了最小二乘支持向量机的小样本学习能力强和计算简单的特点。以大庆油田某一区块10口水平井的生产资料作为样本,采用最小二乘支持向量机方法回归出预测模型,对该区块两口水平井的产能进行了预测,结果表明,预测产能与实际产能的最大相对误差小于15%,能够满足工程需要。

摘要：电泵井产量的动态预测对认识油井供排协调、电泵设备工况、改善工作制度、提高产量和节能降耗具有重要指导意义。根据电泵井静态数据、生产动态数据、举升设备的工况数据,利用皮尔逊相关系数分析方法,分析了影响潜油电泵工作特性因素的关联性,根据主成分分析方法 (PCA)进行数据降维确定主控参数,并综合考虑了电泵机组设备工况的变化趋势和前后关联性,应用长短期记忆神经网络(LSTM)建立了电泵井产量时序预测模型。利用某油田现场实际数据对产液量进行预测,并与BP神经网络的预测结果相比较。研究结果表明,基于LSTM模型的电泵井产液量预测值与现场实际值高度一致,预测模型拟合效果更好,预测精度更高,考虑因素更全面、应用更方便、结果更可靠,进而为潜油电泵生产的产液量动态预测提供了一种新的方法,为潜油电泵工作制度调整以及合理选泵设计提供依据。

摘要：将考虑启动压力梯度的产量预测模型和水驱曲线特征方程进行联解,建立含水率与开发时间的函数关系,从而预测水驱油田的产油量、产水量、含水率等开发指标,这种联解法既保持了单独使用产量递减法或水驱特征曲线法的预测功能,又克服了二者的不足。利用该联解法,对低渗透油藏典型区块SD18的开发指标进行预测,绘制了产油量、累计产油量、含水率等开发指标随时间的变化曲线,预测数据和实际生产数据符合较好。该方法对于低渗透油藏的开发指标预测具有一定指导意义。