摘要：为确定人体运动行为在空间环境中的表现情况,实现对姿态特征的准确定义,针对基于DT‒SVM优化算法的人体姿态特征提取与识别方法展开研究.利用DT‒SVM优化算法,推荐必要的姿态特征节点,确定人体运动行为所处空间平面.实施对姿态特征的梯度化处理,根据获取到的轮廓节点,计算夹角向量的具体数值,从而求解姿态特征提取与识别的数学表达式,完成基于DT‒SVM优化算法的人体姿态特征提取与识别方法的设计.实验结果表明,上述方法的应用,可同时在X轴、Y轴、Z轴三个方向上,控制人体运动行为,使其偏向角数值均不超过12°,符合精准定义人体姿态特征的实际应用需求.

摘要：为减少疲劳驾驶给道路交通带来的安全隐患,本文以驾驶员人体姿态为研究对象,分析驾驶动作变化与驾驶员疲劳状态之间的联系,提出基于空时特征与人体姿态的驾驶员疲劳检测模型。首先,以改进的Simple Baselines网络定位驾驶员骨架关键点(空间特征);其次,分析驾驶过程中人体姿态的变化特点,依据“高内聚、低耦合”的原则将人体关键点模块化,以此为基础设计多个与驾驶员疲劳驾驶相关的特征表示;最后,引入滑动窗口计算各疲劳特征的离散程度,将其作为长短时记忆网络(时间特征)的输入,从而实现对驾驶员疲劳状态的预测。通过13位被试驾驶人的驾驶行为数据实验结果表明:使用本文提出的基于空-时特征和人体姿态的驾驶员疲劳检测模型可达到97.73%的检测精确率,98.95%的召回率以及98.35%的准确率,表明该检测模型具有可行性。

摘要：为适应“新工科”人才培养跨专业、跨学科的要求,该文从课程类型和实验环节二维划分出发,通过开发软件插件、应用开源工程、构建原创算法等方式,将物联网前沿技术应用于本科教学,设计了基于人体姿态感知信息的多模态实验案例,能够辅助学生基于统一的实验原理,串联起多课程、多专业基础知识,在实践中掌握物联网感知、数据传输、边缘计算、云计算等应用技能。

摘要：为明确静态人体与轻柔结构之间的竖向相互作用规律,以自主设计制作的简支人行桥模型(基频3.67 Hz、净跨11.80 m)为试验平台,测试了单人人体静立、下蹲与静坐三种姿态及等重质量块对人-结构耦合系统竖向动力特性的影响规律,并结合典型文献试验结果进行了对比与归纳总结。试验结果表明:人体静立、静坐姿态均会降低结构一阶竖向振动频率,而人体下蹲姿态将提高结构一阶竖向振动频率,其中人体静坐姿态对结构一阶竖向振动频率影响程度最大;三种人体姿态均能提高结构一阶竖向模态阻尼比,其中人体静坐姿态提升效应最为显著;采用等重质量块模拟人体,与人体不同姿态对结构振动频率的影响程度基本相当,但无法有效地模拟结构模态阻尼比的变化。综合比较两种结果可知:导致不同文献中人体姿态对结构竖向振动频率与模态阻尼比的影响结果存在离散性的最主要因素为人-结构质量比,其次为人-结构频率比。

摘要：汽车中人体姿态三维测量对汽车座椅设计的舒适性评价具有重要的意义。为了快速准确地获取车内人体三维数据,文中采用一种基于双目视觉的立体三维数据获取方法,该方法将结构光与标记点相结合,实现了人体三维点云快速重建以及三维姿态(距离、角度)自动快速测量。实验结果表明,该方法在距离2 m以上,测量范围1.5 m×2 m时,人体姿态测量精度可以达到0.03 mm,满足了汽车人体姿态高精度三维数据采集的需求。与传统的汽车人体姿态三维测量方法相比,文中所使用的三维自动测量方法不仅自动化程度高,而且具有测量精度高、速度快、鲁棒性强的优点。

摘要：针对铁路岗位监控视频需要大量人力查看的问题,设计并实现了人体姿态检测系统,实现7×24 h不间断智能检测。运用人体姿态检测算法对人体关键点进行提取,构建特征向量,通过支持向量机分类算法得到姿态类别,通过滑动窗口法判断是否有异常行为,当发生异常时进行本地提醒和远程报警。在行车室和机车司机室2种环境下进行测试,结果表明,该方法对于人员异常行为的召回率和准确率均达到97%以上,具有实用价值,可以为铁路岗位管控提供有效方法。

摘要：罚球作为篮球比赛中十分重要的得分方式,对比赛胜负常有着决定性的作用。近年来,使用视觉或传感器进行罚球分析的方式费时又费力,已经难以满足竞技体育的需求。本研究首先通过YOLOv5网络算法对目标运动员进行检测跟踪,并引入注意力机制对其进行改进;随后在修复错误识别关节点的基础上,利用OpenPose网络完成人体姿态估计。结果表明,在损失曲线对比中,所提方法第29次时便开始趋于平稳,并保持在0.352。在ImageNet数据集中的篮球视频预测中,该方法的准确率均稳定在91%以上,说明其对运动员罚球命中率的预测准确性较高,并能够广泛适用于不同数据视频中,为竞技体育科学化、智能化训练提供了新的参考。

摘要：为了实现对人体姿态的检测,该文设计了一种可穿戴式姿态检测系统。用户根据需求,在人体相应位置穿戴加速度传感器,加速度信息通过蓝牙发送到平板电脑,平板电脑对加速度信息进行处理,并给出相应的姿态结果。对人体不同位置的加速度信息进行研究的结果发现,通过传感器佩戴数量及位置的不同组合方式,可以检测到不同的人体姿态。实践表明,该设计已实现坐姿矫正提醒、跌倒检测和计步等功能,验证了本系统的可行性和实用性。

摘要：为改善电动滑板的易操纵性,设计了基于人体姿态检测的体感滑板控制系统。该系统由人体姿态检测与滑板主控两大部分组成。首先,通过实验,分析了人体以不同姿态驾驶滑板时MPU6050传感器采集到的加速度和角度的数据变化规律。在此基础上,确定了驾驶滑板时,识别人体姿态改变的方法。最后,制作了人体姿态检测与滑板控制电路,并编写了相应的控制程序。调试结果表明,该系统响应准确,达到了设计要求。

摘要：设计了一种基于人体姿态信息的无人机人机交互系统。对无人机获取的视频图像进行了稳定处理,消除了无人机震动对图像产生的影响;利用前景信息提取获得图像中的目标,使用卷积神经网络对目标种类进行分类;对人体姿态信息进行识别,无人机根据识别结果进行相应的反应。实验表明:设计的方法在保持较高识别准确率的同时,在机载嵌入式计算平台上实现了实时性,具有较强的实际应用价值。