摘要：该文设计了一个多模态脉搏波采集与分析综合实验。该实验基于Python图形用户界面,将脉搏波的采集、预处理和分析诊断算法等模块集成到虚拟仿真软件中,开发了基于串口通信的脉搏波数据实时采集方法,并结合脉搏信号的时域特点,提出一种基于注意力机制和变尺度因果膨胀卷积的多模态端到端脉搏诊断算法。对比实验表明,该方法诊断准确率达到93%以上。该软件算法不仅使传统中医的“切脉”量化为可视的脉象信号,而且提升了脉枕精度。

摘要：结合中医脉象理论和脉象形成机制,提取了脉象信号的升支斜率、降支斜率(绝对值)时域特征,利用小波包变换提取了脉象信号频域能量比特征,通过径向基函数(radial basis function简称RBF)神经网络进行训练和识别,并基于LabVIEW8.6软件,采用LabVIEW和Matlab混合编程的方法设计了集脉象信号实时采集、分析和分类识别功能于一体的智能化中医脉象识别系统。实验结果表明,该系统对细、平、洪3种脉象的识别正确率达到了94.29%,系统运行稳定。