摘要：目前网络服装类购物快速发展,虚拟试衣应运而生,但现有的虚拟试衣系统试衣效果不够真实,交互操作能力差。针对这些试衣系统的不足之处,利用Kinect的人体识别的功能,结合Unity3D对3D渲染的强大支持,设计了一种基于Unity3D平台实现的虚拟试衣系统,实现了自动虚拟试衣,手势识别,背景切换等功能。此虚拟试衣系统具有真实度高,手势隔空操作,自动化程度高,后期开发和维护方便的优点。

摘要：设计了一种基于红外感应原理的空调节能控制装置,主要适用于公司企业会议室、员工餐厅、休息室等集中某一段时间使用空调的场所。该装置采用红外感应原理,通过识别人体活动的状态,在无人存在的情况下,自动启动延迟功能,判断设定延时时间范围内,无人返回则自动关闭空调,达到一种节能使用空调的效果。

摘要：针对现有轨道交通自动检票闸机智能识别系统的不足,设计了一种基于步态识别算法和人体识别算法相结合新的智能识别系统。该系统利用红外传感器取代图像摄像头采集通行信息,并采用知识-规则库的规则序列提高了识别速度和准确性。实验证明,识别算法的设计是有效的。

摘要：以多旋翼无人飞行器为基础,搭配摄像头、树莓派等装置进行视频获取,PC端使用帧间差分法和HOG+SVM的方式进行人体识别。对比两种方法的识别效果,选择性能更好的算法应用到项目中,研究开发一套基于机器视觉与多旋翼无人飞行器的火场救援引导系统,从而达到对现场人员特征的详细描述,进行现场人员特征的精确识别。通过PC端处理后给出被困人员的精确位置,引导救援人员有针对性地、高效地开展救援。

摘要：智能视觉监视技术在公共保安领域中的应用带来了监控系统的巨大变革。现在可以把人体识别引入到监控系统中,设计能完全替代监控人员的、可用于无人值守情况下的高智能化监控系统。本文详细介绍了人体运动的视觉监视技术的智能化监控系统一般遵从的处理流程,包括运动检测、人体识别和目标跟踪。

摘要：为加强集装箱正面起重机安全运用管理,进行了集装箱正面起重机运用现状调研。文中以互联网+设备的理念,采用传感器、数据采集、数据传输、卫星定位、统计分析、图像检测、人体识别等技术,研究设计了铁路集装箱正面起重机安全监控系统,提出了运行状态参数、油耗、轮胎胎压胎温、定位、作业箱数等机械运用数据采集和作业区人体图像识别方案,具有实时数据监控、设备管理维护、运行轨迹回放、数据统计分析、人身安全保障等功能,为实现集装箱正面起重机的精准化管理、运行安全及作业区人身安全提供了有效途径。

摘要：为减少“空巢老人”因发生跌倒而遭受的后继伤害,助力人工智能在居家环境中的应用落地,文中提出一种基于通用边缘智能平台的老人跌倒监护设计。该设计以边缘智能平台为核心,实时采集高清摄像头的视频数据,并对视频帧进行运动目标提取和人体跌倒姿态识别,在跌倒发生时能实时给监护人发送告警信息,以便获得及时救助。同时,在Jetson TX2平台上构建机器视觉开发环境,利用Darknet深度学习框架和预训练权重模型实现人体识别和跌倒监测,基于OpenCV和腾讯云短信技术分别实现本地端图形方式和远程端短信方式的报警功能。测试结果表明,文中的设计方案能够实时、精确地监测跌倒异常,无需佩戴,适合老人的使用习惯,且具有实现简单、易于部署的优点,可为跌倒监护提供一种低成本的方案。

摘要：近年来智能家居行业飞速发展,但市场上的风扇功能简单不够智能。该智能风扇以STM32单片机为核心实现风扇的三种工作模式:自动模式下利用温度传感器检测周围的温度的变化,单片机接受信息并调整风扇的转速,从而达到更好的工作效果。手动模式下,可以通过按键控制,也可以使用语音控制调整风扇系统的运行。人体识别模式时,风扇默认关闭,当有人接近风扇时,风扇便会转动。此外智能风扇还拥有定时功能,可以设置自动关闭的时间。

摘要：针对传统人体检测算法,存在着鲁棒性差和对光照条件要求较为苛刻的问题,借鉴目标检测的最新研究成果,以YOLO v3网络为基础,对室内场景制做了相应的室内场景人体识别数据集;同时,结合人体成像具有宽高不一致的特点,聚类选取初始框的数量和规格,改进候选框在X轴和Y轴的分布密度,将红外夜视图片和常规图片混合训练,并利用运动检测算法提取ROI,然后进行噪声处理,最后进行了检测。实验证明,对室内场景的人体检测和追踪的方法比常用的人体识别方法具有更高的准确率、更低的漏检率。

摘要：物联网平台近年来发展较为成熟,将物联网技术与计算机视觉等相结合可以更好地完成安防与消防任务。文中利用多传感器与计算机视觉相结合的方式监测初始火情环境数据,并及时发出警报信息,同时利用HOG特征和SVM分类器监测进出人员,以有效保证仓储安全;使用阿里云物联网平台设备接入、设备管理以及规则引擎功能可快速将火情数据和警报传输到用户移动端微信小程序。实验表明,该方法能够有效分辨初始获取信息,成本低廉,正确率高。