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检索条件"主题词=人体部位识别"

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基于传播算法的三维人体模型识别方法: 收藏
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引用; 《微型电脑应用》2016年第4期32卷 71-73页; 作者：陈郁香港TPC(HK)三维软件开发公司; 在三维人体网格模型的测量和建模过程中,人体部位(如手臂,躯干)的识别是非常基础且重要的。利用网格模型特点而设计的传播算法能够快速地对人体的一些部位进行自动的识别。该方法不仅代码简单易用,而且对于残缺粗糙模型的识别率也很高。; 在三维人体网格模型的测量和建模过程中,人体部位(如手臂,躯干)的识别是非常基础且重要的。利用网格模型特点而设计的传播算法能够快速地对人体的一些部位进行自动的识别。该方法不仅代码简单易用,而且对于残缺粗糙模型的识别率也很高。; 来源：详细信息评论

基于三个特征点的人体跌倒检测: 收藏
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引用; 《科技视界》2015年第21期 5-6页; 作者：刘国帅熊平中南大学湖南长沙410083; 设计了视频监控跌倒检测系统,采用人体姿态分析,通过人体轮廓提取、星形骨架提取、人体部位识别等步骤对视频图像进行处理,首先检测出三个特征点。由特征点构成了跌倒判断的特征向量。根据三个特征点相对位置的变化和特征向量与水平地...; 设计了视频监控跌倒检测系统,采用人体姿态分析,通过人体轮廓提取、星形骨架提取、人体部位识别等步骤对视频图像进行处理,首先检测出三个特征点。由特征点构成了跌倒判断的特征向量。根据三个特征点相对位置的变化和特征向量与水平地面的夹角,来区分跌倒与正常人体活动的差别。以3个志愿者的步行、坐下和蹲下三类最具代表性动作为实验样本,采用上述方法进行测试。实验结果表明系统能有效检测跌倒,总体成功率超过90%,对正常活动的误报率仅7.5%。; 来源：详细信息评论

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