摘要：将人工免疫算法应用于建筑室内热环境设计和空调系统的参数优化方面,根据Fanger热舒适模型, 建立室内热舒适目标函数,进而确定满足热舒适要求的室内风速和温度范围.研究表明,基于免疫算法的室内热舒适组合优化方法可以作为热工设计和空调系统控制的依据.

摘要：针对复杂环境下单(双)机TF/TA2飞行路径规划问题,提出了满足飞机可飞性和可操作性的人工免疫算法飞行航线规划方法;设计了综合3D威胁信息的惩罚函数(亲和力函数);构建了包含动态、静态威胁及不可飞区域的综合威胁模型。据此,设计了不同威胁度环境下的单、双飞行航线,并将人工免疫算法规划的航线与遗传算法进行比较。结果表明,在简单威胁环境下,遗传算法规划时间短、路径较长;在复杂环境下,遗传算法的单机规划失败率极高(大于95%),双机规划失败。人工免疫算法能够为单(双)机规划出一条最优及多条待选飞行航线。

摘要：针对不确定的资源受限项目调度问题,采用模糊数描述不确定的项目活动执行时间和项目交货期,建立了以最大化客户满意度和调度鲁棒性为目标的鲁棒满意项目调度模型。针对这一优化问题,设计了一种人工免疫算法。仿真计算结果表明,所建立的鲁棒满意项目调度模型在提高项目调度鲁棒性的同时,并没有过多地降低客户满意度,该模型可以实现两个优化目标之间很好的折中。

摘要：应用人工免疫算法规划复杂地形和火力威胁环境下的三维飞行航迹.根据实际地形的特点提取在山岭横栏的地形和多火力威胁包围的复杂场景,利用人工免疫算法的3种情况分别进行飞行器的航线设计,同时根据飞机的机动性和适航性对上述规划出的航迹进行优化;并把免疫算法3种情况的模拟结果进行比较.仿真结果表明,与遗传算法相比,人工免疫算法在规划复杂环境下三维航迹是可行的,在时间上有一定的优势.

摘要：为循环利用铜资源、降低成本、减少烧损,且满足不同牌号旧料可代用性等实际配料要求,建立了多目标实时配料模型,并进行模型转换,设计了精铜板带加工配料优化的人工免疫算法.重点研究了抗体表示、抗体与抗原及抗体与抗体亲和力的计算、初始种群产生等关键环节,给出了免疫算法的具体实现步骤.实验结果表明,与传统遗传算法相比,人工免疫算法可获得具有代表性的多个满意解,具有较强的多样性,便于在实际投料操作中选择.

摘要：提出了一种利用新兴的人工免疫算法优化电梯高峰客流动态分区的新方法 ,实现了非连续楼层的优化计算 .剖析了电梯交通的动态分区模型 ,设计了动态分区模型的人工免疫算法 ,并对之做了比较仿真研究 .仿真结果表明 ,基于该算法的动态分区在处理客流分布不均匀的电梯交通时 ,表现出良好的性能 .该算法能快速地找到电梯交通的最优分区或者次最优分区 ,具有一定的应用价值 .

摘要：基于一阶或二阶梯度的优化算法在计算电力系统最优潮流时经常陷入局部最优点 ,模拟进化算法具有较好的全局搜索能力 ,但是有时也由于过早成熟的现象而陷入局部最优点。文中提出了一种计算电力系统最优潮流的新算法———人工免疫算法。该算法是根据人或其他高等动物免疫系统的机理而设计的 ,将目标函数和一部分不等式约束条件作为抗原 ,将搜索空间的解作为抗体 ,依据抗原与抗体的结合力以及抗体之间的结合力对解进行评价和选择 ,通过抗体之间的相互激励作用提高了最优点附近的搜索效率 ,通过记忆细胞对抗体的抑制作用有效地摆脱局部最优点。应用此算法进行电力系统最优潮流计算 ,对IEEE

摘要：为了能够通过监测数据直观反映出坝体是否处于稳定运行状态,采用人工免疫算法优化的双支持向量机方法,对高拱坝变形数据进行了拟合预测分析,双支持向量机与标准支持向量机相比极大地提高了计算速度,在进行批量重复计算中计算效率明显提升。针对双支持向量机计算结果受参数影响较大且参数多的问题,引入人工免疫算法搜寻双支持向量机参数,人工免疫算法在遗传算法的基础上保留了一定数量的较优解,提升了算法的搜索效率。工程算例分析表明,参数对双支持向量机结果影响较大,通过人工免疫算法搜寻最优参数后,双支持向量机能够较好地拟合拱坝坝体变形数据,预测结果符合工程精度要求,最大误差仅为1mm左右。

摘要：提出了一种用人工免疫算法实现电梯高峰客流期间动态分区计算的新方法 .文中阐述了人工免疫系统的原理 ,深入剖析了电梯交通的动态分区模型 ,设计了动态分区模型的人工免疫算法 .该算法具有快速收敛性 ,能够较快地找到电梯交通的最优分区或者次最优分区 ,有利于提高电梯交通动态分区的实时性 .

摘要：随着分布式人工智能和电子商务的迅猛发展,面向电子商务的自动谈判系统正变得日益重要.自动谈判系统是利用谈判软件Agent部分或全部代替人进行网上谈判,能够提高谈判效率,降低采购和销售成本,在未来电子商务发展中将具有非常重要的作用.但是目前在实践中仍然缺乏理想的谈判策略模型.本文应用人工免疫算法设计软件Agent的谈判策略,以尽量减少人的参与,并为自动谈判系统的研究提供一种新的解决思路.