摘要：针对传统配电网工程数据的预处理方法较为依赖电力工程师的人工分析,工作效率低,难以保证准确率等问题,提出了基于改进K-means聚类的配电网工程数据预处理算法。利用该算法对配电网工程的各类相关数据进行深入分析,能够为电力工程的推进提供精准的数据支撑。随着我国经济社会的快速发展,电网的覆盖范围也越来越广,且在电网的设计与配置过程中产生了海量、具有价值的各类工程数据。然而目前对于这些数据的处理与分析,仍较多依赖于专业电网工程师的人工分析.

摘要：缓冲区溢出已经成为程序漏洞的主要根源之一。目前存在的缓冲区溢出检测方法或多或少地都存在着不足,从而限制了这些方法的实际应用。深入研究了当前缓冲区溢出检测方法的优缺点,对程序中的缓冲区及其相关操作进行建模,设计了一种基于模型检验的缓冲区溢出检测方法,并开发了一个原型工具来对该方法进行初步验证。在剖析缓冲区溢出基本原理的基础上,对程序中的缓冲区及其相关操作建立了理论模型,设计了一种基于模型检验的缓冲区溢出检测方法。最后,实现了一个原型工具来对该方法进行初步验证。

摘要：给出缓冲区溢出的基本原理和现有检测技术,针对二进制可执行文件中存在的缓冲区溢出漏洞,提出一种缓冲区溢出检测模型,该模型采用静态检测和动态检测相结合的方法。对检测结果采取污点跟踪法进行人工分析,采用插件技术给出缓冲区溢出检测模型的具体设计。实验结果证明该模型的设计是有效的。

摘要：欧特克的工具为设计师和工程师们提供了更多选择,他们得以利用先进的技术和平台来减少单调而重复的人工分析工作,从而节省时间以专注于创造和创新。“如果把汽车和机器人技术结合起来,呈现在我们眼前的将会是什么?”——现代汽车New Horizons Studio的创始董事John Suh问道(位于硅谷的New Horizons Studio是现代汽车集团最新成立的一个部门)。

摘要：学业成绩考试有着信息反馈、教学效果评定以及对学生学习和教师工作的激励等作用,而试卷定量分析和在此之上的信息充分提取则对课程教学质量客观评估,对试题质量的评价和提高等方面具有十分重要的价值,尤其对试题库建设和试题合理性评价是必不可少的内容。但是,试卷分析是一项繁杂的工作,分析过程中数据整理工作量大,试题信度、区分度、难度指数等评价指标值的统计、计算和检验繁难,这些都是分析工作所面临的实际困难。 根据我们的经验和调查。

摘要：给出数据驱动型漏洞的基本原理和现有检测技术,针对可执行文件中存在的数据驱动型漏洞,提出一种数据驱动型漏洞检测方法,该方法采用词法分析和语法分析相结合的方法,并对检测结果进行数据跟踪法的人工分析方法,建立基于可执行文件的数据驱动型漏洞检测方法的具体设计,该设计具有较低的误报率和运算性能。

摘要：新课改中教师的角色发生了转变,从学习的指导者、控制者、传授者,变为学生学习行为的设计者和引导者,在新技术支撑下能实施更加高效更有智慧的教学,通过以下几方面的进展,这一点在实践中得到了较好的体现。一方面,多元数据采集将教师从繁重的作业、试卷批改,学习数据手工录入、人工分析等相对比较机械化的工作中解放出来,使教师有更多精力进行教学研究。在教学准备环节做更多扎实而丰富的工作,借助大数据精准教学系统,以技术补经验.