摘要：物流业作为宏观经济的组成部分,其发展存在一定的周期性波动,揭示物流业发展的周期规律,测定其波动周期,具有一定的理论和实践意义.中国物流统计数据缺乏,客观上限制了对其周期规律的研究.本文选取社会物流总额作为测度指标,设计了一种人工序列,解决了统计数据过短问题.谱估计法从频域角度揭示客观事物的时间特性,在研究时间序列周期波动方面具有时域分析法所不具备的优势.作者采用谱估计法对中国物流发展周期进行测定,检验了指标序列平稳性,分析了截断点参数灵敏度,比较了6种不同滞后窗下周期值,并检验了所测得周期的显著性.研究表明,中国物流业发展在0.001显著水平下存在2个周期波动,分别是周期约为15.2年的长周期强波动和周期约为3.4年的短周期弱波动.

摘要：通过对网络流量多重分形特性的研究,提出了粗粒化、H?lder指数、奇异谱3种判别分形网络流量的方法,和RMD叠加、基于树型2种人工多重分形序列的产生方法。采用真实网络流量数据对所提出的3种判别方法进行检验,结果表明3种判别方法均可有效的判别网络流量的单重分形和多重分形特性。然后用该方法检验2种人工序列,检验结果人工序列均具有多重分形的特性,可以拟合真实网络流量。