摘要：作为人工智能类、大数据类专业的核心课程,“人工智能原理”课程在其课程体系中扮演着重要的角色,它的理论性、工程性和实用性都很强。本课程旨在使学生具备分析、评估及设计人工智能方案的能力。针对当前“新工科”建设的需求,结合线上教学资源与技术日趋完善的趋势,在对课程学情进行剖析的基础上,分析高校人工智能课程的教学特征,提出“新工科”背景下的“人工智能原理”课程的混合式教学设计思想,探索以网络技术为支撑的新时代课程资源设计与评估体系,建立与“新工科”与工程教育相结合,将人工智能基础理论与复杂工程问题紧密结合,线上与线下紧密结合,理论与实践紧密结合的“人工智能原理理论”课程体系。

摘要：针对新一代人工智能语言Python的兴起和国内人工智能原理课程现状,提出基于微信小程序和Python的人工智能原理实验平台,并阐述该平台在课程中的优势和应用过程,详细介绍两个代表性实验搜索算法求解8数码问题和蚁群算法在TSP问题中的实现,根据实验平台反馈的学生完成实验情况,说明该平台的教学效果。