摘要：本文以苏科版小学信息科技六年级“人工智能的应用”教学为例,在小学人工智能课程的实施中,融入从“知行合一”到“创新实践”转变的教育理念。设计与现实生活相关联的项目化学习活动,是培养学生信息科技核心素养和发展学生创造力的有效教学策略,具体包括确定项目目标和主题、项目分解与分组合作、提供项目辅导和支持、成果展示与总结反思等实施策略。

摘要：三、丰富多彩的生成式人工智能AIGC应用场景。据澎湃新闻网报道,AIGC将会给我们的城市生活带来深远的影响,具体带来以下新的场景。第一场景是创意表现与数字互动。这将增加城市居民在数字平台上的互动性,AIGC使社交媒体和数字艺术成为生活的一部分,城市居民可以通AIGC应用展现自己的创意,与朋友家人进行分享和交流,丰富城市生活。

摘要：价值敏感设计是一种将伦理嵌入人工智能设计的高效方法,尤其是其独特的三方方法为人工智能应用提供了规避伦理问题和道德风险的手段,因此有着广阔的应用前景。本文系统地介绍了价值敏感设计的内涵、原理和方法;详细描述了价值敏感设计在国内外的研究现状,并对典型研究内容进行了对比分析;总结了近年来价值敏感设计在智能机器人、智能运载工具等人工智能领域取得的研究成果,并探讨了已有研究的优缺点;最后对后续研究中亟待解决的问题和挑战进行了分析和讨论,并对未来研究方向进行了展望。

摘要：人工智能的快速发展和应用,使得人机交互的情况越来越多,具有一定自主性和智能性的人工智能对各法律主体的人身或财产等权利造成损害的情况也越来越多,该类损害后果应由哪类法律主体承担责任及如何承担成为法律不得不面对的问题。根据人工智能的智能表达方式不同,将其分为智能成果型和智能行为型两种。在目前人工智能尚未取得法律主体地位的前提下,人工智能所涉各主体对人工智能在应用中所发生的损害后果承担着不同的责任:使用者应对智能成果型人工智能的损害后果承担主要责任,生产者(设计者、训练者)应对智能行为型人工智能的损害后果承担主要责任。

摘要：人工智能是促进制造业企业创新、推动我国由制造大国向制造强国转变的关键力量。一方面人工智能的快速发展在一定程度上缓解了企业面临技能劳动力短缺的难题,同时人工智能技术也会对劳动力产生替代、创造和补偿效应,并且对不同技能水平劳动力的影响具有差异性,影响劳动力结构,进而影响人力资本的积累,而人力资本是提升企业绩效的关键因素。基于此,本文选取2011年-2017年制造业A股上市公司的相关数据,通过构建调节中介效应模型,实证分析劳动力结构在人工智能应用与企业绩效之间的内在作用机制,以及企业规模在其中的调节作用。研究结果表明:人工智能应用对制造业企业绩效有明显的促进作用,而促进作用的大小与企业自身规模无明显相关性;人工智能应用会促进制造业企业劳动力结构优化升级,即高技能员工比重增加,低技能员工比重减少,劳动力结构在人工智能应用与制造业企业绩效之间产生了正向中介效应。本研究为制造业企业运用人工智能技术,构建与人工智能技术应用相匹配的人力资源配置管理提供了新思路。

摘要：2023年12月28日,首届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛特色活动——2023全国人工智能应用场景创新人才培养与产业化论坛召开,大连理工大学创新创业学院院长助理李航、东北林业大学计算机与控制工程学院副院长李丹、渤海大学创新创业学院院长张爱华、同济大学人工智能与艺术创研中心执行主任于幸泽四位专家应邀作主题报告。

摘要：针对人工智能技术快速演进而学生学时有限的问题,分析当前人工智能应用开发的需求,提出基于问题导向、项目导向的案例式教学模式,从重组教学内容、融入课程思政、设计大量项目案例、改革教学方法、以MOOC和翻转课堂开展教学、设计全新的考核评价方式等方面介绍具体教学实践,最后说明教学效果。

摘要：银行业亟需深化AI治理,即构建AI的使用原则与共识,并制定一套标准化的AI系统的设计和使用规范,对设计和使用AI系统过程中涉及的相关概念和流程进行定义和指导,从而保障AI被合理规范地使用,更大程度地发挥AI的价值。当下,人工智能(AI)技术已经逐渐应用于整个银行前中后台业务流程中,如下图所示。一方面,银行业凭借较高的数字化水平和多维度应用场景给人工智能的发展应用提供了优良的“土壤”。

摘要：工业物联网(IoT)正在酝酿广泛的转变,这种转变不仅将使互联机器间的相互检测成为一种竞争优势,还将使其成为必不可少的基本服务。工业物联网以边缘节点为起始点,后者是检测和测量的目标切入点。这是物理世界与计算数据分析进行交互的接口所在。互联的工业机器可检测大量的信息,进而用于制定关键决策。这种边缘传感器可能远离存储历史分析的云服务器。它必须通过将边缘数据聚合到互联网的网关进行连接。理想情况下,边缘传感器节点具有很小的规格尺寸,可在空间受限的环境中轻松进行部署。

摘要：在人工智能发展的浪潮下,智慧校园中人工智能的应用日益受到重视。文章从智能教育环境、智能教育管理、智能教学应用、智能学习应用、相关组织保障五个维度设计调研问卷,以26所广州市创建全国“智慧教育示范区”支撑校、100所广州市智慧校园实验校、147所广州市人工智能课程改革校为调研点,以298名教育管理者为调研对象展开调研。数据分析结果显示:广州市智慧校园的人工智能应用现状处于较高发展水平。在此基础上,提出了加强校园环境建设、构建一体化智能管理平台、创新智能化教学模式等五个发展建议,从而推进人工智能在智慧校园中的深度融合与创新应用。