摘要：目前公路护栏缺少系统的高效设计方法,其主要问题在于缺少一个具有明显优势的高精度预测模型。公路安全护栏的结构尺寸参数与其防护指标之间具有高度的非线性关系,而人工智能模型被广泛应用于在非线性问题的处理上。本文中将使用现有研究中的数据集来对5种常用的单个模型进行训练,并将其中具有较高性能的模型用于集成模型的构建。结果显示,RBFNN+BPNN+Genlin模型较单个模型和参考文献中所用模型具有更高的准确性,各项模型评价指标值优化了24%~58.9%。本研究验证了集成模型在护栏性能预测方面具有更好的性能,且为护栏优化设计提供了一种更具优势的预测模型。

摘要：为获得计算重庆地区参考作物蒸散量(Reference crop evapotranspiration,ET 0)的最优模型,选用支持向量机模型(SVM)、高斯指数模型(GEM)、随机森林模型(RF)、极限学习机模型(ELM)和广义回归神经网络模型(GRNN)5种人工智能模型,以丰都、奉节、沙坪坝、万州、酉阳共5个站点1991—2016年的逐日气象数据为基础,估算ET 0日值、月值,并与Penman-Monteith(P-M)计算结果进行了对比,结果表明:不同模型精度存在差异,在相同气象参数输入的情况下,人工智能模型计算精度要高于经验模型,在相同参数输入的情况下,GEM模型误差指标最低而一致性指标最高,日照时数n是影响重庆地区ET 0变化和影响模型精度的最关键因素,而GEM模型为重庆地区ET 0估算的最优人工智能模型。

摘要：收费站是高速公路的重要枢纽,其拥堵程度能直接影响路网整体运行状态。为了实现对收费站拥堵情况的监测与快速告警,实现收费站智能化建设目标,提出了一个基于人工智能视频分析技术的收费站拥堵感知平台。该平台基于深度学习模型YOLOv5完成交通事件识别分类,基于时间和空间熵模型完成交通事件分析,实现了对收费站拥堵事件的智能识别、分类与告警。采用实时的四川省高速的收费站视频监控数据,对平台进行了验证。结果表明,该平台在各种复杂环境下均能有效地监测收费站的拥堵情况,并迅速发出预警,能够为保障道路畅通、提高交通效率发挥重要作用。

摘要：用人工智能模型设计新型蛋白质近日,蛋白设计公司Generate Biomedicines的研究人员提出了生成式人工智能(AI)模型Chroma,该模型可以创造出自然界中以前未发现的具有可编程特性的新型蛋白质,具有治疗潜力,并在实验室中取得了成功。该公司已经将Chroma的代码开源,以供广泛使用。

摘要：人工智能(AI)也能写诗?这早已不是什么新鲜事。早在2017年,通过人工智能模型生成的“少女小冰”就推出了原创诗集《阳光失了玻璃窗》,这是人类历史上第一部100%由人工智能“创作”的诗集。值得我们深思的是,AI创作的诗歌是真正的艺术作品吗?

摘要：【目的】新科研范式下,基于大数据的人工智能技术为加速新材料设计与发现提供了新的方法与视角,为材料领域研究人员提供了一个可用的材料智能设计平台,对于新材料的发现与性能优化具有重要意义。【方法】本文提出一种基于数据驱动的材料智能设计平台的整体架构,阐述应用平台开展新材料设计和优化的关键技术及相关工具,并给出该平台在材料领域的应用案例。【结果】材料智能设计平台及其应用加快了新材料设计与性能优化的进程,同时也为科研人员提供了一种交互式、插件式的开发环境。【局限】材料领域数据的多源异构、样本小、含噪声且数据关系复杂等特点给模型训练效果产生一定的影响,未来希望在数据规范和小样本训练方面进行更多探索。【结论】本文所提出的材料设计平台为材料领域实现科研范式变革提供了理论依据和示范作用。

摘要：很多工厂要求员工在进入工作空间之前佩戴口罩,而现有的识别模型大都存在扰动环境下准确率低、健壮性差的问题。针对以上问题,设计一种人脸口罩识别模型——AdaMask,以VGGNet-16模型为基础,改进模型训练机制和激活函数的参数,并且自行采集数据对其进行训练,使模型达到较高的识别准确率。通过对比实验证明,相对于其他模型,AdaMask有较高的健壮性。

摘要：作物水分生产函数对灌溉工程的规划设计和水资源的合理使用都具有重大作用。本文基于四川省东北区域的气象观测数据,明确了适合该区域的最优人工智能蒸散模型,并且进一步基于实际蒸散量和冬小麦实际产量,建立和评估了全生育期水分生产函数模型。结果表明:1) 当温度、湿度、风速、日照气象条件都具备时,逐步线性回归(SLR)、回归树(RT)、支持向量机(SVM)、广义神经模型(GRNN)都能够较好地模拟冬小麦产区的参考作物蒸散量,其中GRNN模型是最优方法;2) 在不同地区GRNN模型计算的蒸散量与冬小麦产量关系的拟合精度存在明显差异。绵阳地区冬小麦产量随着蒸散量的增加呈下降趋势,而在巴中地区冬小麦产量随着蒸散量的增加表现为先增加后减小。3) 对水分生产函数精度的验证表明在遂宁地区线性模型模拟的产量大部分偏小,而抛物线模型模拟的产量偏大;绵阳地区线性模型和抛物线模型整体而言模拟的产量都偏小;巴中地区抛物型模型对产量的模拟精度最好。

摘要：人工智能平台是企业构建人工智能生态系统的基础。梳理了全球主要电信运营商人工智能平台的发展状况,对比分析了各平台的特点,包括深度学习框架、数据资源和应用方向等,详细剖析了Acumos开源平台架构及创建人工智能模型方法。最后,针对运营商人工智能开放平台未来发展方向,从参与开源社区、开放数据资源角度给出建议。

摘要：在过去的几年里,我们不断看到人工智能模型颠覆性的技术进步,自然语言处理、计算机视觉等应用不断涌入市场。随着这些技术创新不断普及、计算吞吐量不断增长,对先进、复杂的系统设计和系统控制架构的需求及其重要性只会有增无减。