摘要：近年来,随着人工智能和机器人技术的迅猛发展,机器人在人类社会各个领域里扮演着越来越重要的角色,人工智能已成为打造数字经济新动能不可或缺的力量。世界主要发达国家纷纷把人工智能上升到国家战略高度,中国也在“科技创新2030”中新增了人工智能2.0重大项目。然而,目前国内机器人在性能上普遍难以达到国外同类机器人的水平,其主要原因是我国在机器人系统的设计上缺乏系统化的持续优化和自动设计的方法。

摘要：机器学习(ML)、人工智能(AI)和其他现代统计方法正为利用先前尚未开发且极速增长的数据资源提供新的机会,以期让患者获益。尽管目前正在进行许多有前景的研究,特别是在图像方面,但就文献整体而言还缺乏透明度、对可重复性清晰的阐述、对潜在伦理问题的探究,以及对有效性的明确验证。这些问题的存在有许多原因,其中最重要的一点(为此我们提供了初步解决方案)就是当前缺乏针对ML和AI的最佳实践指南。我们认为从事研究的跨学科团队和应用ML/AI影响健康的项目,将因解决有关透明度、可重复性、伦理和有效性(TREE)的一系列问题而受益。这里提出的20个关键问题为研究团队提供了一个研究设计、实施和报告框架;帮助编辑和同行评审专家评估文献的贡献;让患者、临床医生和政策制定者评估新发现可能会给患者带来的获益。

摘要：近日,西北工业大学航空学院张伟伟教授团队将Transformer网络架构运用到航空器翼型的流场快速预测研究中,极大提升了流场建模和设计效率。相关研究成果以《Fast aerodynamics prediction of laminar airfoils based on deep attention network》为题在线发表于国际流体力学知名期刊《Physics of Fluids》。该论文被选为当期的主编推荐特色文章,并被美国物理联合会《科学之光》进行了专访报道。西北工业大学航空学院2021级博士生左奎军为该论文的第一作者,西北工业大学航空学院张伟伟教授和中国空气动力研究与发展中心的袁先旭研究员为该论文的共同通讯作者。

摘要：人工智能系统可能具有自主分析和判断的能力,可能针对特定情境自主决策或行为。伦理设计问题已成为人工智能研究领域函待推进的问题之一。思想史和现实困境间的相互印证向我们揭示,要为人工智能系统提供具有实践可操作性的指导原则,就不得不首先建立一种具有普遍性、客观性和权威性的道德规范。康德式理论通过揭示每个人在其自我反思中均不能否认的事实,为普遍性的道德原则确立了基础。它还通过论证道德原则所规范的并非行为本身而是理由扶择的方法,使道德原则能够在各种情境中始终保持权威性。

摘要：这是一个相当有意思的现象,在知网上,关于人工智能研究论文占据绝大多数的是新闻传播学科,在国内,关于人工智能研究课题占据绝大多数的还是人文学科。人文学科在多大程度上能够推动中国的人工智能进程,我们不予置评。

摘要：照片是用相机拍摄的,但如果可以根据人类的记忆制作图像呢?一家研究和设计工作室正在利用人工智能来做到这一点。这些童年记忆只存在于玛丽亚的脑海中,但人工智能研究人员与她合作,通过描述地点和历史背景,将这些回忆变为现实。

摘要：近日,德国某非营利人工智能研究学机构的几位研究者发表了一项研究成果,揭示了当下各大语言模型在推理能力上的短板。他们设计了一系列简单的推理问题,用来测试大语言模型的推理能力,结果GPT-4、Claude、Gemini、Llama、Mistral等模型几乎全线崩塌。但是,这些大语言模型仍然展现出“迷之自信”,宣称自己的“思考过程”非常符合逻辑。

摘要：去年年底,美国人工智能研究公司OpenAI发布了一款“AI聊天产品”——ChatGPT。短短两个月,月活过亿。据介绍,该产品无所不能:不仅可以写论文、敲代码,还“上知天文、下知地理”艺术是否也是其囊中之物?ChatGPT又如何看待以水墨为表现媒介的中国艺术?今天,《艺术品鉴》准备了几个与艺术、水墨相关的问题,ChatGPT到底功能如何?一“聊”便知。

摘要：ChatGPT是由美国人工智能研究机构OpenAI于2022年11月发布的一款聊天机器人,这款人工智能聊天机器人可以通过聊天框对话的形式以文字内容跟人类直接进行对话。因为它的准确性和实用能力,仅用两个月便在全球范围内积累了超过1亿的用户,各个领域对此极为关注。ChatGPT的出现,带给了我们英语创意教学的启发,基于此,我们也尝试在双语阅读领域进行全新的探索。

摘要：学习能力是人类最重要的生存能力之一。判定一个人学习能力强弱,关键不在于其掌握多少知识,而在于其能否整合、建构、迁移、创造性地运用知识解决实际问题,即深度学习能力。深度学习的概念最早起源于人工智能研究。在幼儿园教育教学中,幼儿的深度学习主要呈现以下几个特点:首先,在认知方面,更加关注幼儿解决问题的能力;其次,在动机层面,幼儿应当保持积极稳定的情绪。