摘要：在对武汉富诚汽车覆合型材滑道梁弯曲模参数研究设计中，引入了人工神经元方法，解决了以往理论公式计算中，需要很多近似和假设所带来的弊端，提高了设计精度，为覆合型材塑性成形模具参数设计开辟了新的途径。

摘要：笼型电动机的转子常发生断条故障,由于电气三相不平衡,在定子电流中感应出(1±2s)f1谐波分量,这为检测电机转子故障提供了方便。但是,因为转差率s很小,故障的谐波信号分量与基波分量很接近,而且由于基波分量很大,常常掩盖故障信号。基于自适应噪声干扰对消原理,提出了一种用人工神经元进行电机断条故障信号提取的方法。该方法将基波部分作为要消除的部分,采用与基波电流同源的电压经过神经元的计算,将电机定子的基波电流滤除大部分,从而可以明显地发现电机断条故障的信号。由于很难获得合适的神经元学习率及动量系数,本文提出了使用改进的遗传算法对神经元学习率及动量系数进行择优的算法。实验中采用了Y100-L4-2.2KW型电机,在人为使转子产生断条故障情况下,使用霍尔电流传感器与电压传感器分别测量了故障电机的电流和电压,采取FFT对电流进行计算,实验结果验证了本文提出方法的正确性。

摘要：人工神经元是构成人工神经网络的基本单元,为了研究人工神经网络的基本构成和人工神经元的基本结构,提出了基于模拟电子技术的人工神经元的硬件电路实现方法,给出了利用模拟电子技术实现人工神经元的电路设计过程。

摘要：忆阻器在模拟人工神经网络中,显示出作为电子突触的良好特性,本文基于HP忆阻器和运算放大器,综合分析了两种桥式忆阻器突触结构,并将其应用在人工神经元感知器模型中,经PSPICE仿真运算,结果表明由忆阻器桥突触构成的人工神经元,不仅有忆阻器低功耗高集成度的特性,且具有仿生智能信息处理能力,应用前景广泛。

摘要：据Schneider ML 2018年1月26日[Science Advances,2018,4（1）：e1701329-e1701329.]报道,美国国家标准与技术研究所的研究人员开发出了一种以神经元为模型的超导计算芯片,相比人类大脑而言,其能够更加高效快速地对信息进行加工处理。这或许将成为科学家们开发先进计算设备来设计模仿生物系统的一项主要基准,尽管在其商用之前还存在许多障碍,但这项研究为更多自然机器学习软件打开了一扇大门。

摘要：NbO_(x)忆阻器凭借其纳米尺寸、阈值切换及局部有源特性在神经形态计算领域展现出巨大的应用前景.对NbO_(x)忆阻器动力学特性的深入分析和研究有利于忆阻神经元电路的设计和优化.本文基于局部有源理论,采用小信号分析方法对NbO_(x)忆阻器物理模型展开了研究,定量分析了产生尖峰振荡的区域和条件,并确定了激励信号幅值和尖峰频率之间的定量关系.基于上述理论分析,进一步设计了NbO_(x)忆阻器神经元,并结合忆阻突触十字交叉阵列,构建了25×10的尖峰神经网络(spiking neuron network,SNN).最后,分别利用频率编码和时间编码两种方式,有效地实现了数字0到9模式的识别功能.

摘要：对汽车附件生产中滑道梁弯曲模具的设计问题进行了进一步的研究，针对理论分析对复杂过程的假设存在一定的偏差的情况，提出了模拟过程并建立模拟系统的方法，采用人工神经元理论，找出制件尺寸与模具尺寸的近似对应关系，从而使模具设计的可行性得到了提高，通过逐步完善可应用于生产实践。

摘要：用人工神经元方法分析IF钢性能与成分、加工工艺之间关系．通过实验与现场数据训练1个前向网络的考核结果表明，该方法是用于大生产中IF钢成分与工艺设计的有效方法．

摘要：数字化时代,高度信息化已成为日常生活的常态.显示技术在人机交互中扮演着至关重要的角色.然而,传统的智能显示技术逐渐难以适应日益复杂的人机交互环境.在这一背景下,神经形态技术作为一种新兴的前沿技术,弥补了现有显示技术的不足之处.通过将神经形态技术与传统显示技术有机结合,可以充分发挥其在传感、驱动和显示方面的巨大优势.有机电子器件具有低制备成本、材料多样性等优势,能赋予基于其构建的神经形态器件丰富的功能性.因此,神经形态显示有望成为有机电子学未来在显示技术发展的重要方向之一,可以为日益复杂的人机交互环境提供更出色的解决方案.本综述全面总结了有机神经形态技术在显示技术中的最新进展,归纳了其在神经形态显示中的3个重要发展方向,并探讨了其最先进的设计和未来可能的发展.

摘要：图灵机是一种抽象的计算模型,可以模拟其他任何规则的计算机器,但计算机的初学者可能较难把握图灵机的工作原理和特点,以至于难以领悟“通过计算模型的相互模拟来解决问题”这一重要的思想方法。针对这种情况本文提出,模拟神经元的游戏可以为学习者提供一种领悟这种思想方法的简单路径,如可以用电线世界这种元胞自动机作为探索搭建模拟人工神经元的平台,这个平台也可能成为一个基于有限规则的实现多样性的创新设计的环境。