摘要：针对传统人数统计方案存在侵犯隐私和成本难以控制无法大规模投入使用的问题,提出一种基于Wi-Fi信道状态信息CSI(channel state information)的幅度和相位作为特征的方法进行人数统计,采集3条交叉收发链路上CSI的幅度和相位数据,对数据进行预先平滑和去噪处理,同时使用幅度和相位提高人数统计的准确性和稳定性。在室内环境下进行实验,使用支持向量机(SVM)、神经网络(NN)和卷积神经网络(CNN)进行人数的统计分类并进行结果对比,对比结果表明,3种机器学习算法分别达到了94%、96%和88%的准确率。

摘要：针对人员位置相对固定的场景中实时人数统计的管理需求,以普通高校实验室为例,设计并实现了一套基于更快速的区域卷积神经网络(Faster R-CNN)和交并比(IoU)优化的实验室人数统计与管理系统。首先,使用Faster R-CNN模型对实验室内人员头部进行检测;然后,根据模型检测的输出结果,利用IoU算法滤去重复检测的目标;最后,采用基于坐标定位的方法确定实验室内各个工作台是否有人,并将相对应的数据存入数据库。该系统主要功能有:①实验室实时视频监控及远程管理;②定时自动拍照检测采集数据,为实验室的量化管理提供数据支撑;③实验室人员变化数据查询与可视化展示。实验结果表明,所提基于Faster R-CNN和IoU优化的实验室人数统计与管理系统可用于办公场景中实时人数统计和远程管理。

摘要：视频人数统计利用视频图像特征,通过监测公共场所中的人群密度,可防止公共场所人群拥堵,确保行人安全.提出一种改进的视频人数统计算法,对于中低密度人群,利用个体特征法实现人数统计,对于高密度人群,利用纹理特征法实现人数统计.使用提出的算法,设计了视频人数统计系统,分别对多组视频进行了测试,测试结果表明该算法误差较低.

摘要：随着人工智能技术的爆炸式发展,机器学习、深度学习等技术在人脸识别、行人检测和视频跟踪等各个领域得到了广泛的应用,其中利用目标检测进行室内人数统计一直以来是一个热门的研究。室内监控画面存在人群相互遮挡,且目标特征模糊等问题,往往导致检测准确率低,误检率和漏检率高等情况的出现。为了解决此问题,提出了一种基于全局注意力的室内人数统计模型,引入注意力机制,对目标检测算法YOLOv3进行改进,通过提取更多小人头或模糊人头的特征来增强检测能力。实验结果表明,改进后的网络模型具有更高的召回率和平均精度。

摘要：目前市场应用的语音系统功能单一,难以根据实际的需求扩展出更多更合理的功能,如人数统计以及广播广告循环播放。本文介绍的系统以STC89C52RC芯片为核心,结合ISD4004语音芯片的录放音技术、人体红外感应技术以及LCD1602显示技术。对于大型商场的特定环境应用,该系统以实际、简易、方便应用到所需场所,使得较多人出入的商场人数统计得以实现,同时,也让电子语音播放问候语在现实生活中得以应用。

摘要：为了解决传统人数统计技术存在的问题,本文设计一种基于人脸识别的实时人数统计系统.该系统能够调控摄像头,通过调用人脸检测程序在屏幕上标出画面中的人脸并统计人脸总数.实验结果表明,系统能够快速标出画面中的人脸,检测出的人数与实际人数一致。

摘要：首先分析车站出入口人数统计系统的设计需求,然后对系统相关软硬件的选取和实际环境的搭建进行介绍,并描述如何利用人头检测增强人数统计的准确性,最后介绍系统的总体框架、运行流程以及各子模块的功能,并给出部分实验结果。

摘要：本文提出了基于人头特征的方法实现博物馆展品热度与人数统计,通过Hough变换圆形检测与发色特征相结合,再将改进kalman区域跟踪算法实现人头目标计数。在人头目标提取与跟踪算法设计的基础上,选用了Opencv开源图像处理库,在WindowXP操作系统和Visual2010集成开发平台,通过C++语言编程实现博物馆展品热度与人数统计的界面设计,实验结果表明,系统统计效果良好。

摘要：随着无线通信网络和LBS的快速发展,基于位置信息的相关应用得到了广泛的发展。该文分析研究了基于距离测量的TDOA定位算法,并利用两步WLS(最小二乘法)进一步求解移动终端的位置信息;其次提出了一种基于基站定位的人数统计设计,利用基站定位所得移动终端位置信息的三维坐标进行设定,得到设定区域范围内的终端个数,从而得到设定区域内的人数。

摘要：本文针对目前广泛需求的过道人数统计系统,提出了一套简洁有效的单摄像头解决方案。梳理了功能模块的划分,分析了各个模块的实现方式,构建了Kalman滤波与Mean-Shift算法相结合的目标跟踪算法。最后通过实验室实现和实验验证,系统能够较好的满足预设需求、简洁有效。