摘要：人眼定位方法以及检测方法到目前为止已经得到了充分的发展,红外线检测方法在疲劳驾驶中得到了广泛应用,该方法的准确性高但是劣势也相对突出,例如需要附加红外线的摄像机,并且对于环境的背景以及光照的要求也相对苛刻。而为了解决此类问题应运诞生的算法就有灰度积分投影法。文中提出了一种基于局域值二值化和灰度积分投影技术的眼睛定位方法。首先通过先检测出人脸的位置,对人脸区域图像进行二值化处理和水平和垂直积分投影,确定出眼睛的坐标。

摘要：针对人眼定位中的实时性检测问题,设计了基于Viola-Jones算法的人眼实时检测系统,通过MATLAB控制外接或网络摄像头对检测到的人眼图片进行实时读取和实时定位,通过正面图、侧视图、俯仰图的检测,表明人眼实时定位系统检测效果较好并具有很好的鲁棒性。针对小数据集对头部状态的分类效果较差的情况,使用随机森林算法将俯仰角和偏航角的分别用HOG-LBP融合特征和Haar-like特征分类,再将得到的俯仰角和偏转角进行融合,在Pointing’04数据集上对比直接分类准确率提升了4.5%。

摘要：针对近红外光下现有的人眼定位算法普遍存在准确性不高、泛化能力不佳等问题,提出了一种基于方向梯度直方图(HOG)和支持向量机(SVM)相结合的双眼虹膜图像的人眼定位算法。利用HOG提取虹膜图像的人眼特征,并结合SVM分类器对HOG特征进行训练从而实现人眼的精确定位。为了减少漏检和误检,进一步提高定位准确率,又提出了多级级联SVM分类器算法;另外针对近红外光线下虹膜图像独特的灰度分布特点,设计了一种图像预处理方法,能够显著提高人眼定位速度。在MIR2016和CASIA-IRIS-Distance数据集上的实验结果表明,基于HOG和SVM的双眼虹膜图像的人眼定位算法具有高准确率、强泛化能力和高实时性。

摘要：针对当前的人眼定位算法应对复杂环境的抗干扰能力不强、定位准确度较差以及无左右眼分类的问题,提出了一种基于轻量级网络的虹膜图像人眼定位及左右眼分类算法。利用YOLO算法结合高性能的轻量级网络模型设计EL-YOLO模型,损失函数引入广义交并比(GIoU),使得网络训练可以快速收敛,且定位精度高。在CASIA-IrisV4、MIR2016以及本实验室采集的数据集SEPAD_V1和SEPAD_V2上的实验结果表明,EL-YOLO模型较小,运行速度快,且拥有较高的定位及分类准确率,具有较强的泛化能力。

摘要：为了能够快速准确地定位人眼,提出了一种基于近红外图像的人眼定位算法。使用主动红外光结构照明来产生亮瞳效应并产生候选区域,对于一些由于眼镜反射等因素没有亮瞳的图像,需要对其进行对称变换来产生候选区域;利用SVM算法对瞳孔区域进行分类确认;利用瞳孔的梯度以及几何特征快速准确定位到其中心位置。实验结果表明,该方法具有较高的可靠性和实时性。

摘要：对基于Hough变换圆检测的人眼定位方法进行了改进,借助积分投影定位人眼坐标时求得的灰度特征值,给出了一种快捷准确的眼睛定位方法。采用基于灰度积分投影的方法粗定位人眼,求得大致的虹膜半径、中心坐标和虹膜区域等;再采用"最小外接矩形法"估算待检测圆的圆心及半径,运用Hough变换检测圆的方法精确检测出虹膜。在VPM642实验平台上,使用C语言进行了编程实现。实验结果表明,该人眼定位方法有很好的检测效果,人眼定位精度达到93.5%。

摘要：随着科学的发展,人机交互日益成为社会发展的主流趋势。从传统的鼠标人机交互、手势交互、语音交互再到目前的人眼视线交互等,交互的形式和种类也越来越多、越来越复杂。尤其是机器人技术快速发展的今天,人机交互已经成为国内外的研究热点。人眼定位的精度对视线控制机器人具有重要的影响,因此对传统人眼定位算法进行了研究和改进,提出基于最小二乘法圆形拟合和改进积分投影的人眼定位算法,为后期的人眼视线控制机器人技术打下坚实的基础。通过实验发现该算法具有较强的鲁棒性与很高定位精度。

摘要：眼睛的位置在视频图像处理过程中是一个很重要的信息。针对视频中实时人眼定位问题,提出了一种在嵌入式设备上实时运行的人眼定位系统。人眼定位算法采用改进了的平均合成的精确滤波算法(Average of Synthetic Exact Filters,ASEF),在构建稳定的平均滤波器的同时减少了训练图像的数量,使得在保证准确率的同时减少了训练时间。通过在ARM11上移植Open CV视觉库和QT实现了该系统的算法设计和界面设计。在多个标准人脸图像库和通过摄像头采集的视频流上进行的实验表明,该系统能够准确定位人眼,满足实时性的要求。

摘要：该文为了识别疲劳驾驶行为,有效预防与减少因疲劳危险驾驶导致的交通事故,研究疲劳驾驶检测方法,采用疲劳驾驶分级及相关报警与自动干预处理方法。首先采用了基于灰度积分投影和K-means聚类演算法对驾驶员眼部进行定位;再采用基于PERCLOS方法检测眼睛状态,并以PERCLOS值作为疲劳驾驶判断及疲劳驾驶等级分类依据。确定了以初级疲劳驾驶预警,严重疲劳驾驶自动干预强迫驾驶员停车休息的疲劳驾驶报警与干预处理方法,能有效能有效预防和减少疲劳驾驶。

摘要：为了实现准确和实时的人眼定位,提出了一种有效的人眼定位方法。采用基于统计肤色模型和人脸几何特征约束定位人脸,根据在YCbCr色度空间中肤色的聚类性独立于亮度,建立肤色模型,然后采用自适应阈值进行肤色分割。在人眼定位中,通过获取一个属于眼睛区域像素的随机样本,利用期望最大化算法(EM)调整椭圆型眼参数模型。在包含两个眼睛的矩形框内精确定位人眼,计算量小,速度快。实验结果表明,该方法能够准确、快速地定位人眼,可以满足非接触式、不同光照条件、实时的人眼定位系统的要求.