摘要：介绍了一种能够自适应各种光照变化的疲劳驾驶检测系统的设计方案。首先利用YCbCr色彩空间中肤色的聚类特性受光照明暗条件影响的性质来进行光照强弱的判断,划分为弱、中、强3种情况,由系统自适应地选择相应的处理措施,旨在鲁棒地检测到人的双眼。完成上述人眼区域的粗定位后,在人脸五官几何结构的先验知识约束下,根据区域生长及形态学运算精确定位眼睛位置。最后通过计算PERCLOS值来判断是否疲劳。实验证明该方法准确率高,能在各种光照情况下进行实时疲劳检测。

摘要：人脸识别技术由于其成本低、用户友好、效率高等特点被广泛应用,同时也出现了针对人脸识别的身份伪造攻击,主要包括照片人脸攻击、视频人脸攻击、三维人脸模型攻击等方式,对于这些攻击方式的防范方法都是围绕着基于人脸的活体检测这个中点进行展开.本文着重研究的活体检测方法为眨眼检测与背景分析算法,通过区域增长算法进行人眼定位、形态学操作进行人眼张合判断、感知Hash算法进行背景差异对比,构造出一个复合的活体检测系统.基于复合的眨眼检测与背景分析算法,本文设计了一个包含眨眼检测模块与背景分析模块的活体检测系统,使用OpenCV2.4.9与vs2012的MFC架构实现了一个可以抵御照片攻击与视频攻击的活体检测系统,并对系统进行实验与评估,在与其它同类型的系统进行比较的结果来看,本文实现的系统性能表现优异.

摘要：为了减少由于驾驶员疲劳驾驶引起的交通事故,针对司机的驾驶状态,设计驾驶员疲劳状态检测系统的方案。系统采用多状态检测方式,系统中结合连续驾驶时间和司机面部状态,判断司机疲劳程度。面部状态首先使用3×3中值滤波去除噪声和光照对图像的影响,然后通过肤色模型快速检测,确定人脸区域,再通过积分灰度投影对人眼进行准确定位;最后通过PERCLOS、眼睛闭合时间、眼睛眨眼频率、嘴巴张开程度、头部运动以及连续驾驶时间的计算,进行驾驶员疲劳程度的综合判定。实验结果表明,该方法准确率高,兼具了良好的实时性和鲁棒性。

摘要：IELDVD060:9286:29507-253 0607810 通过由红外传感器得到信号的参数模型进行的表面区别和位置估计=Surface differentiation and position esti- mation by parametric modeling of signals obtained with infrared sensors[会,英]//Aytac,T．//Signal Processing and Communications Applications Conference,2004． Proceedings of the IEEE 12th．-253-256(A)

摘要：针对人和机器人在协同工作的过程中,机器人需要对伙伴进行准确的目标定位这个问题,设计了一个以ARM Cotex-A9 ***6Q为微处理器处理模块,USB摄像头为采集模块的嵌入式视觉测距系统,实现了单目视觉测距定位。该系统设计大体分为人眼瞳孔定位和单目测距2部分。人眼瞳孔定位通过USB摄像头采集人脸图像,系统对人脸图像进行处理,获取人脸图像中瞳孔的精确位置,获取人脸图像中瞳孔的位置采用Adboost人脸检测算法和灰度投影人眼定位算法;测距采用小孔成像三角形相似原理,根据实际人眼瞳距和图像中人眼瞳距信息计算出目标人物到摄像机镜头间的距离,其中摄像机的内参数标定借助于Matlab工具箱来完成。实验结果表明,该测距定位系统测距精度较高,系统鲁棒性好,具有良好的应用前景。

摘要：随着移动通信、Android系统、智能终端等技术的快速发展和进步,Android应用软件已经在多个方面得到广泛普及和使用,取得了显著的应用成效。车载疲劳驾驶监控系统可以部署在Android系统终端上,将其安装在汽车上,可以通过摄像头采集人脸信息,这样就可以准确定位人眼睛的位置,判断人眼的信息状态,设置和处理相关的驾驶员是否存在严重的疲劳驾驶现象,提醒、帮助驾驶员作出一个准确的决策,进而可以有效保证驾驶员的生命健康和安全。

摘要：疲劳驾驶是交通事故的一个重要致因,文章从驾驶员的面部特征入手,通过肤色特性找到图像中的人脸区域,并采用积分投影法和边缘检测对驾驶员眼睛进行定位,选取眼睛区域面积与人眼图像面积的比值作为眼睛状态评判指标;建立睁眼、半闭眼、闭眼3种状态下的人眼样本,依据3σ准则得到相应的区间范围,从而识别驾驶员的眼部状态,实现一种适合于疲劳驾驶检测系统的改良算法。

摘要：本系统利用开源OpenCV图像处理函数库进行快速开发,总体设计方案包括如下几个方面:在图像预处理方面,系统将通过视频流获得的图像帧进行直方图均衡化,去除实际图像中存在的噪声,放大图像细节;在人眼识别与定位方面,系统采用成功的Adaboost算法,利用OpenCV提供的样本训练集和检测方法;人眼睁闭状态判断方面,系统利用自适应阈值化获取能够展示人眼完整形状的二值化图像,通过人眼区域内黑色像素点面积变化的比较来判断睁眼闭眼;最后,系统选取目前公认有效的PERCOLS疲劳程度评价指标对当前驾驶员的疲劳状态进行分析。

摘要：人脸检测和人眼定位是检测驾驶疲劳的首要工作,而人眼准确定位和检测速度直接影响后续疲劳检测的实时性和鲁棒性。基于Ada Boost算法检测速度快,泛化能力强等特点,通过建立针对驾驶环境下的人脸、人眼样本集,深入研究驾驶员的人脸人眼识别问题。实验证明,Ada Boost级联分类器不仅能够准确检测人的正脸,而且对于侧脸、戴眼睛和部分遮挡也有很高的识别率。

摘要：本文在分析人眼图像结构特征的基础上,设计了基于图像复杂度的人眼中心定位方法。并根据人眼闭合过程中结构变化的特性,给出了判别人眼闭合状态的计算方法。该方法不需要精确的特征点定位,也不需要复杂的运算,ORL人脸数据库中的实验表明了本算法的正确性。