摘要：针对人眼检测过程中存在的表情、光照和眼镜遮挡等干扰因素的影响,提出一种基于Gabor滤波和K-medoid聚类分析的人眼检测和瞳孔定位方法。首先采用鲁棒性较好的眼部横向特征作为检测对象来设计了Gabor滤波器,以突出眼部的横向特征;然后根据Gabor滤波后的眼部特征,并结合K-medoid算法设计了聚类算法检测人眼;在人眼检测基础上,结合灰度分布特征和熵函数设计了瞳孔定位方法。在BioID人脸库和FERET彩色人脸库上进行了实验,结果表明,本文方法在两个图库的3470幅人脸图像上能够达到97.8%的检测率,并且在设置误差阈值较小(0.15)情况下仍能达到95.5%的瞳孔定位准确率。

摘要：为实现基于无侵扰立体显示技术的裸眼3D立体显示器,针对用户跟踪式立体显示(3Ddisplay by user tracker)关键技术之一的人眼定位,提出基于DirectShow的人眼检测算法。通过将肤色检测、AdaBoost和主动变形模板(ASM)相结合,完成人眼位置检测的目的;提出双焦视距拼接技术,增加人眼检测的纵向探测范围;描述通过DirectShow消除数据传输、硬件差异、同步性对应用程序的影响的方法,在几乎不改变系统的情况下完成摄像头的切换,以最少的Filter数量实现系统功能。通过实例验证了该方法在实时、精确和纵向探测范围几方面拥有良好效果。

摘要：提出一种基于TMS320DM642DSP平台的实时人眼检测系统设计。所用算法结合了人眼在主动照明下的亮瞳效应,使用包括Adaboost,SVM的"人脸-人眼"二级检测算法搜索并确定人眼位置,同时针对DSP平台特点进行相应优化。经实验表明,该DSP人眼检测系统对于640×480分辨率的连续视频能达到实时性要求,并有着良好的准确性。

摘要：介绍了以三星S3C2410微处理器为核心,设计了一种基于Linux嵌入式系统的新型汽车记录仪。在传统记录仪基础上提出增加人眼检测模块,有效约束驾驶员不良驾驶习惯,防止疲劳驾驶,在被动记录事故数据基础上实现对驾驶安全的主动预防。系统总体包括数据采集、数据存储、串口和USB通讯、LCD显示、语音报警、人眼检测、上位机软件等。

摘要：在对司机们的疲劳状态进行监控的系统中,为了能够实现监控的实时性,需要对整个眼部区域实施跟踪,且定位眼睛的大概位置,由此便提出了一种检测方式,即基于OPENCV的人眼检测。系统在Visual Studio开发平台上,利用开源的OPENCV图像处理函数库,对摄像头实时输入的图像进行采集处理,用HAAR特征的ADABOOST分类器算法进行分割定位,再经过多次OPENCV样本训练和检测提高成功率。实验结果显示:此次设计能够成功捕捉人眼的位置,只要五官清晰可见,即使是图片也可以识别出来;当被部分遮挡时,若提前已经检测出轮廓,将不会改变实验结果。

摘要：视频中的人眼检测对算法的实时性要求很高，本文提出一种人眼检测的算法。首先使用Adaboost算法检测人脸，并截取出人脸的上半部分，使用最小邻域均值投影对该区域做水平投影，并自下而上搜索局部最小值，获取眼睛的候选点，再通过训练好的BP分类器，选出最优的点即眼睛的位置。最后与前一帧中检测到的眼睛位置进行对比，确定最终位置。该方法识别准确，快速，平均用时约为0.01s左右，可用于实时检测。

摘要：采用近红外光源与图像差分相结合的方法在现场可编程逻辑阵列(FPGA)平台上实现了人眼检测系统。利用图像差分可以获得具有亮瞳孔效应、以人脸为主体的目标图像,通过对其进行灰度拉伸、分割、积分投影可以得到人脸位置,在检测到的人脸区域利用改进的复杂度算法实现了人眼检测。经测试,系统的处理速度可达30帧/秒,满足实时性检测的要求。基于近红外光源的方法消除了外界光源的干扰,从而保证了系统的鲁棒性。

摘要：研究了复杂背景下多姿态人脸图像中的人眼检测方法.首先,将得到的图像映射到YCbCr空间,利用肤色在YCbCr颜色空间的分布特性建立肤色模型,分割出肤色并得到人脸的区域;再次,利用人眼的分布特点及自身特性预先设定一系列的规则,通过规则得到可能的人眼区域;最后,设计了人眼模板分布模型,并利用该模型对人眼位置进行最后的确认.实验表明,该方法具有较高的检测速度和检测正确率.

摘要：在当今节奏高效率的生活工作中,疲劳是引发诸如交通、医疗等事故的重要因素之一。本文基于Perclos等人眼疲劳判定的算法,研究设计了一个嵌入式疲劳预警系统。通过USB摄像头采集视频图像,采用Haar特征的级联分类器从图像中检测出人脸区域和人眼区域,并用帧差分方法跟踪人眼区域,提取其差分统计特征,结合3个准则判断疲劳状态,并进行预警。本系统的设计旨在使打瞌睡人们如驾驶员,能通过系统及时发觉自己的状态,减小由于疲劳产生的事故的可能性。

摘要：为进一步提高测谎的准确度,加快促成测谎结论成为刑事诉讼中的证据,提出一种低成本的将眼睛变化线索用于测谎的方案。首先设计了一种低成本的眼动记录系统记录眼动信号,提出分段加权Hough变换算法跟踪虹膜,利用梯度积分投影函数检测眨眼,采用差分图像估计眼睛张开程度。然后建立了眼动轨迹、眨眼频率及眼睛张开程度等眼动特征与说谎的关系模型。实验取得的眼动特征检测精度证明采用低成本眼动记录系统基本可以满足测谎需求,测谎实验结果证明了本文方法用于测谎或辅助测谎的可行性。