摘要：《多元智能》简介“教育名著导读”正式与读者见面了。本期向大家介绍的是哈佛大学当代教育名著之一———《多元智能》。《多元智能》一书的作者霍华德·加德纳(HowardGardner)是世界著名心理学家,现任美国哈佛大学教育研究生院认知和教育学教授、心理学教授,波士顿大学医学院精神病学教授和哈佛大学《零点项目》研究所所长。《零点项目》研究所建立于1967年。其创始人哲学家尼尔森·古德曼教授认为,艺术作品不仅仅是灵感的产物,艺术也不仅仅是情感和直觉的领域,而与认知有关。艺术过程是思维过程,艺术思维与科学思维是同等重要的一种认知方式。他立志从零开始,弥补科学教育研究和艺术教育研究之间的不平衡,因而将项目命名为《零点项目》。加德纳教授的多元智能理论及其1993年出版的《多元智能》一书是《零点项目》的重要成果之一。作者通过大量的心理学实验数据和对实例的观察分析,提出人类至少存在七种以上的思维方式,即七种智能。他认为,实践证明每一种智能在人类认识世界和改造世界的过程中都发挥着巨大的作用,具有同等的重要性。他还认为,每个人与生俱来都在某种程度上拥有这七种以上的智力的潜能,环境和教育对于这些智能的开发和培育有着重要作用。作者在书中指出,单纯依靠只用纸和笔的标准化考?

摘要：从脑科学到人工智能，即从认识脑到模拟脑，首先要探索脑科学的秘密，研究大脑的信息处理机制，进而在此基础上研究新一代人工智能理论与方法，建立从机器感知、机器学习到机器思维和机器决策的颠覆性模型和工作模式。

摘要：“人工智能”这个概念是由约翰·麦卡斯在1956年的达特茅斯会议上提出的,进入21世纪,人工智能不断发展,并取得很大的进步,与人类生活的联系也变得越来越紧密。小到手机里的软件,大到大型工厂里的机器,都与人工智能息息相关。哲学之所以关注人工智能,是因为对一切科学本质的研究探索是哲学生生不息的源泉。从马克思主义的角度来看,人工智能是不断的社会实践孕育的产物,人工智能和人类智能存在很大的区别,这种区别主要体现在内部矛盾的运动,这种矛盾是不断运动发展的。为促使人工智能在人类智能中起到积极作用,需要人们在不断改革和完善社会制度的同时,提高自身的素质修养。文章基于哲学视域,首先分析人工智能的起源与概念,其次对人类智能和人工智能进行比较,并分析二者之间的矛盾运动,最后探究人工智能产生的积极意义与带来的挑战,指出只有人工智能和人类智能处于一种相对平衡的状态,人类社会才能更好更快地朝健康的方向发展。

摘要：人类创造了人工智能,帮助人类超越极限。然而,伴随着人工智能的不断发展,不可避免地引发了人工智能是否能够达到或超过人类智能、是否会对人类构成威胁等诸如此类的具有哲学性质的问题。本文认为,人类智能具有生物遗传性和文化遗传性的特点,人类感知环境和快速反应与决策的能力,是经过数百万年的演化和求生本能促成的。人类智能与人工智能的关系,是支配与被支配、设计与被设计的关系,也就是说,人工智能永远处于从属地位,人类思维在前,电脑模拟在后。

摘要：科学技术日新月异,已成为当今世界经济和社会发展的决定性力量。而人作为实现科学技术不断进步的主体,在自身特别是人的智能研究和开发方面,取得了突破性的进展。文章认为,现代电气自动化系统的设计,其思想逻辑完全符合自然法则及人脑生物学的科学原理和方法,有效地促进了电力事业的高速发展,为人类的生产和生活提供了技术支撑及保证。

摘要：每每出现的一个挑战和问题,其实都是培养创新能力的机会。而人们面临问题时的专注,往往能够迸发出超越性的奇想。较之知识和理论的学习,更能培养出适应新时代人才的方式是在真实或模拟情境中的沉浸式实践,是叫板挑战、解决实际问题的锤炼，

摘要：旧脑和新皮质的协同作用是人类智能的基础。旧脑负责提供基本功能,为新皮质提供必要的支持;新皮质负责处理高级认知任务,为人类的思考、记忆、语言和创造力提供支持。

摘要：人工智能一般被认为是通过模拟、延伸和扩展人类智能,产生具有类人智能的计算系统。经过半个多世纪的努力,人工智能技术在诸多领域取得了一连串重要突破。1968年,斯坦福大学计算机科学教授爱德华·费根鲍曼设计出第一个专家系统,拉开了知识工程的序幕;1982年,加州理工学院物理学家约翰·霍普菲尔德提出了新的神经网络模型,开创人工神经网络新局面。

摘要：人工智能一般被认为是通过模拟、延伸和扩展人类智能,产生具有类人智能的计算系统。经过半个多世纪的努力,人工智能技术在诸多领域取得了一连串重要突破。1968年,斯坦福大学计算机科学教授爱德华·费根鲍曼设计出第一个专家系统,拉开了知识工程的序幕;1982年,加州理工学院物理学家约翰·霍普菲尔德提出了新的神经网络模型,开创人工神经网络新局面。

摘要：人工智能在我们的生活中扮演着越来越重要的角色,但它会对设计专业带来何种影响？它会形成一种新的设计风格吗？或者,人工智能仅能辅助设计,还是会颠覆设计？通过定义不同形式的人工智能并展示三位设计师及团队的相关设计成果,本文试图对人工智能的潜力发起讨论。作者认为,人工智能不会创造新的设计风格;但其对设计过程影响深远。这或许将迫使我们反思许多广为设计界所接受的真理信条。某些传统术语（例如,＂设计＂这一概念以及对于＂设计＂这一行为的认识）可能会被＂搜索＂和＂结果＂等一批新术语所取代。更重要的是,对于＂艺术天赋＂的迷思可能也会被打破。本文并非意在指出人工智能强烈的＂人工性＂,而是旨在点明我们对人类智能的理解已深陷误区。