摘要：切向式涡轮流量计应用于油田固井工程,叶片结构会对计量的效果产生直接影响。为了提升流量计计量的精度以及叶片结构的可靠性,对叶轮结构参数进行优化。将响应面与人群搜索算法相结合,设计三因素四水平正交实验,通过响应面法建立出流量计仪表系数K的线性度误差δ和流量计叶轮叶片半径、边缘厚度、倾斜角度的二次回归模型,以线性度误差最小为优化目标,基于人群搜索算法对叶片结构参数进行寻优求解,得到叶片结构最优的参数组合。优化后仪表系数线性度误差由3.1060%减小为0.4452%,提升了固井泥浆流量计的计量精度以及稳定性,为后续优化设计提供理论支撑。

摘要：针对化工行业的溶剂回收塔控制性能需进一步提高的实际需求,设计一种基于人群搜索算法的溶剂回收塔温度控制系统。采用ARM9结合嵌入式Linux的软、硬件系统搭建实验平台,通过控制量传输和主算法运算过程异步执行,引入B/S网络远程控制模式打破工业现场区域限制。构建实验仿真系统,用简易模型塔模拟溶剂回收塔的实际生产过程特性,实验结果表明:人群搜索算法的控制效果明显优于传统PID控制。

摘要：针对汽轮机叶片智能优化设计中的叶片参数化建模与型线重构问题,首先基于三次Bezier曲线推导了叶片型线的坐标方程,根据叶片基本几何参数实现了汽轮机叶片型线的参数化表达。在构建的参数化模型基础上,根据已知的叶型坐标点数据,采用人群搜索算法(SOA)重构实际汽轮机叶片型线,并通过叶型重构算例对SOA和粒子群算法(PSO)进行了对比分析。结果表明:基于Bezier曲线构建的参数化型线光滑性好、质量高,所提方法可以任意修改叶型几何参数并再生模型,实用性较强且效率较高。基于SOA优化算法的叶片型线重构方法可以准确重构Dykas汽轮机叶片型线,且SOA重构叶型的方法收敛速度快、收敛结果更稳定。

摘要：为了提高四驱汽车的整车性能,对四驱汽车扭矩分配特性进行了相关分析,并提出了一种新的扭矩分配控制策略。基于Matlab/Simulink构建了整车7自由度动力学模型;研究了不同路面、不同车速和不同转向工况下轴间扭矩分配和轮间扭矩分配对汽车质心侧偏角及横摆角速度的影响规律。以线性二自由度半车模型作为参考对象,基于人群搜索算法(Seeker optimization algorithm,SOA)和PID控制系统设计了扭矩分配控制系统,并进行了仿真分析。基于NI PXI设备构建了扭矩分配硬件在环试验平台,进行了试验验证。结果显示:该控制策略能较好地跟随驾驶员的转向意图,车辆行驶稳定性得到提升,试验结果也验证了控制系统的有效性。

摘要：设计一种利用单纯形法进行局部优化的人群搜索算法求解一类形如Ax-|x|=b的不可微绝对值方程的新算法.该算法通过引进单纯形算法,提高基本人群搜索算法的局部搜索能力,增加跳出局部最优解的概率,从而有效改进人群搜索算法在计算后期易陷入局部最优的缺点.实验结果表明,该算法在求解绝对值方程时,计算精度高、鲁棒性能好.

摘要：提出一种改进人群搜索算法用于工业生产过程PID参数优化。针对传统人群搜索算法在搜索后期容易陷入局部最优的问题,引入模拟退火思想,根据Metropolis准则选择最优解,提高算法全局搜索能力。通过典型函数测试,对比传统人群搜索算法,验证其具有更好的优化效果。将改进后的算法用于PID参数优化,对比传统人群搜索算法优化与常规PID控制结果,仿真结果表明,改进后的算法具有更有的优化效果,改善了系统性能,验证了其优越性和有效性。

摘要：为提高船用核动力装置二回路系统的热效率,根据船用核动力装置特点建立了二回路系统数学模型,借助MATLAB软件编制了效率评价函数。提出了一种能够增强改进型人群搜索算法,并用标准测试函数对改进型SOA进行试验,验证了算法寻优的快速性和精确性。在二回路系统寻优计算中以系统效率最高为目标,设置4个约束条件,在三维空间内搜索,得出了优化变量的最佳组合,进而得到了系统中各耗汽设备的耗汽量、热负荷、换热节点温度等参数,使系统效率提高了1.8%,最后对优化方案给系统效率造成的影响进行了分析。研究成果表明提出的方法能够实现二回路系统效率的提高,为核动力装置效率优化提供了思路。

摘要：针对传统优化算法在处理具有一定非线性功能函数的结构可靠性分析问题时出现迭代次数较多或精确度不够的问题,提出了一种基于人群搜索算法和增广乘子法的混合可靠性分析方法.该算法以可靠指标最小为目标函数,以影响结构可靠指标的随机变量构成的极限状态方程为约束条件建立结构可靠性优化数学模型,并使用增广乘子法将有约束优化问题转换为无约束优化问题,最后使用人群搜索算法进行寻优计算.通过数值算例和工程算例验证了所提算法的稳定性和有效性,并讨论了参数不确定性以及参数存在相关性时对可靠指标的影响.

摘要：人群搜索算法(SOA)结合人的思维习惯和行为方式,克服了粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)等智能优化算法收敛性差、局部寻优的缺点。建立以体积最小为目标的多约束数学模型,提出了SOA算法的圆柱齿轮减速器的优化设计方法,同PSO算法、GA算法的仿真结果进行对比分析,SOA算法的收敛速度更快、全局搜索能力更强和鲁棒性更好,为机械部件优化设计提供了参考。

摘要：单轴跟踪响应是多伺服电机协同控制的关键技术之一,针对此,文章提出了一种基于人群搜索算法的SOA-PID控制器的控制策略。该策略基于搜索和进化思想的群体智能算法,融合PID控制,设计了SOA-PID控制器,提高了PID参数的优化效果和优化速率。仿真结果表明,SOA-PID控制器优化后的PID参数有收敛快、扰动小等特性。