摘要：将薄平面样条函数用于人头模型的调整 ,使模型调整变得更加平滑、自然 ,并在纹理映射时 ,提出了基于模型分块的视角相关纹理映射的方法 ,该方法将模型分块并用每块对应的最清晰、非冗余的纹理对模型块做映射 ,使块与块之间形成的规则过渡带非常易于纹理融合 ,整个模型逐块地一次绘制完成 ,然后在模型中嵌入了抽象的人脸肌肉 ,合成出非常逼真的人脸表情动画 实验表明文中算法快速、简捷 ,合成的人脸图像细节清晰。

摘要：描述了一个计算机人脸合成系统的设计目标、系统的结构和功能以及实现技术 。

摘要：人脸合成由于会受到光线、环境背景、头的姿态等的影响,在实时互动合成时常常难以得到满意的结果。针对虚拟交互展示中人脸互动合成的需求,本文基于快速样本学习的人脸检测,采用基于人脸细化参数化模板的快速特征点定位,最后实现人脸快速合成算法,实时生成用于科技馆展示的不同参观者的完美脸型效果。

摘要：目前计算机模拟领域中的人脸合成技术由于其广泛的应用前景得到了越来越多的重视，它可以用于人体语言感知模型研究、虚拟环境、通信技术、辅助教学、医疗研究、电影制作、游戏娱乐等诸多方面．由于在现实中人脸的千差万别，使一般人脸模型的个体化成为人脸合成中的一项关键技术．个体人脸的差异主要表现在不同的面部几何特征和纹理特征两方面．针对这两方面，在已知一般人脸中性模型与一般人脸基本表情模型基础上，根据特定人脸不同的几何特征，经过整体与局部两种变换，完成从一般人脸中性模型到特定人脸中性模型的修改，并设计了矢量空间位移变换法，用于生成特定人基本表情模型．随后，为合成更加具有真实感的特定人脸图形，提出了用多方向纹理映射方法将特定人脸的纹理特征赋予模型，以达到更为逼真的合成效果．

摘要：随着VR/AR技术的迅猛发展,用户对于沉浸式体验的需求日益增长。同时,虚拟人脸技术亦趋成熟。基于此,本文探索将高度拟真的虚拟人脸融入VR/AR,以增强用户体验的自然度与沉浸感。然而,在虚拟数字人领域,图像生成及换脸技术在VR/AR环境下仍遇诸多挑战,尤其是唇形合成模型在动态场景及多语言环境下的性能需进一步优化。为解决上述问题,本文提出VR/AR-AdaptFace模型,一个面向虚拟现实与增强现实的自适应多模态面部替换方案。该模型由两大模块构成:“文颜绘真”模块,采用先进的文本至图像转换技术和特定类别先验保存策略,优化虚拟人脸生成,并通过注意力机制大幅提升图像质量;“语唇映生”模块,依托强大的生成器、唇形同步判别器及视觉质量判别器,实现语音与唇形的精准同步,为VR/AR场景中的动态交互带来更加逼真的体验。

摘要：根据用户需求修改给定人脸图像,在美妆造型设计、异质人脸合成等领域具有重要的应用价值.目前已有研究基于生成对抗网络(GAN)模型实现人脸的语义属性迁移或者定性修改,但少有算法能够对用户指定的属性进行定量修改.针对人脸多个属性的分离(解纠缠)以及定量编辑两大问题,提出了一个基于属性法向量修改的定量人脸属性编辑算法.首先,端对端求解出隐藏空间中每一个面部属性的最优控制法向量,实现人脸多属性的解纠缠;然后通过调整法向量的移动系数,控制单个属性的变化程度从而控制该属性的定量修改;最后通过融合多个单属性控制向量的方式,达到对人脸多个属性的综合修改效果.实验结果表明,该算法能够同时适用于生成的虚拟人脸图像和真实人脸照片,在保持生成图像质量的同时,实现了人脸属性定量修改的功能.